[發明專利]一種中醫藥大數據云服務平臺的評價系統

在審

• 申請號: 202010764898.5
• 申請日: 2020-08-03
• 公開（公告）號: CN112086170A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 琚春華;孫杰;封毅;鮑福光
• 申請（專利權）人: 浙江工商大學
• 主分類號: G16H20/90
• 分類號: G16H20/90;G16H40/20;G16H50/20;G16H50/30
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 汪丹琪

一種中醫藥大數據云服務平臺的評價系統，屬于大數據分析技術領域。系統包括大數據中醫院平臺服務器、若干與大數據中醫院平臺服務器通信連接的中醫藥醫院數據平臺、若干與大數據中醫院平臺服務器通信連接的社區中醫藥數據平臺，大數據中醫院平臺服務器對平臺采集的醫療數據，基于疾病診斷專家系統進行分析并將診斷結果發送給平臺；大數據中醫院平臺服務器還對平臺采集的醫療數據，基于由疾病診斷專家系統的診斷結果和地理位置信息構建的預測模型進行疾病風險評估，并將評估結果發送給用戶端。本發明能為用戶提供全面的個性化醫療服務、健康管理和保障服務，提高了中醫藥醫療資源的分配效率。

技術領域

本發明屬于大數據分析技術領域，尤其涉及一種中醫藥大數據云服務平臺的評價系統。

背景技術

目前大數據技術不斷發展，但是中醫藥智慧醫療并未系統、充分地使用這一個技術。現有技術中基于中醫藥醫療的大數據平臺存在如下缺點：其僅針對個體采用大數據進行診療，但并未考慮個體所處環境的差異帶來的對疾病的影響，從而影響了大數據診療的準確性。

發明專利CN201610095025.3公開了基于大數據分析的中醫臨床技能評價體系的數據處理方法，并具體公開了方法包括以下步驟：a.獲取臨床電子病歷數據；b.數據預處理：對步驟a獲得的數據進行清洗、轉換、加載；c.數據整合：分區儲存預處理后的數據，建立索引和緩存機制；d.建立數據分析模型：在數據整合的基礎上進行數據挖掘算法，得出中醫臨床技能數字化評價體系中評價指標的得分。該方法針對臨床數據進行分析，主要用于科學評價中醫生的工作能力和水平，直觀展示醫生的臨床技能，并不適用于中醫藥診療。

發明內容

本發明針對現有技術存在的問題，提出了一種中醫藥大數據云服務平臺的評價系統，通過設置社區數據平臺和醫院數據平臺，可以更為全面的采集用戶的醫療數據，并且對大數據分析，進行智能診斷和疾病風險評估、預測，為用戶提供全面的個性化醫療服務、健康管理和保障服務，提高了中醫藥醫療資源的分配效率。

本發明是通過以下技術方案得以實現的：

一種中醫藥大數據云服務平臺的評價系統,包括大數據中醫院平臺服務器、若干中醫藥醫院數據平臺、若干社區中醫藥數據平臺，所述社區中醫藥數據平臺用于采集社區醫院的醫療數據；所述中醫藥醫院數據平臺用于采集上級醫院的醫療數據；所述社區中醫藥數據平臺與所述中醫藥醫院數據平臺通信連接，所述中醫藥醫院數據平臺與所述大數據中醫院平臺服務器通信連接；所述大數據中醫院平臺服務器對從社區中醫藥數據平臺和中醫藥醫院數據平臺獲得的醫療數據，基于疾病診斷專家系統進行分析，并將分析獲得的診斷結果發送給社區中醫藥數據平臺和中醫藥醫院數據平臺，以供診斷參考；所述大數據中醫院平臺服務器還對從社區中醫藥數據平臺和中醫藥醫院數據平臺獲得的醫療數據，基于由疾病診斷專家系統的診斷結果和地理位置信息構建的預測模型進行疾病風險評估，并將評估結果發送給用戶端，其中，所述醫療數據包括體征數據、檢查數據、用戶數據。

一方面，本發明通過疾病診斷專家系統對醫療數據進行評估，主要是對實時接收的體征數據和檢查數據進行醫療診斷，給出智能診斷結果，以供平臺診斷參考。另一方面，本發明通過預測模型進行疾病風險評估，考慮了個體處于不同地理位置信息對疾病的影響，地理位置信息可以為環境特征、產業特征、經濟特征、遺傳特征，可以進行確定環境對于疾病的發病影響，或確定經濟對于疾病治療影響，或確定產業對于疾病的發病影響，或確定遺傳對于疾病的發病影響，從而合理分配中醫藥資源，并提高大數據診療的準確性。

除此之外，本疾病診斷專家系統通過該系統收集的全面的醫療數據，并對醫療數據進行學習訓練，繼而形成一套合理、成熟的智能醫療診斷系統。

本發明系統得到的評價結果以短信或郵件或信息傳輸的方式發送給用戶端。用戶端可以為手機端或IPAD端或智能監控終端（智能傳感設備，如智能手環、電子秤）。

作為優選，所述社區中醫藥數據平臺包括：

智能監控終端，用于采集用戶體征數據；