[發明專利]退役動力電池儲能裝置的配組方法在審
| 申請號: | 202010764614.2 | 申請日: | 2020-07-31 |
| 公開(公告)號: | CN111930839A | 公開(公告)日: | 2020-11-13 |
| 發明(設計)人: | 趙宇;馬福元;吳田;成城;常青青;孟高軍;李建林 | 申請(專利權)人: | 浙江浙能技術研究院有限公司;南京工程學院;北方工業大學 |
| 主分類號: | G06F16/27 | 分類號: | G06F16/27;G06F16/215;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 311121 浙江省杭州市余*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 退役 動力電池 裝置 方法 | ||
1.一種退役動力電池儲能裝置的配組方法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)獲取電池儲能裝置的初始特征參數數據,并對數據進行標準化處理后發送至區塊鏈儲存;
(2)利用改進RE算法對初始特征進行篩選,進一步提取表征電池整體性能的特征量;所述改進RE算法包括以下步驟:首先,將全部退役動力電池儲能裝置的初始特征參數數據標準化處理后放到數據集X中;其次,通過非線性映射函數,將原空間中的數據集X映射到高維空間中;再次,引入核函數對高維空間的數據集處理后,得到核矩陣H;最后,計算所述核矩陣H的特征值λ,對所述特征值λ進行降序排列,將前k個特征值對應的特征向量作為表征退役電池儲能裝置性能的特征量;所述序數k滿足前k個特征值之和與所有特征值之和的比值不小于設定閾值;
(3)將步驟(2)所提取的特征量作為自適應ISO算法的輸入,聚類中心數目作為輸出,得到電池儲能裝置的分類配組。
2.根據權利要求1所述的退役動力電池儲能裝置的配組方法,其特征在于:所述初始特征參數數據包括電池儲能裝置的壽命余量、熱穩性、充放電時效、充放電曲線面積以及電化學阻值參數。
3.根據權利要求1所述的退役動力電池儲能裝置的配組方法,其特征在于:
所述設定閾值為85%,按照以下原則選取特征值:
λi為第i個特征值,N為退役動力電池儲能裝置的數量。
4.根據權利要求1所述的退役動力電池儲能裝置的配組方法,其特征在于:所述數據集X為N行m列的矩陣,行數代表第Xi個電池儲能裝置,m為電池儲能裝置特征參數的維數。
5.根據權利要求1所述的退役動力電池儲能裝置的配組方法,其特征在于:所述步驟(3)包括以下過程:
(31)退役電池儲能裝置集合M=[A1,A2,…,AN]T,其中集合中的第Ai個樣本用k維向量表示,k為選取的特征參數的個數,即Ai=[ai1,ai2,…,aik];
(32)矩陣M乘以各特征參數的權重因子集合ω,得到矩陣M′;
(33)采用自適應ISO算法對集合M′聚類,其中目標函數J及其約束條件為:
式中:C為聚類中心,c為聚類中心個數,Cv為第v個聚類中心;uiv為樣本i屬于某一類中心Cv的隸屬度,且每個樣本屬于所有類的隸屬度之和要為1;xi為第i個樣本;m為隸屬度因子,N為退役動力電池儲能裝置的數量。
6.根據權利要求5所述的退役動力電池儲能裝置的配組方法,其特征在于:步驟(32)中所述的矩陣M′的表達式為:
矩陣M′為通過權重因子ω更新后的樣本數據集,ωj為第j個特征參數的權重;aij為第i個退役動力電池儲能裝置的第j個特征參數。
7.根據權利要求6所述的退役動力電池儲能裝置的配組方法,其特征在于:所述權重ωj的計算公式如下:
式中Qj為第j個特征參數與退役動力電池儲能裝置循環壽命的擬合值;k為特征參數的個數。
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