[發(fā)明專利]基于雙目視覺(jué)技術(shù)疊放鋼坯的識(shí)別與定位方法和吊運(yùn)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010773477.9 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111951334A | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 費(fèi)致根;肖艷秋;王才東;劉曉麗;鄭華棟;曹寧;付吉祥;李培婷;王輝 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 鄭州輕工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/73 | 分類號(hào): | G06T7/73;G06T7/80;G06T7/66;G06T7/13;G06T7/00;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司: | 鄭州豫開專利代理事務(wù)所(普通合伙) 41131 | 代理人: | 王金 |
| 地址: | 450000 *** | 國(guó)省代碼: | 河南;41 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 雙目 視覺(jué) 技術(shù) 疊放 鋼坯 識(shí)別 定位 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于雙目視覺(jué)技術(shù)疊放鋼坯的識(shí)別與定位方法,用于為吊運(yùn)作業(yè)提供疊放狀態(tài)下待吊運(yùn)的單根鋼坯的定位信息和分層聚類信息;按以下步驟執(zhí)行:第一是準(zhǔn)備;第二是圖像采集;第三是圖像預(yù)處理;第四是雙目相機(jī)立體標(biāo)定;第五是模板匹配;第六是角點(diǎn)檢測(cè);第七是鋼坯特征點(diǎn)的立體匹配與識(shí)別定位;第八是鋼坯分層聚類,為起重設(shè)備吊運(yùn)鋼坯提供分層聚類信息。本發(fā)明還提供了相應(yīng)的吊運(yùn)方法。本發(fā)明解決了疊放狀態(tài)下單根鋼坯的識(shí)別與定位的技術(shù)問(wèn)題,為鋼坯吊運(yùn)的智能化無(wú)人車間提供數(shù)據(jù)支撐。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種鋼坯吊運(yùn)領(lǐng)域,尤其是截面呈矩形的疊放網(wǎng)坯吊運(yùn)技術(shù)。
背景技術(shù)
矩形鋼坯是鋼鐵企業(yè)一種重要的輸出產(chǎn)品。目前,鋼鐵企業(yè)中鋼坯的吊裝、運(yùn)輸仍然依靠人工操作橋式起重機(jī)來(lái)完成,自動(dòng)化程度低、生產(chǎn)效率低、人力成本高,車間內(nèi)情況復(fù)雜,人工操作起重機(jī)吊運(yùn)鋼坯存在很大的安全隱患。單根鋼胚的視覺(jué)識(shí)別和定位的難度相對(duì)較低,但出于節(jié)約占地空間的考慮,鋼鐵企業(yè)中鋼坯均為層疊放置,不同層的鋼胚的擺放角度也不相同。各鋼坯在顏色均基本相同,傳統(tǒng)的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)(包括雙目視覺(jué)識(shí)別技術(shù))能夠識(shí)別出疊放的一堆物品均疑似鋼坯,但無(wú)法從疊放鋼坯中準(zhǔn)確識(shí)別出一根鋼坯并進(jìn)行定位。這樣,就不能夠給起重機(jī)等吊裝設(shè)備以準(zhǔn)確地定位信號(hào)來(lái)進(jìn)行鋼坯吊運(yùn)。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于雙目視覺(jué)技術(shù)疊放鋼坯的識(shí)別與定位方法,解決疊放狀態(tài)下單根鋼坯的識(shí)別與定位的技術(shù)問(wèn)題,為鋼坯吊運(yùn)的智能化無(wú)人車間提供數(shù)據(jù)支撐。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種基于雙目視覺(jué)技術(shù)疊放鋼坯的識(shí)別與定位方法,用于為吊運(yùn)作業(yè)提供疊放狀態(tài)下待吊運(yùn)的單根鋼坯的定位信息和分層聚類信息,按以下步驟執(zhí)行:
第一是準(zhǔn)備;在起重設(shè)備上安裝雙目相機(jī),使雙目相機(jī)正對(duì)疊放鋼坯;雙目相機(jī)包括左相機(jī)和右相機(jī);雙目相機(jī)連接有電控裝置;
第二是圖像采集;左相機(jī)和右相機(jī)利用內(nèi)置的SDK程序包實(shí)時(shí)采集疊放鋼坯的圖像,并將照片傳送給電控裝置;
第三是圖像預(yù)處理;
電控裝置對(duì)左相機(jī)和右相機(jī)采集的圖像分別進(jìn)行濾波處理,去除圖像噪聲;
第四是雙目相機(jī)立體標(biāo)定;
第五是模板匹配;
第六是角點(diǎn)檢測(cè);
第七是鋼坯特征點(diǎn)的立體匹配與識(shí)別定位,得到最上兩層鋼坯中各單根鋼坯的識(shí)別和定位信息;
第八是鋼坯分層聚類,為起重設(shè)備吊運(yùn)鋼坯提供分層聚類信息。
第四步驟即雙目相機(jī)立體標(biāo)定是:
采用張正友標(biāo)定算法,先讀取標(biāo)定板圖像,再提取Harris角點(diǎn),再定位亞像素角點(diǎn),再構(gòu)造方程解參數(shù),再進(jìn)行最小二乘參數(shù)估計(jì),再進(jìn)行最大似然參數(shù)優(yōu)化,再計(jì)算畸變參數(shù),完成雙目相機(jī)立體標(biāo)定;
完成雙目相機(jī)立體標(biāo)定后,得到以下參數(shù)值:左右相機(jī)的基線長(zhǎng)度B、相機(jī)集距f、左相機(jī)主點(diǎn)坐標(biāo)(uc1,vc1)以及右相機(jī)主點(diǎn)坐標(biāo)(u1,v1);
P(XP,YP,ZP)為空間內(nèi)一點(diǎn),d為P點(diǎn)在左、右相機(jī)成像面的視差,d=x1-x2,x1為P 點(diǎn)在左相機(jī)成像面的X軸坐標(biāo),x2為P點(diǎn)在右相機(jī)成像面的X軸坐標(biāo);
利用公式一計(jì)算出P點(diǎn)校正后的空間坐標(biāo):
公式一:
第五步驟即模板匹配步驟是:
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