[發明專利]一種車輛受損視頻生成方法、裝置和設備

有效

• 申請號: 202010771422.4
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN112040144B
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 蔣晨;程遠;郭昕
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: H04N5/262
• 分類號: H04N5/262;H04N5/265
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許振新

本說明書實施例公開了一種車輛受損視頻生成方法、裝置和設備，其中，所述方法在獲取車輛受損的歷史視頻和歷史照片后，基于預設規則確定所述歷史視頻的拍攝路徑；基于所述歷史照片確定待生成的新視頻的起始拍攝位置和終止拍攝位置；基于所述新視頻的起始拍攝位置和終止拍攝位置，以及所述歷史視頻的拍攝路徑，確定所述新視頻的拍攝路徑；并基于所述歷史照片以及所述新視頻的起始拍攝位置、終止拍攝位置和拍攝路徑，生成所述新視頻。

技術領域

本文件涉及計算機技術領域，尤其涉及一種車輛受損視頻生成方法、裝置和設備。

背景技術

在傳統的車險理賠場景中，保險公司需要派出專業的查勘定損人員到事故現場進行查勘定損，然后基于查勘定損結果，給出車輛的維修方案和賠償金額，并對事故車輛進行拍照留檔，以供后臺核查人員核損核價。這種人工查勘定損的方式，需要保險公司投入大量的人力和專業知識培訓成本，并且從用戶的角度來說，由于需要經歷人工查勘定損、拍攝現場照片留檔以及核損人員在后臺核損等環節，導致理賠周期較長，用戶等待時間也相應較長，用戶體驗較差。

針對上述問題，目前提出了基于AI算法的自動定損方案，并且從基于受損車輛圖片的定損發展到了基于車輛受損視頻的定損。其中，對于基于車輛受損視頻的自動定損方案，在其AI算法的開發過程中，需要大量的視頻數據供算法使用。但是，目前缺乏一種能夠提供大量車輛受損視頻的有效方案。

發明內容

本說明書實施例提供了一種車輛受損視頻生成方法、裝置和設備，以提供一種能夠提供大量車輛受損視頻的有效方案。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

第一方面，提出了一種車輛受損視頻生成方法，包括：

獲取車輛受損的歷史視頻和歷史照片；

基于預設規則確定所述歷史視頻的拍攝路徑；

基于所述歷史照片確定待生成的新視頻的起始拍攝位置和終止拍攝位置；

基于所述新視頻的起始拍攝位置和終止拍攝位置，以及所述歷史視頻的拍攝路徑，確定所述新視頻的拍攝路徑；

基于所述歷史照片以及所述新視頻的起始拍攝位置、終止拍攝位置和拍攝路徑，生成所述新視頻。

第二方面，提出了一種車輛受損視頻生成裝置，包括：

數據獲取模塊，獲取車輛受損的歷史視頻和歷史照片；

第一確定模塊，基于預設規則確定所述歷史視頻的拍攝路徑；

第二確定模塊，基于所述歷史照片確定待生成的新視頻的起始拍攝位置和終止拍攝位置；

第三確定模塊，基于所述新視頻的起始拍攝位置和終止拍攝位置，以及所述歷史視頻的拍攝路徑，確定所述新視頻的拍攝路徑；

視頻生成模塊，基于所述歷史照片以及所述新視頻的起始拍攝位置、終止拍攝位置和拍攝路徑，生成所述新視頻。

第三方面，提出了一種電子設備，包括：

處理器；以及

被安排成存儲計算機可執行指令的存儲器，所述可執行指令在被執行時使所述處理器執行以下操作：

獲取車輛受損的歷史視頻和歷史照片；

基于預設規則確定所述歷史視頻的拍攝路徑；

基于所述歷史照片確定待生成的新視頻的起始拍攝位置和終止拍攝位置；

基于所述新視頻的起始拍攝位置和終止拍攝位置，以及所述歷史視頻的拍攝路徑，確定所述新視頻的拍攝路徑；