[發明專利]媒體信息的處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202010765802.7
• 申請日: 2020-08-03
• 公開（公告）號: CN111935265A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 黃偉亮
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 李昂;張穎玲

1.一種媒體信息的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

響應于指示分享媒體信息至目標用戶的分享請求，獲取所述媒體信息的內容、以及所述目標用戶的興趣畫像；

將所述媒體信息的內容與所述興趣畫像進行匹配，得到所述媒體信息的內容中與所述興趣畫像相匹配的關鍵內容；

基于所述關鍵內容，生成所述媒體信息的展示信息；

發送所述展示信息至所述目標用戶對應的客戶端；

其中，所述展示信息，用于所述客戶端接收并呈現所述展示信息后，在接收到針對所述展示信息的觸發操作時，呈現所述媒體信息的內容。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述媒體信息的內容與所述興趣畫像進行匹配，得到所述媒體信息的內容中與所述興趣畫像相匹配的關鍵內容，包括：

對所述媒體信息的內容進行關鍵內容提取，得到目標關鍵內容；

將提取得到的所述目標關鍵內容與所述興趣畫像進行匹配，得到所述媒體信息的內容中與所述興趣畫像相匹配的關鍵內容。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述媒體信息的內容進行關鍵內容提取，得到目標關鍵內容，包括：

將所述媒體信息的內容輸入機器學習模型；

通過所述機器學習模型，預測得到所述媒體信息的目標關鍵內容。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標用戶的興趣畫像，包括：

獲取所述目標用戶的用戶基礎信息、以及用戶行為信息；

基于所述用戶基礎信息以及用戶行為信息，確定所述目標用戶的用戶標簽、以及所述用戶標簽對應的標簽權重；

基于所述用戶標簽以及相應的標簽權重，生成所述目標用戶的興趣畫像。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標用戶的用戶行為信息，包括：

獲取所述目標用戶的活躍時長，所述活躍時長為目標時間段內存在目標行為的時長；

當所述活躍時長表征所述目標用戶為活躍用戶時，獲取所述目標用戶的用戶行為信息。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標用戶的興趣畫像，包括：

獲取所述目標用戶的用戶基礎信息；

基于所述用戶基礎信息，確定所述目標用戶的用戶標簽、以及所述用戶標簽對應的標簽權重；

基于所述用戶標簽以及相應的標簽權重，生成所述目標用戶的興趣畫像。

7.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述興趣畫像由所述目標用戶的至少兩個用戶標簽構成，所述用戶標簽具有相應的標簽權重；

所述將所述媒體信息的內容與所述興趣畫像進行匹配，得到所述媒體信息的內容中與所述興趣畫像相匹配的關鍵內容，包括：

確定所述目標用戶的至少兩個用戶標簽中，標簽權重超過權重閾值的目標用戶標簽；

將所述媒體信息的內容與所述目標用戶標簽進行匹配，得到所述媒體信息的內容中與所述興趣畫像相匹配的關鍵內容。

8.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述媒體信息的內容與所述興趣畫像進行匹配，得到所述媒體信息的內容中與所述興趣畫像相匹配的關鍵內容，包括：

將所述媒體信息的內容與所述興趣畫像進行匹配，得到相應的匹配度；

基于所述匹配度，確定所述媒體信息的內容中，匹配度超過匹配度閾值的內容為與所述興趣畫像相匹配的關鍵內容。

9.如權利要求8所述的方法，其特征在于，所述關鍵內容包含以下內容單元至少之一：關鍵語句或關鍵詞；

所述基于所述關鍵內容，生成所述媒體信息的展示信息，包括：

當所述內容單元的數量為至少兩個時，基于所述匹配度，對所述至少兩個內容單元進行排序，得到排序結果；

基于所述排序結果，選擇目標數量的內容單元，生成所述媒體信息的展示信息。