[發(fā)明專利]句對(duì)匹配率的確定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010771675.1
• 申請(qǐng)日: 2020-08-04
• 公開（公告）號(hào): CN111783430A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 高俊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F40/211
• 分類號(hào): G06F40/211;G06F40/216;G06F40/126;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 黃晶晶

1.一種句對(duì)匹配率的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取句對(duì)，并確定所述句對(duì)的詞對(duì)；所述詞對(duì)包括相匹配的詞，且相匹配的詞分別來自所述句對(duì)中的不同句子；

獲取所述詞對(duì)中的各詞的詞向量，根據(jù)所述各詞的詞向量確定所述各詞之間的相似度；

通過多視角注意力網(wǎng)絡(luò)的各層基于所述各詞的詞向量進(jìn)行注意力分配處理，得到所述各層輸出的所述詞對(duì)的詞對(duì)權(quán)重；

根據(jù)所述相似度和所述詞對(duì)權(quán)重，確定所述句對(duì)中所述不同句子的匹配率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述詞對(duì)中的各詞的詞向量，根據(jù)所述各詞的詞向量確定所述各詞之間的相似度，包括：

獲取所述詞對(duì)中的各詞的詞向量，根據(jù)所述各詞的詞向量確定所述各詞的的隱藏狀態(tài)向量；

根據(jù)所述各詞的隱藏狀態(tài)向量，確定所述詞對(duì)中的所述各詞之間的相似度；

所述通過多視角注意力網(wǎng)絡(luò)的各層基于所述各詞的詞向量進(jìn)行注意力分配處理，得到所述各層輸出的所述詞對(duì)的詞對(duì)權(quán)重，包括：

通過多視角注意力網(wǎng)絡(luò)的各層基于所述各詞的隱藏狀態(tài)向量進(jìn)行注意力分配處理，得到所述各層輸出的所述詞對(duì)的詞對(duì)權(quán)重。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過多視角注意力網(wǎng)絡(luò)的各層基于所述各詞的隱藏狀態(tài)向量進(jìn)行注意力分配處理，得到所述各層輸出的所述詞對(duì)的詞對(duì)權(quán)重，包括：

將所述各詞的隱藏狀態(tài)向量輸入多視角注意力網(wǎng)絡(luò)，獲取所述多視角注意力網(wǎng)絡(luò)中各層的權(quán)重，分別根據(jù)每層的權(quán)重和所述詞對(duì)中所述各詞的隱藏狀態(tài)向量進(jìn)行注意力分配處理，獲得所述各層輸出的所述詞對(duì)的詞對(duì)權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各詞的隱藏狀態(tài)向量，確定所述詞對(duì)中的所述各詞之間的相似度，包括：

根據(jù)所述詞對(duì)中的所述各詞的隱藏狀態(tài)向量，從至少兩個(gè)度量角度確定所述各詞之間的相似度，得到所述詞對(duì)對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)相似度；

所述根據(jù)所述相似度和所述詞對(duì)權(quán)重，確定所述句對(duì)中的所述不同句子的匹配率，包括：

根據(jù)所述詞對(duì)對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)相似度和所述各層輸出的所述詞對(duì)的詞對(duì)權(quán)重，構(gòu)建目標(biāo)權(quán)重矩陣；

基于所述目標(biāo)權(quán)重矩陣確定所述句對(duì)中的所述不同句子的匹配率。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述詞對(duì)中的所述各詞的隱藏狀態(tài)向量，從至少兩個(gè)度量角度確定所述各詞之間的相似度，得到所述詞對(duì)對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)相似度，包括：

根據(jù)所述詞對(duì)中的所述各詞對(duì)應(yīng)的隱藏狀態(tài)向量，確定所述詞對(duì)中的所述各詞之間的余弦相似度、線性相似度和非線性相似度中的至少兩種。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述詞對(duì)對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)相似度和所述各層輸出的所述詞對(duì)的詞對(duì)權(quán)重，構(gòu)建目標(biāo)權(quán)重矩陣，包括：

根據(jù)所述詞對(duì)對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)相似度，構(gòu)建相似度矩陣；

根據(jù)所述各層輸出的所述詞對(duì)的詞對(duì)權(quán)重，構(gòu)建詞對(duì)權(quán)重矩陣；

根據(jù)所述相似度矩陣和所述詞對(duì)權(quán)重矩陣，確定目標(biāo)權(quán)重矩陣。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述相似度矩陣和所述詞對(duì)權(quán)重矩陣，確定目標(biāo)權(quán)重矩陣，包括：

將所述相似度矩陣和所述詞對(duì)權(quán)重矩陣進(jìn)行點(diǎn)乘處理，得到目標(biāo)權(quán)重矩陣。

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述詞對(duì)中的各詞的詞向量，根據(jù)所述各詞的詞向量確定所述各詞的的隱藏狀態(tài)向量，包括：

獲取所述詞對(duì)中的各詞的詞向量，通過雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述各詞的詞向量進(jìn)行編碼處理，得到所述各詞分別對(duì)應(yīng)的前向隱藏狀態(tài)向量和后向隱藏狀態(tài)向量；

針對(duì)所述詞對(duì)中的每個(gè)詞，根據(jù)詞對(duì)應(yīng)的前向隱藏狀態(tài)向量和后向隱藏狀態(tài)向量，確定所述詞的隱藏狀態(tài)向量。