[發(fā)明專利]儲(chǔ)能電站調(diào)節(jié)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010768296.7
• 申請(qǐng)日: 2020-08-03
• 公開（公告）號(hào): CN111884239B
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 譚麗平;張興偉;沈曉隸;徐志強(qiáng);羅磊鑫;劉立洪;賀麗;劉義;廖鷹翱;章玉明;張亮;梁秋紅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 湖南經(jīng)研電力設(shè)計(jì)有限公司;國網(wǎng)湖南省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): H02J3/28
• 分類號(hào): H02J3/28;H02J3/00
• 代理公司: 長沙永星專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 43001
• 代理人: 周詠;米中業(yè)

1.一種儲(chǔ)能電站調(diào)節(jié)方法，包括如下步驟：

S1. 確認(rèn)電網(wǎng)調(diào)節(jié)范圍；

S2. 獲取電網(wǎng)調(diào)節(jié)范圍內(nèi)各個(gè)儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)；

S3. 根據(jù)步驟S2獲取的各個(gè)儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，各個(gè)儲(chǔ)能電站分別獨(dú)立計(jì)算得到各自的序列；具體為各個(gè)儲(chǔ)能電站采用如下步驟獨(dú)立計(jì)算得到自己的序列：

a. 第i儲(chǔ)能電站獲取第1儲(chǔ)能電站~第n儲(chǔ)能電站所依次對(duì)應(yīng)的第1儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)~第n儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)；

b. 第i儲(chǔ)能電站采用事先設(shè)定好的儲(chǔ)能預(yù)測(cè)模型，根據(jù)步驟a得到的第1儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)~第n儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)得到第1儲(chǔ)能電站~第n儲(chǔ)能電站所依次對(duì)應(yīng)的第1儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)~第n儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；具體為采用如下步驟獲取事先設(shè)定好的儲(chǔ)能預(yù)測(cè)模型：

（1）預(yù)先收集樣本數(shù)據(jù)，并將樣本數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；所述樣本數(shù)據(jù)包括了若干個(gè)儲(chǔ)能數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的已標(biāo)注的若干個(gè)預(yù)測(cè)儲(chǔ)能數(shù)據(jù)；

（2）采用步驟（1）得到的訓(xùn)練集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，從而得到初步預(yù)測(cè)模型；

（3）采用步驟（2）得到的驗(yàn)證集對(duì)步驟（2）得到的初步預(yù)測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證；

（4）若驗(yàn)證通過，則當(dāng)前預(yù)測(cè)模型為最終的儲(chǔ)能預(yù)測(cè)模型；若驗(yàn)證不通過，則修改當(dāng)前預(yù)測(cè)模型，并重復(fù)步驟（2）~（3）直至驗(yàn)證通過，從而得到最終的儲(chǔ)能預(yù)測(cè)模型；

c. 將步驟b得到的第1儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)~第n儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)按照設(shè)定的排序規(guī)則進(jìn)行排列，從而得到第i儲(chǔ)能電站所對(duì)應(yīng)的第i序列；

d. 重復(fù)上述步驟，直至所有儲(chǔ)能電站均獨(dú)立計(jì)算得到各自的序列，從而得到第1序列~第n序列；

所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為VGG19模型、VGG16模型、VGG-F模型、ResNet50模型、ResNet152模型、InceptionV3模型、DenseNet模型或AlexNet模型；各個(gè)儲(chǔ)能電站所對(duì)應(yīng)的各自的事先設(shè)定好的儲(chǔ)能預(yù)測(cè)模型均各不相同；

S4. 對(duì)步驟S3得到的各個(gè)儲(chǔ)能電站的序列進(jìn)行判斷；具體為采用如下規(guī)則進(jìn)行儲(chǔ)能調(diào)節(jié)：

若各個(gè)儲(chǔ)能電站的序列全部相同，則將第1儲(chǔ)能電站~第n儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能目標(biāo)依次設(shè)定為序列中的第1儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)~第n儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；

若各個(gè)儲(chǔ)能電站的序列不全部相同，則將所有數(shù)據(jù)上報(bào)上級(jí)調(diào)度中心，并由上級(jí)調(diào)度中心進(jìn)行各個(gè)儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能調(diào)節(jié)；

S5. 根據(jù)步驟S4得到的判斷結(jié)果，對(duì)電網(wǎng)調(diào)節(jié)范圍內(nèi)的各個(gè)儲(chǔ)能電站進(jìn)行儲(chǔ)能調(diào)節(jié)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的儲(chǔ)能電站調(diào)節(jié)方法，其特征在于步驟S2所述的儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，具體為采用如下步驟得到儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)：

A. 采用電學(xué)數(shù)據(jù)傳感器采集當(dāng)前儲(chǔ)能電站的電學(xué)數(shù)據(jù)；

B. 采用無人機(jī)陣列，在預(yù)設(shè)的位置采集當(dāng)前儲(chǔ)能電站的圖像數(shù)據(jù)；

C. 將步驟B得到的圖像數(shù)據(jù)和步驟A得到的電學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚，從而得到當(dāng)前儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的儲(chǔ)能電站調(diào)節(jié)方法，其特征在于步驟C所述的將步驟B得到的圖像數(shù)據(jù)和步驟A得到的電學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚，從而得到當(dāng)前儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，具體為先將電學(xué)數(shù)據(jù)形成若干個(gè)電學(xué)數(shù)值構(gòu)成的向量，從而得到第一向量；再將圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行若干次卷積操作，從而得到第二向量；最后將第一向量和第二向量順序連接，從而得到當(dāng)前儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。