[發明專利]周邊傳動濃密機的無線通信系統

在審

• 申請號: 202010772151.4
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN111888811A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 周洋;楊冬;殷玉成
• 申請（專利權）人: 淮北市中芬礦山機器有限責任公司
• 主分類號: B01D21/30
• 分類號: B01D21/30
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 韓立峰;匡立嶺

1.周邊傳動濃密機的無線通信系統，其特征在于，包括采集模塊、識別模塊、分析模塊、判定模塊、調整模塊、發送模塊和顯示屏；

所述采集模塊用于采集周邊傳動濃密機傳輸相關的通訊信息，并將通訊信息傳輸至識別模塊；

所述識別模塊接收通訊信息，并對其進行識別操作，得到通訊類型數據、通訊量數據、通訊時間數據、通訊信號數據、通訊數據、接收數據和通訊次數數據，并將其一同傳輸至分析模塊；

所述分析模塊用于對通訊類型數據、通訊量數據、通訊時間數據、通訊信號數據、通訊數據、接收數據和通訊次數數據進行分析操作，得到影響因子β1、影響因子β2、影響因子β3和速度均值，并將其一同傳輸至判定模塊；

所述判定模塊用于對影響因子β1、影響因子β2、影響因子β3和速度均值一同進行判定操作，判定操作的具體操作過程為：

H1：設定一個異常量預設閾值M，將其與影響因子β1、影響因子β2、影響因子β3和速度均值一同帶入到計算式：從而計算出最佳通訊量，其中，M表示為異常量預設閾值，TL2表示為最佳通訊量，r表示為通訊量和速度均值對異常量預設閾值的影響偏差修正預設因子；

H2：獲取通訊量數據，并將其與最佳通訊量進行通訊量排版劃分，依據最佳通訊量對通訊量數據進行通訊傳輸劃分，將通訊量數據內，第一個最佳通訊量的值標定為第一通訊傳輸數據，將第二個最佳通訊量的值標定為第二通訊傳輸數據，依次類推，設定一個通訊傳輸排序；

H3：將通訊傳輸排序傳輸至調整模塊；

所述調整模塊依據通訊傳輸排序，對通訊量數據進行劃分，同時，調整模塊還對通訊數據進行實時監測，當通訊量超過設定的通訊傳輸排序時，則將傳輸前的通訊數據經發送模塊發送至顯示屏。

2.根據權利要求1所述的周邊傳動濃密機的無線通信系統，其特征在于，識別操作的具體操作過程為：

步驟一：獲取通訊信息，將其內周邊傳動濃密機通訊數據的量標定為通訊量數據，并將通訊量數據標記為TLi，i＝1，2，3......n1，將其內周邊傳動濃密機通訊數據所消耗的時間標定為通訊時間數據，并將通訊時間數據標記為SJi，i＝1，2，3......n1，將其內周邊傳動濃密機的通訊種類標定為通訊類型數據，并將通訊類型數據表即為LXi，i＝1，2，3......n1，將其內周邊傳動濃密機在通訊過程中的信號強度標定為通訊信號數據，并將通訊信號數據標記為XHi，i＝1，2，3......n1，將其內周邊傳動濃密機發出的數據標定為通訊數據，并將通訊數據標定為TSi，i＝1，2，3......n1，將其內周邊傳動濃密機發出后接收的數據標定為接收數據，并將接收數據標記為JSi，i＝1，2，3......n1，將其內周邊傳動濃密機通訊的次數標定為通訊次數數據，并將通訊次數數據標記為TCi，i＝1，2，3......n1；

步驟二：獲取通訊量數據、通訊時間數據、通訊類型數據、通訊信號數據、通訊數據、接收數據和通訊次數數據，并將通訊量數據、通訊時間數據、通訊信號數據、通訊數據、接收數據和通訊次數數據依據通訊類型數據進行劃分標記。

3.根據權利要求1所述的周邊傳動濃密機的無線通信系統，其特征在于，分析操作的具體操作過程為：

K1：獲取通訊類型數據，依據其提取對應的通訊量數據和通訊時間數據，并將其一同帶入到計算式：速度＝數量/時間，從而計算出通訊時的傳輸速度，即通訊速度，并將其標記為Vi，將通訊速度帶入到計算式：其中，PVi表示為通訊速度的平均值，即速度均值；

K2：獲取通訊類型數據對應的通訊量數據和通訊信號數據，建立一個虛擬直角坐標系，并將通訊量數據和通訊信號數據各個時間的數值在虛擬直角坐標系中進行標記，選取出當通訊信號達到最佳時的通訊量數據，并將其標定為，穩定通訊量數據，將通訊信號與通訊量數據一同帶入到計算式：XHi＝TLi*β1，從而計算出通訊量數據對通訊信號的影響因子β1；

K3：獲取通訊數據，并將其內每個通訊字符進行標定為通訊字符，獲取接收數據，并將其內接受的每個字符進行標定為接收字符，將通訊字符與接收字符進行一一比對，具體為：將每個通訊字符與接收字符進行一一匹配，當出現匹配字符不一致時，則判定該不一致的字符通訊錯誤，并將其標定為異常字符，同時生成異常信號，當出現匹配字符一致時，則判定該字符通訊完好，生成完好信號；

K4：獲取通訊類型數據對應的通訊次數數據，提取每次通訊次數數據中異常信號和完好信號，并對其進行識別，當識別到異常信號時，則判定該通訊傳輸需要計算異常數量，并自動提取對應的異常字符出現的數量，將其標定為異常量數據，當識別到完好信號時，則判定通訊正常，不需要進行進異常數量計算；

K5：提取異常量數據，并將其與通訊數據中的字符總數量數據一同帶入到計算式：ZBi＝YCi/ZFi，其中，ZBi表示為異常量數據在字符總數量數據中的占比，即占比值，YCi表示為異常量數據，ZFi表示為字符總數量數據；

K6：提取占比值，并將其與占比預設閾值進行比對，選取出大于占比預設閾值的占比值和小于等于占比預設閾值的占比值，并分別提取對應的通訊速度數據，將通訊速度與異常量數據一同在虛擬直角坐標系中進行標記，并將其一同帶入到計算式：YCi＝Vi*β2，從而計算出通訊速度對異常量數據的影響因子β2的值；

K7：提取異常量數據，并將其與通訊信號一同在虛擬直角坐標系中進行標記，并依據上述通訊速度對異常量數據的影響因子β2的相同計算方法，計算出通訊信號對異常量數據的影響因子β3。