[發(fā)明專利]同步定位與地圖構(gòu)建slam中的增量建圖方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010768085.3 | 申請日: | 2020-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN112116656A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張富強;張一凡;鄒李兵;王學強 | 申請(專利權(quán))人: | 歌爾股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/73 | 分類號: | G06T7/73;G06F16/29;G06N3/04;G01S17/89;G01S17/93 |
| 代理公司: | 北京市隆安律師事務所 11323 | 代理人: | 權(quán)鮮枝 |
| 地址: | 261031 山東省濰*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 同步 定位 地圖 構(gòu)建 slam 中的 增量 方法 裝置 | ||
本申請公開同步定位與地圖構(gòu)建slam中的增量建圖方法和裝置。本申請的方法包括:實時采集機器人周邊環(huán)境的激光數(shù)據(jù),對各采集時刻下的激光數(shù)據(jù)進行特征提取,獲得激光數(shù)據(jù)中用于表征環(huán)境反饋結(jié)果的特征數(shù)據(jù);利用特征數(shù)據(jù)和各采集時刻下機器人的位姿對預先構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練;在啟動slam增量建圖時,對機器人在當前時刻采集到的激光數(shù)據(jù)進行特征提取,將提取到的特征數(shù)據(jù)輸入到訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中,獲得神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出的位姿數(shù)據(jù);根據(jù)當前時刻采集的激光數(shù)據(jù)構(gòu)建原始地圖,并根據(jù)所述位姿數(shù)據(jù)與所述原始地圖進行增量建圖。本申請的技術(shù)方案能夠提高所構(gòu)建地圖的精度,避免出現(xiàn)地圖斷層、重疊等問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種同步定位與地圖構(gòu)建slam中的增量建圖方法和裝置。
背景技術(shù)
slam(simultaneous localization and mapping)是一種同時定位與地圖構(gòu)建技術(shù),主要用于解決機器人在未知環(huán)境中依靠2D或者3D傳感器進行定位導航和地圖構(gòu)建的問題。
增量建圖指的是機器人依靠現(xiàn)有的地圖,繼續(xù)進行地圖構(gòu)建的過程。現(xiàn)有的增量建圖方案大多是基于傳統(tǒng)定位+地圖拼接算法,在新地圖與舊地圖匹配的過程中容易丟失精度,造成地圖斷層或者重疊。
發(fā)明內(nèi)容
本申請?zhí)峁┝艘环N同步定位與地圖構(gòu)建slam中的增量建圖方法和裝置,用于解決或部分解決上述問題。
一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N同步定位與地圖構(gòu)建slam中的增量建圖方法,包括:
實時采集機器人周邊環(huán)境的激光數(shù)據(jù),對各采集時刻下的激光數(shù)據(jù)進行特征提取,獲得激光數(shù)據(jù)中用于表征環(huán)境反饋結(jié)果的特征數(shù)據(jù);
利用特征數(shù)據(jù)和各采集時刻下機器人的位姿對預先構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練;
在啟動slam增量建圖時,對機器人在當前時刻采集到的激光數(shù)據(jù)進行特征提取,將提取到的特征數(shù)據(jù)輸入到訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中,獲得神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出的位姿數(shù)據(jù);
根據(jù)當前時刻采集的激光數(shù)據(jù)構(gòu)建原始地圖,并根據(jù)位姿數(shù)據(jù)與原始地圖進行增量建圖。
另一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N同步定位與地圖構(gòu)建slam中的增量建圖裝置,包括:
數(shù)據(jù)處理單元,用于實時采集機器人周邊環(huán)境的激光數(shù)據(jù),對各采集時刻下的激光數(shù)據(jù)進行特征提取,獲得所述激光數(shù)據(jù)中用于表征環(huán)境反饋結(jié)果的特征數(shù)據(jù);
訓練單元,用于利特征數(shù)據(jù)和各采集時刻下機器人的位姿對預先構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練;
實施單元,用于在啟動slam增量建圖時,對機器人在當前時刻采集到的激光數(shù)據(jù)進行特征提取,將提取到的特征數(shù)據(jù)輸入到訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中,獲得神經(jīng)網(wǎng)絡模型輸出的位姿數(shù)據(jù);
建圖單元,用于根據(jù)當前時刻采集的激光數(shù)據(jù)構(gòu)建原始地圖,并根據(jù)位姿數(shù)據(jù)與原始地圖進行增量建圖。
再一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N機器人,包括:存儲器、處理器和激光器;
激光器,采集機器人周邊的激光數(shù)據(jù)并發(fā)送給處理器;
存儲器,存儲計算機可執(zhí)行指令;
處理器,根據(jù)計算機可執(zhí)行指令執(zhí)行上述同步定位與地圖構(gòu)建slam中的增量建圖方法。
又一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N計算機可讀存儲介質(zhì),計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有一個或多個計算機程序,一個或多個計算機程序被執(zhí)行時實現(xiàn)上述同步定位與地圖構(gòu)建slam中的增量建圖方法。
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