[發明專利]數據存儲方法、裝置、設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010764719.8
• 申請日: 2020-08-03
• 公開（公告）號: CN111737193B
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發明（設計）人: 牛昕宇;李遠超;蔡權雄
• 申請（專利權）人: 深圳鯤云信息科技有限公司
• 主分類號: G06F15/82
• 分類號: G06F15/82;G06N3/063;G06N3/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆;潘登

1.一種數據存儲方法，其特征在于，包括：

獲取神經網絡的第一層的第一待計算數據和所述第一待計算數據對應的第一神經網絡計算類型；

基于所述第一神經網絡計算類型配置第一預設規則；

基于所述第一預設規則對所述第一待計算數據進行存儲，以使所述第一待計算數據按照所述第一神經網絡計算類型匹配的第一數據順序發送給數據流網絡中的計算模塊進行計算；

其中，所述第一待計算數據按照預設的數據流向在所述數據流網絡中流動；

在所述基于所述第一預設規則對所述第一待計算數據進行存儲之后，還包括：

獲取神經網絡的第二層的第二待計算數據和所述第二待計算數據對應的第二神經網絡計算類型；

判斷所述第一神經網絡計算類型是否與所述第二神經網絡計算類型相同；

響應于所述第一神經網絡計算類型與所述第二神經網絡計算類型相同的判斷結果，基于所述第一預設規則對所述第二待計算數據進行存儲；

響應于所述第一神經網絡計算類型與所述第二神經網絡計算類型不相同的判斷結果，基于所述第二神經網絡計算類型配置第二預設規則，基于所述第二預設規則對所述第二待計算數據進行存儲，以使所述第二待計算數據按照所述第二神經網絡計算類型匹配的第二數據順序發送給所述數據流網絡中的計算模塊進行計算。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一預設規則包括預設存儲規則和預設計算規則；

所述基于所述第一預設規則對所述第一待計算數據進行存儲，包括：

基于所述預設存儲規則對所述第一待計算數據進行存儲，其中，所述預設存儲規則為將所述第一待計算數據按照所述第一數據順序進行存儲的規則；

在所述基于所述第一神經網絡計算類型配置第一預設規則之后，還包括：將所述預設計算規則傳輸到計算模塊，以供所述計算模塊根據所述預設計算規則對所述第一待計算數據進行計算，其中，所述預設計算規則為按照所述第一神經網絡計算類型進行計算的規則。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一待計算數據包括至少一種計算參數，所述第二待計算數據包括至少一種計算參數。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，計算參數包括：卷積核大小kernel size、步長stride、卷積核通道channel和濾波器filter中的至少一種。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述預設存儲規則對所述第一待計算數據進行存儲，包括：

基于所述預設存儲規則將所述第一待計算數據按照所述第一數據順序存儲到片內存儲器，以通過所述片內存儲器將所述第一待計算數據按照所述第一數據順序排序后傳輸到所述計算模塊。

6.一種數據存儲裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取神經網絡的第一層的第一待計算數據和所述第一待計算數據對應的第一神經網絡計算類型；

配置模塊，用于基于所述第一神經網絡計算類型配置第一預設規則；

片上存儲模塊，用于基于所述第一預設規則對所述第一待計算數據進行存儲，以使所述第一待計算數據按照所述第一神經網絡計算類型匹配的第一數據順序發送給數據流網絡中的計算模塊進行計算；

其中，所述第一待計算數據按照預設的數據流向在所述數據流網絡中流動；

所述獲取模塊還用于獲取神經網絡的第二層的第二待計算數據和所述第二待計算數據對應的第二神經網絡計算類型；

所述裝置還包括：判斷模塊，用于判斷所述第一神經網絡計算類型是否與所述第二神經網絡計算類型相同；

所述片上存儲模塊還用于響應于所述第一神經網絡計算類型與所述第二神經網絡計算類型相同的判斷結果，基于所述第一預設規則對所述第二待計算數據進行存儲；以及響應于所述第一神經網絡計算類型與所述第二神經網絡計算類型不相同的判斷結果，基于所述第二神經網絡計算類型配置第二預設規則，基于所述第二預設規則對所述第二待計算數據進行存儲，以使所述第二待計算數據按照所述第二神經網絡計算類型匹配的第二數據順序發送給所述數據流網絡中的計算模塊進行計算。