[發明專利]網絡覆蓋問題識別方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 202010770729.2
• 申請日: 2020-08-04
• 公開（公告）號: CN111818557B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 趙偉;曾偉;許紹松;王科;陳樂;何國華;劉宏嘉;楊漢源;李巍
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;G06N3/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;劉芳

本發明實施例提供一種網絡覆蓋問題識別方法、裝置及系統，該方法包括：獲取互聯網地圖數據，所述互聯網地圖數據包括待處理圖像；對所述待處理圖像進行預處理；基于神經網絡獲取預處理圖像中的地圖興趣點POI邊界信息，山川、河流、湖泊等山體和水域的邊界信息；將所述地圖興趣點POI邊界信息、山體和水域的邊界信息和每個最小化路測MDT采樣點的網絡質量指標信息在柵格化的電子地圖上擬合顯示，從而得到網絡覆蓋問題識別結果，進而提高了網絡覆蓋問題識別的有效性和準確性。

技術領域

本發明實施例涉及通信技術領域，尤其涉及一種網絡覆蓋問題識別方法、裝置及系統。

背景技術

隨著通訊技術的發展以及大數據的應用，當前針對網絡的覆蓋評估，已從小區級KPI、MR指標評估擴展至地理化、柵格化評估，結合場景的電子邊框可準確評估場景的網絡覆蓋情況以及覆蓋問題所在的具體位置，對網絡建設及優化具有重要的指導作用。但在實際的無線環境中存在著大量山體與水域。這些區域中，大部分人跡罕至或為無人區，并不需要移動網絡覆蓋。

相關技術中，常用的網絡覆蓋評估指標為有效柵格占比和良好柵格占比。其中，有效柵格占比指有MR采樣點的柵格面積與場景面積之比；良好柵格是指良好柵格覆蓋面積與場景面積之比。比如，根據某地區統計數據，該地區山地和丘陵占74.63％，平坦地占20.32％，河流和湖泊占5.05％。相較平原地區，如果不剔除該地區的山體與水域的面積，將無法體現該地區內各場景的真實網絡覆蓋情況。

目前對網絡覆蓋問題的測試方式不夠完善，存在對網絡覆蓋問題的測試的有效性和準確性較低的技術問題。

發明內容

本發明實施例提供一種網絡覆蓋問題識別方法、裝置及系統，以克服對網絡覆蓋問題的測試的有效性和準確性較低的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供一種網絡覆蓋問題識別方法，包括：

獲取互聯網地圖數據，所述互聯網地圖數據包括待處理圖像；

對所述待處理圖像進行預處理；

將預處理后的圖像輸入預先建立的神經網絡，得到所述待處理圖像中的地圖興趣點POI邊界信息、山體和水域的邊界信息；

將所述地圖興趣點POI邊界信息、山體和水域的邊界信息和每個最小化路測MDT采樣點的網絡質量指標信息在柵格化的電子地圖上擬合顯示，以呈現網絡覆蓋問題識別結果。

可選的，所述待處理圖像包括衛星地圖圖像；所述對所述待處理圖像進行預處理，包括：

在所述衛星地圖圖像中確定預設數量個目標區域；

對所述目標區域中的山體和水域進行標注；

將標注完成的衛星地圖圖像切分成預設尺寸的圖片；

對切分之后的衛星地圖圖像進行基于灰度的均衡化處理。

可選的，所述對切分之后的衛星地圖圖像進行基于灰度的均衡化處理，包括：

對所述切分之后的衛星地圖圖像中除了標注位置之外的區域進行基于灰度的均衡化處理。

可選的，所述對切分之后的衛星地圖圖像進行基于灰度的均衡化處理，包括：

采用直方圖均衡化處理的方式來對切分之后的衛星地圖圖像進行基于灰度的均衡化處理，或者，通過直接調節對比度和亮度指標的方式來對待處理圖像進行基于灰度的均衡化處理。

可選的，所述神經網絡包括第一神經網絡和第二神經網絡；所述將預處理后的圖像輸入預先建立的神經網絡，得到所述待處理圖像中的地圖興趣點POI邊界信息、山體和水域的邊界信息，包括：

將所述預處理后的圖像輸入所述第一神經網絡，所述第一神經網絡用于提取所述預處理后的圖像中的圖像邊界信息；