[發(fā)明專利]一種推薦方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010762262.7 | 申請日： | 2020-07-31 |
| 公開（公告）號： | CN114065016A | 公開（公告）日： | 2022-02-18 |
| 發(fā)明（設計）人： | 吳婷婷 | 申請（專利權）人： | 中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/9535 | 分類號： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 北京派特恩知識產(chǎn)權代理有限公司 11270 | 代理人： | 姚璐;張穎玲 |
| 地址： | 215163 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 推薦 方法 裝置 設備 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種推薦方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取目標用戶對第一對象集合的第一評分數(shù)據(jù)，并獲取所述目標用戶在社交網(wǎng)絡中的鄰居用戶對第二對象集合的第二評分數(shù)據(jù)，其中，所述第二對象集合包括所述目標用戶未評分的待推薦對象集合；
確定所述第一對象集合中各個對象與所述待推薦對象集合中各個待推薦對象之間的各個融合相似度；
根據(jù)所述第二評分數(shù)據(jù)和所述第一評分數(shù)據(jù)確定所述目標用戶與所述鄰居用戶之間的信任值，其中，所述信任值表征所述目標用戶對所述鄰居用戶的信任程度；
基于各個融合相似度和所述信任值確定所述待推薦對象的預測評分數(shù)據(jù)，并基于所述預測評分數(shù)據(jù)為所述目標用戶推薦所述待推薦對象。
2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述確定第一對象集合中各個對象與所述待推薦對象集合中各個待推薦對象之間的各個融合相似度之前，所述方法還包括：
確定所述第一對象集合中各個對象與所述待推薦對象集合中各個待推薦對象之間的各個語義相似度；
獲取各個待推薦對象的各個平均評分數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述第一評分數(shù)據(jù)與各個平均評分數(shù)據(jù)確定所述第一對象集合中各個對象與所述待推薦對象集合中各個待推薦對象之間的各個評分相似度。
3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定第一對象集合中各個對象與所述待推薦對象集合中各個待推薦對象之間的各個融合相似度，包括：
確定所述各個語義相似度的第一權值，并確定所述各個評分相似度的第二權值；
根據(jù)所述第一權值、各個語義相似度、所述第二權值和各個評分相似度確定第一對象集合中各個對象與所述待推薦對象集合中各個待推薦對象之間的各個融合相似度。
4.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二評分數(shù)據(jù)和所述第一評分數(shù)據(jù)確定所述目標用戶與所述鄰居用戶之間的信任值，包括：
根據(jù)所述第一評分數(shù)據(jù)和所述第二評分數(shù)據(jù)確定所述目標用戶與所述鄰居用戶之間的初始信任值；
根據(jù)所述初始信任值和所述目標用戶的中心值確定所述目標用戶與所述鄰居用戶之間組合信任值，其中，所述目標用戶的中心值表征所述目標用戶在信任網(wǎng)絡中的聚集系數(shù)，所述信任網(wǎng)絡是由系統(tǒng)中用戶之間的信任值所構成的網(wǎng)絡。
基于所述第一評分數(shù)據(jù)確定所述目標用戶對各個評分值的第一評分概率，并基于所述第二評分數(shù)據(jù)確定所述鄰居用戶對各個評分值的第二評分概率；
確定所述目標用戶對評分值的第一評分概率與所述鄰居用戶對所述評分值的第二評分概率之間的差異值；
根據(jù)所述組合信任值和所述差異值計算所述目標用戶與所述鄰居用戶之間的信任值。
5.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，當所述第一對象集合與第二對象集合中有相同的第三對象集合時，所述初始信任值包括第一直接信任值，所述根據(jù)所述第一評分數(shù)據(jù)和所述第二評分數(shù)據(jù)確定所述目標用戶與所述鄰居用戶之間初始信任值，包括：
確定所述目標用戶對所述第三對象集合的第三評分數(shù)據(jù)；
確定所述鄰居用戶對所述第三對象集合的第四評分數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述第三評分數(shù)據(jù)和所述第四評分數(shù)據(jù)確定所述目標用戶與所述鄰居用戶之間的第一直接信任值。
6.根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，當所述第一對象集合與第二對象集合中不存在相同的對象時，所述初始信任值包括間接信任值，所述根據(jù)所述第一評分數(shù)據(jù)和所述第二評分數(shù)據(jù)確定所述目標用戶與所述鄰居用戶之間初始信任值，包括：
確定與所述目標用戶有相同的第四對象集合的中間用戶，所述中間用戶與所述鄰居用戶有相同的第五對象集合，所述第四對象集合與所述第五對象集合不同；
確定所述中間用戶與所述目標用戶之間的第二直接信任值；
確定所述中間用戶與所述鄰居用戶之間的第三直接信任值；
根據(jù)所述第二直接信任值和所述第三直接信任值確定所述目標用戶與所述鄰居用戶之間的間接信任值。
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