[發明專利]一種文本情感傾向計算方法

在審

• 申請號: 202010769900.8
• 申請日: 2020-08-03
• 公開（公告）號: CN112035602A
• 公開（公告）日: 2020-12-04
• 發明（設計）人: 于霄
• 申請（專利權）人: 北京宏博知微科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/247;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411
• 代理人: 張學府

1.一種文本情感傾向計算方法，其特征在于：具體包括以下步驟：

S1、首先通過文本數據采集模塊對網上的商品評價的文本數據進行采集；

S2、將采集后的文本數據進行存儲在語料庫中，作為訓練集；

S3、當對文本信息數據進行情感分析時，通過情感詞識別模塊對文本中具有情感傾向的詞語進行自動識別抽取，然后通過信息處理模塊對情感詞的極性進行分類，同時將情感詞中的同義詞進行排序組合在一起；

S4、然后通過遞階層次構建模塊構建一個以情感詞為底層的遞階層次結構，其中該遞階層次結構中的底層為對該商品屬性評價中的情感詞，底層的上一層為網上對商品評價中對商品的某種屬性評價較多的是商品屬性；

S5、根據構建好的遞階層次結構，將底層的元素相對于上一層元素的重要性進行比較，構建判斷矩陣，然后根據判斷矩陣，通過計算模塊計算底層元素相對于上一層元素的情感傾向強度值，最后計算每個情感詞對應的情感傾向強度值的綜合平均值，確定文本信息的情感傾向強度值，根據情感傾向強度值即可確定文本信息的情感傾向。

2.根據權利要求1所述的一種文本情感傾向計算方法，其特征在于：所述步驟S3中通過情感詞識別模塊識別抽取的具有情感傾向的詞語可為名詞、動詞和形容詞。

3.根據權利要求1所述的一種文本情感傾向計算方法，其特征在于：所述步驟S3中情感詞的極性分為褒義、貶義和中性。

4.根據權利要求1所述的一種文本情感傾向計算方法，其特征在于：所述步驟S4中遞階層次結構具體為：

5.根據權利要求1所述的一種文本情感傾向計算方法，其特征在于：所述步驟S5中判斷矩陣中的值用0.1-0.9標度表示，其中判斷標準具體見下表：

6.根據權利要求1所述的一種文本情感傾向計算方法，其特征在于：所述步驟S5中根據判斷矩陣，通過計算模塊計算底層元素相對于上一層元素的情感傾向強度值時，首先對矩陣R＝(rij)n*n通過計算公式(1)進行求和，然后通過計算公式(2)進行變換，最后通過計算公式(3)計算出底層元素相對于上一層元素的情感傾向強度值，計算公式具體為：

r_ij＝(r_i-r_j)/2n+0.5 (2)

7.根據權利要求1所述的一種文本情感傾向計算方法，其特征在于：所述步驟S5中計算每個情感詞對應的情感傾向強度值的綜合值時，其具體計算公式為：