[發明專利]基于數字高程模型的特定生物種群高程獲取方法

在審

• 申請號: 202010774984.4
• 申請日: 2020-08-05
• 公開（公告）號: CN111949752A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 胡飛;林丹丹;劉影;盧成芳
• 申請（專利權）人: 江西省寄生蟲病防治研究所
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06F17/18;G06T17/20;G06F30/20
• 代理公司: 北京紅福盈知識產權代理事務所(普通合伙) 11525
• 代理人: 邵娜

1.一種基于數字高程模型DEM的特定生物種群高程獲取方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

步驟S1，確定生態環境中的待監測種群及待監測區域；

步驟S2，根據待監測區域的地理坐標系構建投影坐標系，并將所述待監測區域在投影坐標系上劃分矢量網格；

步驟S3，在所述矢量網格中選擇所有滿足預設條件的待監測網格，以待監測網格的任一側框線為調查起點線，對待監測網格區域內按預設線距和點距進行布設調查點，并使用手持GPS定位儀采集每個調查點的空間信息；

步驟S4，以所述調查點的空間信息為依據，從GE中提取與所述調查點對應的高程數據形成GE高程數據集；

步驟S5，調用國家基礎地理信息系統(National fundamental geographicinformation system，NFGIS)數據庫，采集待監測區域的DEM高程數據集；

步驟S6，根據所述GE高程數據集和DEM高程數據集構建高程回歸模型，所述高程回歸模型以DEM高程值和GE高程值為自變量，DEM校正高程值為因變量。

2.根據權利要求1所述的特定生物種群高程獲取方法，其特征在于，所述步驟S2中，所述地理坐標系，采用WGS-84坐標系；所述投影坐標系，采用橫軸墨卡托投影。

3.根據權利要求2所述的特定生物種群高程獲取方法，其特征在于，按預設比例將待監測區域在投影坐標系上劃分為矢量網格。

4.根據權利要求1所述的特定生物種群高程獲取方法，其特征在于，所述待監測網絡需要滿足的預設條件，為網格所占的待監測區域的實際面積大于預定面積。

5.根據權利要求4所述的特定生物種群高程獲取方法，其特征在于，所述預設線距和點距，根據劃分矢量網格所采用的預設比例，選擇預設長度的二分之一到十分之一，選擇調查點。

6.根據權利要求1所述的特定生物種群高程獲取方法，其特征在于，所述步驟S3中的空間信息指所述調查點的經緯度信息。

7.根據權利要求1所述的特定生物種群高程獲取方法，其特征在于，所述從GE中提取GE高程數據集，運用Delphi工具，采用批量獲取特征點高程的DEMTools Pro(2015)軟件，通過API接口與GE系統關聯進行數據提取。

8.根據權利要求1所述的特定生物種群高程獲取方法，其特征在于，所述采集監測區域內的DEM高程數據集，將預設幅數、預設比例尺的待監測區域內地形圖掃描成數字圖像，并轉換為矢量數據；從所述地形的矢量數據中提取高程小于預設值的等高線和高程點，進行數據處理得到地形高程數據集；再運用ArcGIS三維空間分析工具，由地形高程數據集生成待監測區域DEM，再從所述待監測區域DEM中獲取與調查點對應的DEM高程數據集。

9.根據權利要求8所述的特定生物種群高程獲取方法，其特征在于，所述數據處理，包括數據格式轉換、坐標系變換、數據編輯、數據拼接，得到地形高程數據集。

10.根據權利要求8所述的特定生物種群高程獲取方法，其特征在于，所述步驟S6還包括：采用平均絕對誤差、均方根誤差和擬合系數三項指標，對所述高程回歸模型進行評估。