[發明專利]染色體檢測方法、裝置及電子設備在審
| 申請號: | 202010774367.4 | 申請日: | 2020-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN112037173A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 聶宇坤;豐生日;劉麗玨;李儀;穆陽;蔡昱峰;劉香永;彭偉雄 | 申請(專利權)人: | 湖南自興智慧醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258 | 代理人: | 娜拉 |
| 地址: | 410000 湖南省長沙市長沙*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 染色體 檢測 方法 裝置 電子設備 | ||
1.一種染色體檢測方法,其特征在于,包括:
將獲取的染色體圖像分割成N個子圖像,N為大于1的整數;
將所述N個子圖像輸入到染色體檢測模型中,得到染色體檢測結果,其中,所述染色體檢測模型包括預測模塊與N個特征提取模塊,所述N個特征提取模塊與所述N個子圖像一一對應,所述N個特征提取模塊的輸入端用于接收所述N個子圖像,所述N個特征提取模塊的輸出端均連接至所述預測模塊的輸入端,所述預測模塊的輸出端用于輸出所述染色體檢測結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預測模塊包括核型預測單元,所述染色體檢測結果包括染色體核型;
所述將所述N個子圖像輸入到染色體檢測模型中,得到染色體檢測結果,包括:
將所述N個子圖像輸入分別對應輸入到所述N個特征提取模塊中,得到N個特征集;
將所述N個特征集輸入到所述核型預測單元中,得到所述染色體核型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述N個特征集輸入到所述核型預測單元中,得到所述染色體核型,包括:
通過所述核型預測單元分別針對所述N個特征集中的每一特征集進行預測,得到N個初始預測結果;
通過所述核型預測單元根據所述N個初始核型預測結果,以及每一所述初始核型預測結果的預設權重進行計算,得到染色體核型。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述預測模塊還包括極性預測單元,所述染色體檢測結果還包括染色體極性;
所述將所述N個子圖像輸入分別對應輸入到所述N個特征提取模塊中,得到N個特征集之后,所述方法還包括:
將所述N個特征集輸入到所述極性預測單元中,得到染色體極性。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述N個子圖像中每一子圖像均具有對應圖像序號;
所述將所述N個特征集輸入到所述極性預測單元中,得到染色體極性,包括:
通過所述極性預測單元根據每一所述特征集對應的子圖像的圖像序號,對所述N個特征集進行合并,得到合并結果;
通過所述極性預測單元基于所述合并結果進行預測,得到所述染色體極性。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述N個子圖像輸入到染色體檢測模型中,得到染色體檢測結果,包括:
通過第一特征提取模塊對第一子圖像進行卷積處理,得到第一卷積圖像,其中,所述第一特征提取模塊為所述N個特征提取模塊中的任一個特征提取模塊,所述第一子圖像為所述N個子圖像中與所述第一特征提取模塊對應的子圖像;
通過所述第一特征提取模塊隨機生成第一掩模,并根據所述第一卷積圖像與所述第一掩模生成第一處理圖像;
通過所述第一特征提取模塊基于所述第一處理圖像進行特征提取,得到第一特征集;
將所述N個子圖像對應的N個所述第一特征集輸入到所述預測模塊中,得到所述染色體檢測結果。
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