[發(fā)明專利]基于MATLAB發(fā)動機(jī)噴霧圖像自動篩選方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010773227.5
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN111899146A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張武;劉怡杉;吳景亮;劉衛(wèi)雄;呂常磊
• 申請（專利權(quán)）人: 西安科技大學(xué)
• 主分類號: G06T1/00
• 分類號: G06T1/00;G06T5/00;G06T5/40
• 代理公司: 石家莊科誠專利事務(wù)所(普通合伙) 13113
• 代理人: 左燕生;蘇興娟

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于MATLAB發(fā)動機(jī)噴霧圖像自動篩選方法，包括圖像數(shù)字化、初步篩選、最終篩選和創(chuàng)建圖形用戶界面GUI等步驟。本發(fā)明提供的基于MATLAB發(fā)動機(jī)噴霧圖像自動篩選方法，實(shí)現(xiàn)了對圖像的自動篩選，提高了篩選效率和準(zhǔn)確性，同時，操作方便。本發(fā)明適用于發(fā)動機(jī)噴霧圖像的自動篩選。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種圖像篩選方法，具體地說是一種基于MATLAB發(fā)動機(jī)噴霧圖像自動篩選方法。

背景技術(shù)

面對日益緊迫的能源危機(jī)和環(huán)境危機(jī)，內(nèi)燃機(jī)在經(jīng)濟(jì)性與排放性方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)。對發(fā)動機(jī)來說噴霧是燃燒過程的關(guān)鍵一環(huán)，燃油的霧化效果對發(fā)動機(jī)的經(jīng)濟(jì)性、動力性、排放性等有著決定性作用。

通過發(fā)動機(jī)噴霧試驗(yàn)我們會得到大量的燃油噴霧圖像，而其中能真實(shí)反映燃油霧化情況的圖像少之又少，通過人工篩選這些圖像不僅需要工作人員花費(fèi)大量時間，而且，由于人與人之間的判斷標(biāo)準(zhǔn)不同，會對圖像的判斷存在偏差，導(dǎo)致圖像篩選不準(zhǔn)確。因此，如何實(shí)現(xiàn)發(fā)動機(jī)噴霧圖像自動篩選，是目前亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的，是要提供一種基于MATLAB發(fā)動機(jī)噴霧圖像自動篩選方法，以提高篩選圖像的效率和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明為實(shí)現(xiàn)上述目的，所采用的技術(shù)方法如下：

一種基于MATLAB發(fā)動機(jī)噴霧圖像自動篩選方法，按照以下步驟進(jìn)行：

(一)圖像數(shù)字化

將圖像先進(jìn)行采樣，再進(jìn)行量化，得到數(shù)字化圖像；

(二)初步篩選

a1)數(shù)字化圖像進(jìn)行灰度化處理，得到灰度圖；

a2)繪制灰度圖的灰度直方圖，統(tǒng)計(jì)每個灰度區(qū)間的灰度峰值及其對應(yīng)的峰值位數(shù)，根據(jù)圖像灰度直方圖峰值所在區(qū)間篩除曝光過度和曝光不足的圖像；

a3)計(jì)算灰度圖整體平均灰度值和局部平均灰度值之差的絕對值，根據(jù)人工設(shè)定的絕對值閾值篩除亮度不均的圖像；

a4)計(jì)算灰度圖的灰度平均梯度，根據(jù)人工設(shè)定的灰度平均梯度閾值篩除拖尾模糊的圖像；

(三)最終篩選

b1)對灰度圖去噪處理后，再進(jìn)行二值化處理，得二值圖；

b2)統(tǒng)計(jì)二值圖中的粒子數(shù)，根據(jù)人工設(shè)定的粒子數(shù)目閾值篩除無粒子或少粒子的圖像；

b3)對二值圖進(jìn)行區(qū)域劃分，統(tǒng)計(jì)劃分后每個區(qū)域內(nèi)的粒子數(shù)目，計(jì)算二值圖中每個區(qū)域粒子數(shù)目的標(biāo)準(zhǔn)偏差，根據(jù)人工設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)差閾值篩除粒子分布不均的圖像；

(四)創(chuàng)建圖形用戶界面GUI。

作為限定：步驟(一)中采樣方法：先沿垂直方向掃描,得到圖像每行的像素值一維掃描線，再對沿水平方向?qū)γ啃械南袼刂狄痪S掃描線進(jìn)行掃描得到像素點(diǎn)；

量化方法：將圖像的像素點(diǎn)取值范圍進(jìn)行區(qū)間劃分，像素值分布落在[f_i-1,f_i]區(qū)間內(nèi)的像素點(diǎn)，其量化值為fs_i，像素值分布落在[f_j-1,f_j]區(qū)間內(nèi)的像素點(diǎn)，其量化值為fs_j，(i,j)為像素點(diǎn)在圖像數(shù)字化后矩陣中的坐標(biāo)，f(i,j)為對應(yīng)像素點(diǎn)上的像素值。