[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系的不良行為預(yù)警方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010770578.0
• 申請(qǐng)日: 2020-08-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112116197A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 錢(qián)仲文;李雪維;楊新益;牛東曉;袁奕文;徐天天;鄭思佳;吳波;林亞男;駱佳;王劍;杜亮;陳甜妹;王克平;張瑩;郭威;章迪;吳洛菲
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司物資分公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京安博達(dá)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國(guó)文

1.一種基于供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系的不良行為預(yù)警方法，其特征在于，包括：

獲取待測(cè)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)值；

將所述評(píng)價(jià)指標(biāo)值帶入預(yù)先構(gòu)建的供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率計(jì)算式中得到不良行為發(fā)生概率；

根據(jù)所述待測(cè)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率對(duì)所述待測(cè)供應(yīng)商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；

其中，所述應(yīng)商不良行為發(fā)生概率計(jì)算式由供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系中各單因子相關(guān)性分析和多元線(xiàn)性回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練確定的指標(biāo)及占比構(gòu)建而成。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系的建立包括：

基于影響供應(yīng)商不良行為的影響因子構(gòu)建一級(jí)指標(biāo)；

為所述一級(jí)指標(biāo)設(shè)置下級(jí)指標(biāo)；

所述一級(jí)指標(biāo)包括：產(chǎn)品質(zhì)量、企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)品價(jià)格和公司聲譽(yù)。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率計(jì)算式的構(gòu)建包括：

基于所述各項(xiàng)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行因子相關(guān)性分析，得到因子的相關(guān)性，從多個(gè)因子中選擇相關(guān)性最大的設(shè)定數(shù)量的指標(biāo)；

根據(jù)多元線(xiàn)性回歸模型確定相關(guān)性最大的設(shè)定數(shù)量的指標(biāo)，檢驗(yàn)變量之間的相關(guān)性確定各指標(biāo)的占比值；

根據(jù)選取的指標(biāo)和占比值確定供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率計(jì)算式。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述各項(xiàng)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行因子相關(guān)性分析，得到因子的相關(guān)性，從多個(gè)因子中選擇相關(guān)性最大的設(shè)定數(shù)量的指標(biāo)，包括：

對(duì)所述多個(gè)因子分別進(jìn)行單因子回歸并做因子相關(guān)性分析，檢驗(yàn)變量間的相關(guān)性，對(duì)所述變量間的相關(guān)性按照由大到小選取設(shè)定數(shù)量的指標(biāo)。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，還包括對(duì)所述相關(guān)性最大的設(shè)定數(shù)量的指標(biāo)和所述指標(biāo)的占比值進(jìn)行檢驗(yàn)。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述相關(guān)性最大的設(shè)定數(shù)量的指標(biāo)和所述指標(biāo)的占比值進(jìn)行檢驗(yàn)，包括：

利用正態(tài)分布檢驗(yàn)方法，通過(guò)選取設(shè)定數(shù)量的指標(biāo)判斷整體是否服從正態(tài)分布；

利用線(xiàn)性檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)選取設(shè)定數(shù)量的指標(biāo)值和供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率之間的線(xiàn)性關(guān)系是否顯著；

利用誤差獨(dú)立性檢驗(yàn)方法，檢驗(yàn)供應(yīng)商不良行為概率是否存在序列相關(guān)性，判斷誤差項(xiàng)是否獨(dú)立。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率計(jì)算式，如下所示：

MISCONDUCT＝-a*DELTAP+b*LEV-c*R.D-d*ROE-e*LNOOPREV-f*LNTOTDEBT

式中，MISCONDUCT為供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率；DELTAP為供應(yīng)商的投標(biāo)價(jià)差；LEV為負(fù)債率；R.D為研發(fā)人員數(shù)量；ROE為凈資產(chǎn)收益率；LNOOPREV為營(yíng)業(yè)收入總額的對(duì)數(shù)；LNTOTDEBT為總負(fù)債金額的對(duì)數(shù)；a為供應(yīng)商的投標(biāo)價(jià)差對(duì)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率的占比值；b為負(fù)債率對(duì)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率的占比值；c為研發(fā)人員數(shù)量對(duì)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率的占比值；d為凈資產(chǎn)收益率對(duì)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率的占比值；e為營(yíng)業(yè)收入總額的對(duì)數(shù)對(duì)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率的占比值；f為總負(fù)債金額的對(duì)數(shù)對(duì)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率的占比值。

8.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待測(cè)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率對(duì)所述待測(cè)供應(yīng)商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，包括：

當(dāng)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率小于第一閾值時(shí)，待測(cè)供應(yīng)商為低風(fēng)險(xiǎn)；

當(dāng)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率大于第一閾值小于第二閾值時(shí)，待測(cè)供應(yīng)商為中風(fēng)險(xiǎn)；

當(dāng)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率大于第二閾值時(shí)，待測(cè)供應(yīng)商為高風(fēng)險(xiǎn)。

9.一種基于供應(yīng)商評(píng)價(jià)體系的不良行為預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括：

獲取模塊：獲取待測(cè)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)值；

計(jì)算模塊：將所述評(píng)價(jià)指標(biāo)值帶入預(yù)先訓(xùn)練好的供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率計(jì)算式中得到不良行為發(fā)生概率；

評(píng)估模塊：根據(jù)所述待測(cè)供應(yīng)商不良行為發(fā)生概率對(duì)所述待測(cè)供應(yīng)商進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。