[發(fā)明專利]水稻地上部淀粉積累量遙感反演模型和方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010772337.X | 申請日: | 2020-08-04 |
| 公開(公告)號: | CN111829965A | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 姜曉劍;鐘平;邵文奇;陳青春;吳瑩瑩 | 申請(專利權(quán))人: | 淮陰師范學(xué)院 |
| 主分類號: | G01N21/25 | 分類號: | G01N21/25;G01N33/10 |
| 代理公司: | 上海大視知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31314 | 代理人: | 顧小偉 |
| 地址: | 223300 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 水稻 上部 淀粉 積累 遙感 反演 模型 方法 | ||
1.一種水稻地上部淀粉積累量遙感反演模型,其特征在于,所述水稻地上部淀粉積累量遙感反演模型為Python語言的極端隨機(jī)樹模型,所述極端隨機(jī)樹模型的模型參數(shù)為:'min_samples_leaf':4,'min_weight_fraction_leaf':0.035618029098943474,'min_impurity_split':0.0046954861925470655,'criterion':'mse','max_features':'auto','ccp_alpha':0.00047054761925470663,'min_impurity_decrease':0.0002021839744032572,'splitter':'random','min_samples_split':2,'max_depth':45,'max_leaf_nodes':None。
2.如權(quán)利要求1所述的水稻地上部淀粉積累量遙感反演模型,其特征在于,所述極端隨機(jī)樹模型采用水稻的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而成,所述數(shù)據(jù)集包括所述水稻的m個樣點的冠層反射率和地上部淀粉積累量,m個所述樣點均勻分布在水稻種植區(qū)域,所述冠層反射率為n個特征波段的冠層反射率。
3.如權(quán)利要求2所述的水稻地上部淀粉積累量遙感反演模型,其特征在于,所述m為37,所述n個特征波段為2151個特征波段,所述2151個特征波段為從350nm波段至2500nm波段。
4.一種水稻地上部淀粉積累量遙感反演方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)測量水稻的冠層反射率;
(2)測量所述水稻的地上部淀粉積累量:
(3)以所述冠層反射率為輸入數(shù)據(jù),采用Python語言的極端隨機(jī)樹模型進(jìn)行計算,獲得反演值,根據(jù)所述反演值與所述地上部淀粉積累量計算決定系數(shù)R2,改變所述極端隨機(jī)樹模型的模型參數(shù)的取值,R2的變化越大地上部淀粉積累量,說明所述模型參數(shù)的重要性越大,將所述模型參數(shù)按照所述重要性的大小由大到小進(jìn)行排列構(gòu)建模型參數(shù)調(diào)優(yōu)秩次矩陣;
(4)以所述冠層反射率為所述輸入數(shù)據(jù),以所述地上部淀粉積累量為輸出結(jié)果,訓(xùn)練所述極端隨機(jī)樹模型,根據(jù)所述模型參數(shù)調(diào)優(yōu)秩次矩陣依次對所述模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)優(yōu),獲得所述模型參數(shù)的調(diào)優(yōu)值;
(5)以所述冠層反射率為所述輸入數(shù)據(jù),以所述地上部淀粉積累量為所述輸出結(jié)果,采用所述的模型參數(shù)的調(diào)優(yōu)值,訓(xùn)練所述極端隨機(jī)樹模型,待所述極端隨機(jī)樹模型訓(xùn)練結(jié)束后,獲得水稻地上部淀粉積累量遙感反演模型,使用save方法保存所述水稻地上部淀粉積累量遙感反演模型,如果需要使用所述水稻地上部淀粉積累量遙感反演模型,使用load方法加載所述水稻地上部淀粉積累量遙感反演模型使用。
5.如權(quán)利要求4所述的水稻地上部淀粉積累量遙感反演方法,其特征在于,在所述步驟(1)中,所述測量采用高光譜輻射儀進(jìn)行,所述測量的時間為10:00~14:00,所述高光譜輻射儀采用視場角為25°的鏡頭,所述便攜式野外高光譜輻射儀的傳感器探頭垂直指向所述水稻的冠層并距離所述冠層的頂層的垂直高度為1米,所述傳感器探頭的地面視場范圍直徑為0.44米,所述傳感器探頭迎向陽光,所述測量采用標(biāo)準(zhǔn)板進(jìn)行校正,所述標(biāo)準(zhǔn)板是反射率為95%~99%的標(biāo)準(zhǔn)白板。
6.如權(quán)利要求4所述的水稻地上部淀粉積累量遙感反演方法,其特征在于,在所述步驟(2)中,所述的測量所述水稻的地上部淀粉積累量的步驟具體包括:
采集所述水稻的地上部分植株,殺青,烘干,至恒重后獲得干地上部植株,測定所述干地上部植株的重量,所得數(shù)據(jù)即為地上部植株干物重;
將所述干地上部植株粉碎,測定地上部植株淀粉含量,將所述地上部植株干物重乘以所述地上部植株淀粉含量獲得所述地上部淀粉積累量。
7.如權(quán)利要求6所述的水稻地上部淀粉積累量遙感反演方法,其特征在于,在所述步驟(2)中,所述殺青的溫度為105℃,所述殺青的時間為20分鐘~30分鐘,所述烘干的溫度為80℃~90℃,所述測定地上部植株淀粉含量采用旋光比色法。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于淮陰師范學(xué)院,未經(jīng)淮陰師范學(xué)院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010772337.X/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G01N 借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料
G01N21-00 利用光學(xué)手段,即利用紅外光、可見光或紫外光來測試或分析材料
G01N21-01 .便于進(jìn)行光學(xué)測試的裝置或儀器
G01N21-17 .入射光根據(jù)所測試的材料性質(zhì)而改變的系統(tǒng)
G01N21-62 .所測試的材料在其中被激發(fā),因之引起材料發(fā)光或入射光的波長發(fā)生變化的系統(tǒng)
G01N21-75 .材料在其中經(jīng)受化學(xué)反應(yīng)的系統(tǒng),測試反應(yīng)的進(jìn)行或結(jié)果
G01N21-84 .專用于特殊應(yīng)用的系統(tǒng)





