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[發(fā)明專利]顱腦超聲圖像的腦白質(zhì)區(qū)域分割方法、裝置及電子設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010775228.3 申請日: 2020-08-05
公開(公告)號: CN111951279A 公開(公告)日: 2020-11-17
發(fā)明(設(shè)計)人: 張湘楠;陳智毅;廖劍藝;梁曉雯 申請(專利權(quán))人: 中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院
主分類號: G06T7/11 分類號: G06T7/11;G06T5/40;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 深圳市科進知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316 代理人: 魏毅宏
地址: 518055 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 顱腦 超聲 圖像 白質(zhì) 區(qū)域 分割 方法 裝置 電子設(shè)備
【說明書】:

發(fā)明適用圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種顱腦超聲圖像的腦白質(zhì)區(qū)域分割方法、裝置及電子設(shè)備;其中方法通過對原始的輸入超聲圖像進行擴散和增強預(yù)處理,進而對處理后的超聲圖像進行粗糙分割,得到包含腦白質(zhì)區(qū)域以及其余的非感興趣區(qū)域的目標圖像;對已縮小的區(qū)域進行二次分割,剔除掉框中的非感興趣區(qū)域,得到精準分割的腦白質(zhì)區(qū)域。可以有效避免超聲圖像中感興趣的區(qū)域與周圍環(huán)境沒有清晰的邊界、腦白質(zhì)區(qū)域占比過低,脈絡(luò)叢等高亮區(qū)域?qū)Ψ指罱Y(jié)果有很強的負面影響;同時本發(fā)明提供的顱腦超聲圖像的腦白質(zhì)區(qū)域分割裝置和電子設(shè)備也能實現(xiàn)同樣的技術(shù)效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及顱腦超聲圖像的腦白質(zhì)區(qū)域分割方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

傳統(tǒng)腦白質(zhì)超聲圖像分析方法采用手動分割的方式。如果腦白質(zhì)受到損傷的部位為側(cè)腦室前角、后角附近白質(zhì)、側(cè)腦室外側(cè)及背側(cè)白質(zhì)或者皮質(zhì)下白質(zhì),此時手動分割的準確性容易受操作者經(jīng)驗水平影響產(chǎn)生人為性的誤差。此外,傳統(tǒng)方法在完成手動分割之后再進行特征提取和分類,耗費大量的人力物力。

對超聲圖像的腦白質(zhì)區(qū)域分割難點在于圖像對比度低,尤其在相鄰組織聲阻抗差異不大時,分割會很困難;同時,分辨率低,斑點噪點多,存在多種偽影,聲影也會對分割精準度造成不好的影響。例如早產(chǎn)兒腦室周的超聲圖,感興趣的區(qū)域與周圍環(huán)境沒有清晰的邊界,與圖像的其余部分有著非常相似的紋理,且腦白質(zhì)區(qū)域占比過低,脈絡(luò)叢等高亮區(qū)域?qū)Ψ指罱Y(jié)果有很強的負面影響,因此直接做分割較為困難。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供顱腦超聲圖像的腦白質(zhì)區(qū)域分割方法,旨在解決腦白質(zhì)區(qū)域占比過低,脈絡(luò)叢等高亮區(qū)域?qū)Ψ指罱Y(jié)果有很強的負面影響的技術(shù)問題。

一方面,本發(fā)明提供了一種顱腦超聲圖像的腦白質(zhì)區(qū)域分割方法,所述方法包括下述步驟:

S1.對原始超聲圖像進行濾波和均衡化的預(yù)處理;

S2.使用目標檢測網(wǎng)絡(luò)Faster-Rcnn對預(yù)處理后的超聲圖像進行目標檢測,在圖上生成檢測框;

S3.將所述檢測框內(nèi)的超聲圖像裁剪出來,生成包含腦白質(zhì)區(qū)域以及非感興趣區(qū)域的目標圖像;

S4.使用語義分割網(wǎng)絡(luò)SegNet剔除所述目標圖像中的所述非感興趣區(qū)域,完成對所述目標圖像的腦白質(zhì)區(qū)域的精準分割。

另一方面,本發(fā)明還提供了一種顱腦超聲圖像的腦白質(zhì)區(qū)域分割裝置,包括:

預(yù)處理單元,用于對原始超聲圖像進行濾波和均衡化的預(yù)處理;

粗分割單元,使用目標檢測網(wǎng)絡(luò)Faster-Rcnn對預(yù)處理后的超聲圖像進行目標檢測,在圖上生成檢測框;進而將所述檢測框內(nèi)的超聲圖像裁剪出來,生成包含腦白質(zhì)區(qū)域以及非感興趣區(qū)域的目標圖像;

精細分割單元,使用語義分割網(wǎng)絡(luò)SegNet剔除所述目標圖像中的所述非感興趣區(qū)域,完成對所述目標圖像的腦白質(zhì)區(qū)域的精準分割。

另一方面,本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備,包括:

至少一個處理器;以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,

所述存儲器存儲有可被所述一個處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行上述1至5任一項所述的顱腦超聲圖像的腦白質(zhì)區(qū)域分割方法。

本發(fā)明通過對原始的輸入超聲圖像進行擴散和增強預(yù)處理,進而對處理后的超聲圖像進行粗糙分割,得到包含腦白質(zhì)區(qū)域以及其余的非感興趣區(qū)域的目標圖像;對已縮小的區(qū)域進行二次分割,剔除掉框中的非感興趣區(qū)域,得到精準分割的腦白質(zhì)區(qū)域??梢杂行П苊獬晥D像中感興趣的區(qū)域與周圍環(huán)境沒有清晰的邊界、腦白質(zhì)區(qū)域占比過低,脈絡(luò)叢等高亮區(qū)域?qū)Ψ指罱Y(jié)果有很強的負面影響。

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