[發明專利]一種抗大幾何畸變的影像特征匹配方法在審
| 申請號: | 202010765207.3 | 申請日: | 2020-08-03 |
| 公開(公告)號: | CN112150358A | 公開(公告)日: | 2020-12-29 |
| 發明(設計)人: | 李加元;胡慶武;艾明耀;趙鵬程 | 申請(專利權)人: | 武漢大學 |
| 主分類號: | G06T3/40 | 分類號: | G06T3/40;G06T7/33;G06T3/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102 | 代理人: | 李丹 |
| 地址: | 430072 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 抗大 幾何 畸變 影像 特征 匹配 方法 | ||
1.一種抗大幾何畸變的影像特征匹配方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1),對包括參考影像和待匹配影像的影像對進行特征匹配,獲取候選特征匹配點集合(P,Q);
步驟2),對候選特征匹配點集合,為每一匹配點構建支持線集合,并通過支持線特征描述符構建特征向量,進行基于支持線投票策略的光度約束誤匹配初過濾,過濾后的集合為
步驟3),對步驟2)的初過濾結果,將仿射不變比率作為局部鄰域幾何約束進行匹配點精過濾;并計算每一特征匹配點的局部鄰域的仿射變換模型;
所述局部鄰域為以特征匹配點為中心的局部鄰域;
步驟4),基于局部仿射變換模型的可靠匹配點擴展;
步驟5),構建格網仿射變換模型,實現大幾何畸變影像的配準拼接。
2.根據權利要求1所述的抗大幾何畸變的影像特征匹配方法,其特征在于,所述步驟2)中基于支持線投票策略的光度約束誤匹配初過濾,具體如下:
步驟2.1)基于支持線定義構建每一特征點的支持線集合,對于特征點pi∈P,搜索其半徑為r的局部鄰域內的特征點為相鄰特征點,pi的支持線即為pi與這些相鄰特征點的連接線;
步驟2.2)構建支持線特征描述符;首先,構建自適應柱數描述符;然后,將構造好的t個自適應柱數描述符依次連接起來形成最終的支持線描述符;
步驟2.3)支持線匹配與支持線投票,采用歐氏距離作為支持線特征向量的相似性準則進行支持線匹配,并利用匹配結果對初始匹配點進行投票,對得票數大于等于預設值的匹配點初步確定為正確同名點進行保留,得到可靠同名點對。
3.根據權利要求2所述的抗大幾何畸變的影像特征匹配方法,其特征在于,所述步驟2.3)支持線匹配與支持線投票,具體如下:
對支持線根據匹配點集合(P,Q)確定所對應的同名支持線如果支持線對間的距離低于設定閾值τ,則認為該支持線對為可靠同名關系,那么(pi,qi)和(pj,qj)將大概率為正確匹配對,即該支持線對為(pi,qi)投了一票。
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