[發明專利]一種內存故障的預警方法及裝置在審
| 申請號: | 202010767747.5 | 申請日: | 2020-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN113297046A | 公開(公告)日: | 2021-08-24 |
| 發明(設計)人: | 陳品安;張羽中;李昕;何誠;王式文;杜垠 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34 |
| 代理公司: | 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 任媛;劉鐵生 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 內存 故障 預警 方法 裝置 | ||
1.一種內存故障的預警方法,所述方法包括:
獲取設備的異常日志;
基于所述異常日志中的內存異常日志按照預設時間段分析所述內存異常日志的時序變化特征;
基于所述異常日志中內存錯誤的地址信息統計所述設備中內存的運行狀態特征;
將所述時序變化特征與運行狀態特征融合為內存故障預警特征;
利用預警模型處理所述內存故障預警特征,得到所述設備的內存預警信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述異常日志中的內存異常日志按照預設時間段分析所述內存異常日志的時序變化特征,包括:
設置多個時間窗口;
利用內存異常日志模版從異常日志中篩選對應類型的內存異常日志;
針對每個時間窗口統計不同類型的內存異常日志的數量;
采用預設統計算法對所述多個時間窗口中內存異常日志的數量計算統計值,得到所述時序變化特征。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,利用內存異常日志模版從異常日志中篩選對應類型的內存異常日志,包括:
根據異常日志的內容確定異常日志模版,所述異常日志模版用于結構化表示所述異常日志的內容;
利用異常日志中標注的內存異常日志從所述異常日志模版中篩選內存異常日志模版;
從所述異常日志中查找符合所述內存異常日志模版的日志,作為所述內存異常日志。
4.根據權利要求3所述的方法,特征在于,所述根據異常日志的內容確定異常日志模版,包括:
對所述異常日志按照預設分類進行篩選;
利用解析樹確定篩選后的異常日志所屬的類型,所述解析樹用于根據層級預設規則以及日志內容對異常日志進行分割,所述解析樹的根節點與內部節點用于搜索,葉子節點用于存儲日志,每個葉子節點對應一種類型;
根據所述類型匹配日志模版;
根據所述日志模版之間的相似度進行聚類處理,得到所述異常日志對應的異常日志模版。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用解析樹確定篩選后的異常日志所屬的類型,包括:
判斷所述類型中已有日志的內容與所述異常日志的內容的相似度;
若所述相似度大于閾值,則將所述異常日志歸屬于所述類型對應的葉子節點;
若所述相似度小于等于所述閾值,則創建新的葉子節點,并根據所述異常日志的內容確定所述葉子節點對應的類型。
6.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,利用異常日志中標注的內存異常日志從所述異常日志模版中篩選內存異常日志模版,包括:
獲取所述異常日志模版的序列類型,所述序列類型包括離散型序列與連續型序列;
若為離散型序列,則根據標注的內存異常日志的內容采用卡方檢驗,以判斷異常日志模版是否為內存異常日志模版;
若為連續型序列,則根據標注的內存異常日志在同一類型的異常日志的分布進行K-S檢驗,以判斷異常日志模版是否為內存異常日志模版。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述異常日志中內存錯誤的地址信息統計所述設備中內存的運行狀態特征,包括:
從異常日志中按照預設的時間窗口提取內存錯誤的地址信息;
根據所述地址信息統計所述設備內存中的異常內存顆粒;
根據所述異常內存顆粒以及預設指標統計所述設備內存的運行狀態特征。
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