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[發(fā)明專利]儲(chǔ)能電站調(diào)節(jié)方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010768296.7 申請(qǐng)日: 2020-08-03
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111884239B 公開(kāi)(公告)日: 2021-08-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 譚麗平;張興偉;沈曉隸;徐志強(qiáng);羅磊鑫;劉立洪;賀麗;劉義;廖鷹翱;章玉明;張亮;梁秋紅 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 湖南經(jīng)研電力設(shè)計(jì)有限公司;國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院
主分類號(hào): H02J3/28 分類號(hào): H02J3/28;H02J3/00
代理公司: 長(zhǎng)沙永星專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 43001 代理人: 周詠;米中業(yè)
地址: 410114 湖*** 國(guó)省代碼: 湖南;43
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 電站 調(diào)節(jié) 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種儲(chǔ)能電站調(diào)節(jié)方法,包括如下步驟:

S1. 確認(rèn)電網(wǎng)調(diào)節(jié)范圍;

S2. 獲取電網(wǎng)調(diào)節(jié)范圍內(nèi)各個(gè)儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù);

S3. 根據(jù)步驟S2獲取的各個(gè)儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),各個(gè)儲(chǔ)能電站分別獨(dú)立計(jì)算得到各自的序列;具體為各個(gè)儲(chǔ)能電站采用如下步驟獨(dú)立計(jì)算得到自己的序列:

a. 第i儲(chǔ)能電站獲取第1儲(chǔ)能電站~第n儲(chǔ)能電站所依次對(duì)應(yīng)的第1儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)~第n儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù);

b. 第i儲(chǔ)能電站采用事先設(shè)定好的儲(chǔ)能預(yù)測(cè)模型,根據(jù)步驟a得到的第1儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)~第n儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)得到第1儲(chǔ)能電站~第n儲(chǔ)能電站所依次對(duì)應(yīng)的第1儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)~第n儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);具體為采用如下步驟獲取事先設(shè)定好的儲(chǔ)能預(yù)測(cè)模型:

(1)預(yù)先收集樣本數(shù)據(jù),并將樣本數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集;所述樣本數(shù)據(jù)包括了若干個(gè)儲(chǔ)能數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的已標(biāo)注的若干個(gè)預(yù)測(cè)儲(chǔ)能數(shù)據(jù);

(2)采用步驟(1)得到的訓(xùn)練集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,從而得到初步預(yù)測(cè)模型;

(3)采用步驟(2)得到的驗(yàn)證集對(duì)步驟(2)得到的初步預(yù)測(cè)模型進(jìn)行驗(yàn)證;

(4)若驗(yàn)證通過(guò),則當(dāng)前預(yù)測(cè)模型為最終的儲(chǔ)能預(yù)測(cè)模型;若驗(yàn)證不通過(guò),則修改當(dāng)前預(yù)測(cè)模型,并重復(fù)步驟(2)~(3)直至驗(yàn)證通過(guò),從而得到最終的儲(chǔ)能預(yù)測(cè)模型;

c. 將步驟b得到的第1儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)~第n儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)按照設(shè)定的排序規(guī)則進(jìn)行排列,從而得到第i儲(chǔ)能電站所對(duì)應(yīng)的第i序列;

d. 重復(fù)上述步驟,直至所有儲(chǔ)能電站均獨(dú)立計(jì)算得到各自的序列,從而得到第1序列~第n序列;

所述的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為VGG19模型、VGG16模型、VGG-F模型、ResNet50模型、ResNet152模型、InceptionV3模型、DenseNet模型或AlexNet模型;各個(gè)儲(chǔ)能電站所對(duì)應(yīng)的各自的事先設(shè)定好的儲(chǔ)能預(yù)測(cè)模型均各不相同;

S4. 對(duì)步驟S3得到的各個(gè)儲(chǔ)能電站的序列進(jìn)行判斷;具體為采用如下規(guī)則進(jìn)行儲(chǔ)能調(diào)節(jié):

若各個(gè)儲(chǔ)能電站的序列全部相同,則將第1儲(chǔ)能電站~第n儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能目標(biāo)依次設(shè)定為序列中的第1儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)~第n儲(chǔ)能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù);

若各個(gè)儲(chǔ)能電站的序列不全部相同,則將所有數(shù)據(jù)上報(bào)上級(jí)調(diào)度中心,并由上級(jí)調(diào)度中心進(jìn)行各個(gè)儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能調(diào)節(jié);

S5. 根據(jù)步驟S4得到的判斷結(jié)果,對(duì)電網(wǎng)調(diào)節(jié)范圍內(nèi)的各個(gè)儲(chǔ)能電站進(jìn)行儲(chǔ)能調(diào)節(jié)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的儲(chǔ)能電站調(diào)節(jié)方法,其特征在于步驟S2所述的儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),具體為采用如下步驟得到儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù):

A. 采用電學(xué)數(shù)據(jù)傳感器采集當(dāng)前儲(chǔ)能電站的電學(xué)數(shù)據(jù);

B. 采用無(wú)人機(jī)陣列,在預(yù)設(shè)的位置采集當(dāng)前儲(chǔ)能電站的圖像數(shù)據(jù);

C. 將步驟B得到的圖像數(shù)據(jù)和步驟A得到的電學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚,從而得到當(dāng)前儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的儲(chǔ)能電站調(diào)節(jié)方法,其特征在于步驟C所述的將步驟B得到的圖像數(shù)據(jù)和步驟A得到的電學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚,從而得到當(dāng)前儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),具體為先將電學(xué)數(shù)據(jù)形成若干個(gè)電學(xué)數(shù)值構(gòu)成的向量,從而得到第一向量;再將圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行若干次卷積操作,從而得到第二向量;最后將第一向量和第二向量順序連接,從而得到當(dāng)前儲(chǔ)能電站的儲(chǔ)能實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。

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