[發明專利]一種造型鋼輪輕量化設計方法及裝置在審
| 申請號: | 202010763672.3 | 申請日: | 2020-07-31 |
| 公開(公告)號: | CN112084585A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發明(設計)人: | 袁飛;王賢付;華迎春 | 申請(專利權)人: | 東風汽車車輪隨州有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/17 | 分類號: | G06F30/17;G06F30/15;G06F30/23;G06F30/27;G06F119/14 |
| 代理公司: | 武漢藍寶石專利代理事務所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 嚴超 |
| 地址: | 441300 湖北省隨*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 造型 鋼輪 量化 設計 方法 裝置 | ||
1.一種造型鋼輪輕量化設計方法,其特征在于,包括:
基于車輪邊界約束條件確定輪輻初始形狀后,分別利用CAD建立輪輻、輪輞的參數化模型,并錄制CAD宏程序,通過腳本命令驅動所述宏程序進行參數化模型的自動修改和更新;
將輪輻參數化模型和輪輞參數化模型導入CAE中,對輪輻參數化模型和制動鉗3D模型進行接觸應力分析后,基于輪輻參數化模型和輪輞參數化模型的彎曲加載分析、徑向加載分析,建立彎曲分析有限元模型、徑向分析有限元模型;
集成CAD和CAE中的輪輻、輪輞參數化模型,基于接觸應力分析、彎曲加載分析和徑向加載分析進行造型鋼輪的DOE設計;
根據造型鋼輪的DOE設計結果,采用徑向基神經網絡進行造型鋼輪的近似模型擬合,對所述近似模型優化,得到最優輕量化造型鋼輪設計方案。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于輪輻參數化模型和輪輞參數化模型的彎曲加載分析、徑向加載分析,建立彎曲分析有限元模型、徑向分析有限元模型包括:
分別對彎曲加載分析、徑向加載分析的載荷模塊中預定程序進行二次開發,替換原載荷模塊對應的源程序,以建立彎曲分析有限元模型、徑向分析有限元模型。
3.根據權利要求1所述方法,其特征在于,所述集成CAD和CAE中的輪輻、輪輞參數化模型,基于接觸應力分析、彎曲加載分析和徑向加載分析進行造型鋼輪的DOE設計包括:
創建CAE接觸應力分析、彎曲加載分析和徑向加載分析的批處理命令,基于批處理命令驅動各模型內部Python程序實現CAE模型的自動搭建和計算。
4.根據權利要求1所述方法,其特征在于,所述集成CAD和CAE中的輪輻、輪輞參數化模型,基于接觸應力分析、彎曲加載分析和徑向加載分析進行造型鋼輪的DOE設計還包括:
對輪輻參數模型和輪輞參數模型進行DOE采樣,通過優化拉丁方對采樣點的空間分布進行優化;
至少采集(N+1)(N+2)/2個樣本計算DOE結果,并將結果文件輸出,其中,N為關鍵參數個數。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據造型鋼輪的DOE設計結果,采用徑向基神經網絡進行造型鋼輪的近似模型擬合還包括:
將輪輻參數模型和輪輞參數模型中對應的關鍵參數作為輸入因子,將最大接觸應力、彎曲最大應力、徑向最大應力、彎曲最大位移、徑向最大位移、輪輻質量、輪輞質量作為響應因子,采用徑向基神經網絡進行造型鋼輪的近似模型擬合;
選取達到預定數量的樣本點對所述近似模型進行誤差分析,控制所述近似模型的精度滿足預設閾值。
6.根據權利要求1所述方法,其特征在于,所述對所述近似模型優化包括:
將輪輻參數模型和輪輞參數模型中對應的關鍵參數作為設計變量,根據客戶需求、產品彎曲疲勞壽命、徑向疲勞壽命以及SN曲線,計算彎曲疲勞壽命及徑向疲勞壽命對應的基準應力;
以最大接觸應力、彎曲最大應力和徑向最大應力為約束條件,以輪輻質量最小、輪輞質量最小、彎曲最大位移、徑向最大位移為優化目標,選擇組合算法進行近似模型的優化設計。
7.一種用于造型鋼輪輕量化設計的裝置,其特征在于,包括:
建立模塊,用于基于車輪邊界約束條件確定輪輻初始形狀后,分別利用CAD建立輪輻、輪輞的參數化模型,并錄制CAD宏程序,通過腳本命令驅動所述宏程序進行參數化模型的自動修改和更新;
分析模塊,用于將輪輻參數化模型和輪輞參數化模型導入CAE中,對輪輻參數化模型和制動鉗3D模型進行接觸應力分析后,基于輪輻參數化模型和輪輞參數化模型的彎曲加載分析、徑向加載分析,建立彎曲分析有限元模型、徑向分析有限元模型;
設計模塊,用于集成CAD和CAE中的輪輻、輪輞參數化模型,基于接觸應力分析、彎曲加載分析和徑向加載分析進行造型鋼輪的DOE設計;
優化模塊,用于根據造型鋼輪的DOE設計結果,采用徑向基神經網絡進行造型鋼輪的近似模型擬合,對所述近似模型優化,得到最優輕量化造型鋼輪設計方案。
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