[發明專利]一種圖片處理方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010773578.6 | 申請日: | 2020-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN111932447A | 公開(公告)日: | 2020-11-13 |
| 發明(設計)人: | 鄭江;白彧斐;賈國琛;聶砂;羅奕康 | 申請(專利權)人: | 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06T3/00 | 分類號: | G06T3/00;G06T11/00;G06T7/11;G06T7/143;G06T7/194 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖片 處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖片處理方法,其特征在于,包括:
識別原始圖片中的初始人像區域和初始背景區域,得到區域標識數據;
若所述初始背景區域的顏色屬性不滿足設定顏色要求,則根據所述原始圖片,生成區域分布概率數據;
根據所述區域標識數據和所述區域分布概率數據,確定所述原始圖片中的目標人像區域和目標背景區域;
根據所述設定顏色要求對所述目標背景區域進行處理,并根據處理后的目標背景區域和所述目標人像區域,生成新的圖片。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述原始圖片,生成區域分布概率數據,包括:
確定所述原始圖片的灰度數據;
對所述灰度數據進行歸一化處理,得到所述區域分布概率數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述區域標識數據和所述區域分布概率數據,確定所述原始圖片中的目標人像區域和目標背景區域,包括:
將所述區域標識數據和所述區域分布概率數據進行融合;
根據融合后的數據,將所述原始圖片分割為目標人像區域和目標背景區域。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,識別原始圖片中的初始人像區域和初始背景區域,包括:
采用圖像語義分割神經網絡,識別原始圖片中的初始人像區域和初始背景區域。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若新的圖片不滿足圖片精度需求,則確定所述目標人像區域的三分圖;
根據所述三分圖和所述原始圖片,確定最終人像區域和最終背景區域;
根據所述設定顏色要求對所述最終背景區域進行處理,并根據處理后的最終背景區域和所述最終人像區域,生成新的圖片。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,確定所述目標人像區域的三分圖,包括:
對所述目標人像區域進行膨脹處理,得到所述三分圖。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,根據所述三分圖和所述原始圖片,確定最終人像區域和最終背景區域,包括:
采用前背景分離神經網絡,根據所述三分圖和所述原始圖片,確定最終人像區域和最終背景區域。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述前背景分離神經網絡,包括:
粗分割模塊,用于對所述原始圖片和所述三分圖進行處理,得到前背景概率度預測數據和RGB值預測數據;
細分割模塊,用于根據所述前背景概率度預測數據、所述RGB值預測數據和所述原始圖片,確定最終人像區域和最終背景區域。
9.一種圖片處理裝置,其特征在于,包括:
區域標識數據得到模塊,用于識別原始圖片中的初始人像區域和初始背景區域,得到區域標識數據;
區域分布概率數據生成模塊,用于若所述初始背景區域的顏色屬性不滿足設定顏色要求,則根據所述原始圖片,生成區域分布概率數據;
目標背景區域確定模塊,用于根據所述區域標識數據和所述區域分布概率數據,確定所述原始圖片中的目標人像區域和目標背景區域;
新圖片生成模塊,用于根據所述設定顏色要求對所述目標背景區域進行處理,并根據處理后的目標背景區域和所述目標人像區域,生成新的圖片。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲器,用于存儲一個或多個程序;
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-8任一項所述的一種圖片處理方法。
11.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-8任一項所述的一種圖片處理方法。
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