[發明專利]表情包文字生成方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 202010767930.5 | 申請日: | 2020-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN112036247A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發明(設計)人: | 張嘉益 | 申請(專利權)人: | 北京小米松果電子有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F16/332;G06F16/58;G06N3/08;G06T11/60 |
| 代理公司: | 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 曹寒梅 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 表情 文字 生成 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種表情包文字生成方法,其特征在于,包括:
獲取待配表情包文字的圖片;
對所述待配表情包文字的圖片中的表情進行識別;
基于表情-表情包文字映射數據,從表情包文字數據庫中檢索與識別出的表情相匹配的表情包文字。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述待配表情包文字的圖片中的表情進行識別,包括:
利用針對表情識別的、預先訓練好的神經網絡,對所述待配表情包文字的圖片中的表情進行識別。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述針對表情識別的、預先訓練好的神經網絡通過如下方式進行預先訓練:
對帶有表情的真實已有照片中的表情進行標記;
基于所述真實已有照片和所述標記,構建照片-表情映射數據;
將構建好的照片-表情映射數據劃分為訓練集數據和評測集數據;
利用所述訓練集數據對神經網絡進行表情識別訓練、并利用所述評測集數據來評測所訓練的神經網絡的表情識別準確率,直至所訓練的神經網絡的表情識別準確率達到預設準確率。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述表情包文字數據庫通過如下方式進行構建:
對含有表情包文字的已有表情包中的表情進行標記;
利用所述已有表情包中的表情包文字和標記的表情,構建表情-表情包文字映射數據;
對所構建的所有所述表情-表情包文字映射數據進行匯總,構建所述表情包文字數據庫。
5.根據權利要求1至4中任一權利要求所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在從所述表情包文字數據庫中檢索出與識別出的表情相匹配的表情包文字之后,向用戶提供檢索出的表情包文字中的至少一個表情包文字。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在向所述用戶提供檢索出的表情包文字中的至少一個表情包文字之后,接收用戶關于換一批表情包文字的輸入指令;
基于所述輸入指令,再次向所述用戶提供檢索出的表情包文字中、與先前提供的表情包文字不同的至少一個表情包文字。
7.一種表情包文字生成裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取待配表情包文字的圖片;
識別模塊,用于對所述待配表情包文字的圖片中的表情進行識別;
檢索模塊,用于基于表情-表情包文字映射數據,從表情包文字數據庫中檢索與識別出的表情相匹配的表情包文字;
所述表情包文字數據庫,用于存儲所述表情-表情包文字映射數據。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述識別模塊,用于利用針對表情識別的、預先訓練好的神經網絡,對所述待配表情包文字的圖片中的表情進行識別。
9.一種表情包文字生成裝置,其特征在于,包括:
處理器;
用于存儲處理器可執行指令的存儲器;
其中,所述處理器被配置為:
獲取待配表情包文字的圖片;
對所述待配表情包文字的圖片中的表情進行識別;
基于表情-表情包文字映射數據,從表情包文字數據庫中檢索與識別出的表情相匹配的表情包文字。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序指令,其特征在于,該程序指令被處理器執行時實現權利要求1~6中任一項所述方法的步驟。
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