[發明專利]風險評估方法、系統、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202010767604.4 | 申請日: | 2020-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN112085328A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發明(設計)人: | 梅止觀;劉金 | 申請(專利權)人: | 北京貝殼時代網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗曉靜 |
| 地址: | 100000 北京市密云*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 風險 評估 方法 系統 電子設備 存儲 介質 | ||
本發明實施例提供了一種風險評估方法、系統、電子設備及存儲介質,方法包括:采用核密度估計的方式對該風險評價特征的原始數據進行擬合,得到該風險評價特征的概率分布曲線;根據所述極小值點進行評估區間的劃分;為每個評估區間分配對應的風險評價分值;根據各個風險評價特征的風險評價值以及各個風險評價特征的權重系數,確定所述待評價對象的風險評估結果。本發明實施例基于風險評價特征的概率分布曲線進行評估區間劃分,能夠較為客觀地劃分評估區間;同時通過為每個評估區間分配對應的風險評價分值,確定該風險評價特征的風險評價值結合相應地權重系數確定待評價對象的風險評估結果,使得最終的風險評估結果更具有客觀性和準確性。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種風險評估方法、系統、電子設備及存儲介質。
背景技術
在風險評估領域,風險評估方法多采用經驗評分卡模型對評估對象進行綜合打分,現有的經驗評分卡模型是根據評價對象的具體要求選擇若干個評價特征,再參考專家經驗進行人工指定各評價特征評價標準的分值,然后對其進行求和。然而,利用經驗指定各評價特征評價標準的分值,具有極強的主觀性,同時根據經驗硬劃分的數據區間與實際數據分布不符,從而導致樣本評級數據傾斜,并且根據經驗硬劃分的數據區間,極容易劃在樣本高密度區域,導致評級結果隨時間波動劇烈。
發明內容
針對現有技術中存在的問題,本發明實施例提供一種風險評估方法、系統、電子設備及存儲介質。
第一方面,本發明實施例提供一種風險評估方法,包括:
獲取待評價對象的各個風險評價特征;
針對各個風險評價特征,獲取每個風險評價特征的原始數據;
針對每個風險評價特征,采用核密度估計的方式對該風險評價特征的原始數據進行擬合,得到該風險評價特征的概率分布曲線;
確定所述概率分布曲線上的極小值點,將所述極小值點作為評估區間的劃分點,根據所述極小值點進行評估區間的劃分;
根據評估區間的劃分結果,為每個評估區間分配對應的風險評價分值;
根據各個風險評價特征的風險評價值以及各個風險評價特征的權重系數,確定所述待評價對象的風險評估結果。
進一步地,針對每個風險評價特征,采用核密度估計的方式對該風險評價特征的原始數據進行擬合,得到該風險評價特征的概率分布曲線,包括:
針對每個風險評價特征,采用核密度估計的方式對該風險評價特征的原始數據進行擬合,得到初步概率分布曲線;
判斷所述初步概率分布曲線上是否存在極小值點的數量不滿足預設要求或與實際業務情況不符的區段,若存在,則針對該區段調整核密度估計的擬合帶寬,以實現該區段的自適應擬合;
將調整后的概率分布曲線作為該風險評價特征的概率分布曲線。
進一步地,在根據各個風險評價特征的風險評價值以及各個風險評價特征的權重系數,確定所述待評價對象的風險評估結果之前,所述方法還包括:
根據當前風險評價類型以及各個風險評價特征與所述風險評價類型的關聯程度,確定各風險評價特征的權重系數。
進一步地,所述根據評估區間的劃分結果,為每個評估區間分配對應的風險評價分值,包括:
根據評估區間的劃分結果與當前風險評價類型對應的風險分值分配方式,為每個評估區間分配對應的風險評價分值。
進一步地,所述根據評估區間的劃分結果與當前風險評價類型對應的風險分值分配方式,為每個評估區間分配對應的風險評價分值,包括:
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