[發明專利]一種區域中業務站點數量的確定方法、裝置、設備及系統

在審

• 申請號: 202010762393.5
• 申請日: 2020-07-31
• 公開（公告）號: CN111932302A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 謝帥虎;馬蕾;姚文猛;劉意
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/02;G06K9/62
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 周達;劉飛

1.一種區域中業務站點數量的確定方法，其特征在于，包括：

獲取指定區域對應的指標數據，所述指標數據表示影響所述業務站點的業務量的因素；

將所述指標數據輸入區域歸類模型，獲得所述指定區域對應的區域類別；其中，所述區域歸類模型根據區域對應的指標數據和區域對應的區域類別訓練獲得；所述區域對應的指標數據基于對目標地域劃分獲得，所述區域對應的區域類別根據所述區域中包括業務站點的數量確定，不同區域類別對應的業務站點的數量不同。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取指定區域對應的指標數據，包括：

獲取所述指定區域的特征數據，所述特征數據包括環境因素數據、地理因素數據、市場因素數據；

計算所述特征數據的關聯度；

根據所述關聯度，選擇滿足預設條件的特征數據作為所述指定區域對應的指標數據。

3.一種區域歸類模型的訓練方法，其特征在于，包括：

選取目標地域，所述目標地域中包括業務站點；

對所述目標地域進行劃分，獲得所述目標地域中包括的多個區域；

依照所述區域中包括所述業務站點的數量，將所述目標地域中包括的區域劃分為多個區域類別；其中，不同區域類別對應的業務站點的數量不同；

獲取所述區域對應的指標數據；所述指標數據表示影響所述業務站點的業務量的因素；

利用所述區域對應的指標數據和區域類別，對預設分類模型進行訓練，獲得區域歸類模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述區域對應的指標數據，包括：

獲取所述區域的特征數據，所述特征數據包括環境因素數據、地理因素數據、市場因素數據；

計算所述特征數據的關聯度；

根據所述關聯度，選擇滿足預設條件的特征數據作為所述區域對應的指標數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述環境因素數據包括人口密度信息、成年人群體占比信息、人口信息、消費信息；

所述地理因素數據包括寫字樓信息、商業街信息、電影院信息、娛樂場所信息、地鐵站信息、公交站信息；

所述市場因素數據包括競爭信息。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述區域對應的指標數據和區域類別，對預設分類模型進行訓練，獲得區域歸類模型，包括：

選擇不同區域類別中的一個區域類別作為第一類別，剩余區域類別作為第二類別；

將所述第一類別對應的區域的指標數據作為第一數據集，將所述第二類別對應的區域的指標數據作為第二數據集；

利用所述第一數據集和所述第二數據集，對所述預設分類模型進行訓練，獲得區域歸類模型。

7.一種區域中業務站點數量的確定裝置，其特征在于，包括：

指標數據獲取模塊，用于獲取指定區域對應的指標數據，所述指標數據表示影響所述業務站點的業務量的因素；

區域類別獲得模塊，用于將所述指標數據輸入區域歸類模型，獲得所述指定區域對應的區域類別；其中，所述區域歸類模型根據區域對應的指標數據和區域對應的區域類別訓練獲得；所述區域對應的指標數據基于對目標地域劃分獲得，所述區域對應的區域類別根據所述區域中包括業務站點的數量確定，不同區域類別對應的業務站點的數量不同。

8.一種區域歸類模型的訓練裝置，其特征在于，包括：

選取模塊，用于選取目標地域，所述目標地域中包括業務站點；

獲得模塊，用于對所述目標地域進行劃分，獲得所述目標地域中包括的多個區域；

劃分模塊，用于依照所述區域中包括所述業務站點的數量，將所述目標地域中包括的區域劃分為多個區域類別；其中，不同區域類別對應的業務站點的數量不同；

獲取模塊，用于獲取所述區域對應的指標數據；所述指標數據表示影響所述業務站點的業務量的因素；

訓練模塊，用于利用所述區域對應的指標數據和區域類別，對預設分類模型進行訓練，獲得區域歸類模型。