[發明專利]一種共線線路AVL數據的公交車到站時間預測方法

在審

• 申請號: 202010768642.1
• 申請日: 2020-08-03
• 公開（公告）號: CN111899511A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 葉彭姚;杜孟秋;張南;肖炎;鄧藝峰
• 申請（專利權）人: 西南交通大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/123;G06N3/02
• 代理公司: 北京金智普華知識產權代理有限公司 11401
• 代理人: 楊采良

1.一種共線線路數據的公交車到站時間預測方法，其特征在于，所述共線線路數據的公交車到站時間預測方法包括：

采集智能公交運營基礎數據并建立數據庫；

對采集到的數據進行預處理；搭建預測模型框架；

基于搭建的預測模型框架，確定預測模型結構，構建公交車到站時間預測模型；

利用構建得到的公交車到站時間預測模型進行公交車到站時間預測。

2.如權利要求1所述共線線路數據的公交車到站時間預測方法，其特征在于，所述公交運營基礎數據包括：公交車自動定位數據即AVL數據或者GPS數據和公交線路站點地理信息數據即GIS數據。

3.如權利要求1所述共線線路數據的公交車到站時間預測方法，其特征在于，所述預處理方法包括：

(1)AVL數據與GIS數據關聯：利用AVL數據、GIS數據共有的字段ROUTEID和STATIONNUM進行關聯，給AVL數據匹配每條線路的站點名稱、站點序號、運營方向信息；

(2)公交運行班次劃分：

(2.1)將原始數據按日期、線路號、車輛編號和記錄時間進行排序，依次比較下一行數據和本行數據的日期、線路號、車輛編號和運行方向字段，當其中任一字段的值發生改變，則運行班次-temp字段值增加1；

(2.2)基于第一次班次劃分的結果再劃分一次運營班次，根據運營班次-temp字段和站點序號對數據進行排序，比較下一行數據和本行數據的運營班次-temp字段和站點序號字段，當運營班次-temp字段發生改變或下一行數據的站點序號小于本行數據，則運營班次字段值增加1；將得到的運營班次字段將作為最終的公交運營班次值存儲于原數據中；

(3)AVL數據處理：

(3.1)重復數據處理：同一班次到離站數據在首末站的重復數據，保留時間最晚的一條數據作為首站點的出站記錄，保留時間最早的一條數據作為末站點的到站記錄；同一班次到離站數據在中間站點的重復數據，保留同一站點中時間最早和時間最晚的兩條數據，分別作為本站的到站和離站記錄；

(3.2)異常數據處理：根據異常數據的特點，以運行班次為單位，按進站時間的先后對數據排序，若出現站點次序倒置或站點編號順序錯亂的數據，則標記并刪除該數據；

(3.3)缺失數據處理：提取共線運營的不同線路經過的相同站點的到離站數據，再根據各班次總的到離站記錄的數量和共線運營的不同線路經過的相同站點的數量來判定該班次數據是否存在缺失；當各班次總的到站或離站記錄數小于選取的公交通道站點數，標記并刪除該班次的到離站數據。