[發(fā)明專利]電量分解方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010761989.3
• 申請日: 2020-07-31
• 公開（公告）號: CN111898272A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 黃泳熙;王秀麗;王學(xué)斌;吳雄;傅國斌;黃越輝;趙東寧;李湃;甘嘉田;楊凱璇
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)青海省電力公司電力科學(xué)研究院;西安交通大學(xué);國網(wǎng)青海省電力公司;中國電力科學(xué)研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F111/04
• 代理公司: 北京康信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 黃海英

1.一種電量分解方法，其特征在于，包括：

基于多個火電廠構(gòu)建一個虛擬火電廠，并確定所述虛擬火電廠的每個合約類型下的合約電量，其中，所述合約類型為電量交易合約的類型，所述合約電量為電量交易合約所約定的發(fā)電量；

將所述虛擬火電廠添加至預(yù)設(shè)電廠集合，得到目標(biāo)電廠集合，其中，所述預(yù)設(shè)電廠集合內(nèi)包括不同發(fā)電來源的電廠，所述不同發(fā)電來源為火力發(fā)電來源以外的發(fā)電來源；

按照所述目標(biāo)電廠集合內(nèi)的多個電廠包含的多個合約類型的優(yōu)先級順序，以及所述多個合約類型中每個合約類型下的總合約電量，以最小化電廠差異的合約執(zhí)行度偏差為目標(biāo)，確定所述多個電廠分別對應(yīng)每個合約類型下的分解電量；

基于所述多個電廠分別對應(yīng)每個合約類型下的分解電量，確定所述虛擬火電廠對應(yīng)每個合約類型下的分解電量，并計算所述虛擬火電廠對應(yīng)每個合約類型下的分解電量之和，得到所述虛擬火電廠的總分解電量；

以每個月內(nèi)火電廠的機組開機停機的成本最小為目標(biāo)，分解所述虛擬火電廠的總分解電量，得到每個火電廠每日在對應(yīng)的多個合約類型下的分解電量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述目標(biāo)電廠集合內(nèi)的多個電廠包含的多個合約類型的優(yōu)先級順序，以及所述多個合約類型中每個合約類型下的總合約電量，以最小化電廠差異的合約執(zhí)行度偏差為目標(biāo)，確定所述多個電廠分別對應(yīng)每個合約類型下的分解電量包括：

基于第一目標(biāo)函數(shù)和第一約束條件確定第一電量分解模型，其中，所述第一目標(biāo)函數(shù)以最小化電廠差異的合約執(zhí)行度偏差為目標(biāo)，所述第一電量分解模型的待求解變量為目標(biāo)電廠每一天在目標(biāo)合約類型下的分解電量；

按照所述多個電廠包含的多個合約類型的優(yōu)先級順序，以及所述多個合約類型中每個合約類型下的總合約電量，依次求解所述第一電量分解模型，得到所述多個電廠分別對應(yīng)每一天在每個合約類型下的分解電量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，基于第一目標(biāo)函數(shù)和第一約束條件確定第一電量分解模型包括：

確定所述第一目標(biāo)函數(shù)為：

其中，所述第一目標(biāo)函數(shù)的待求解變量為Q_i,d,c，T_D為月內(nèi)總天數(shù)，d代表第d天；N_P為所述多個電廠的數(shù)目，i代表第i個電廠；W_i,d為權(quán)重系數(shù)，默認為1；Q_i,d,c、Q_G,d,c、分別為合約類型c下的電廠i第d天分解電量、電廠i合約電量、全網(wǎng)第d天總分解電量、全網(wǎng)合約電量總和；C_i,d、C_G,d分別為電廠i第d天的預(yù)測發(fā)電能力和全網(wǎng)第d天的預(yù)測發(fā)電能力；為電廠i在第d天的合約執(zhí)行度；為全網(wǎng)的合約執(zhí)行度；稱為電廠i的可用發(fā)電能力占比；則稱為全網(wǎng)可用發(fā)電能力占比；

確定所述第一約束條件為：

電量平衡約束：其中，D_L,d,c為等效的第d天需要分解到各電廠的合約電量之和，為最大允許正負偏差；

送出斷面約束：其中，d_i,k為送出斷面k的廣義發(fā)電分布因子，為設(shè)定的斷面k日最大送出電量，c’代表已分解的合約類型；

電廠電量約束：其中，Q_i,d，分別為電廠i的日最小和最大發(fā)電量；

合約完成率約束：其中，為合約完成率最大運行偏差；

基于所述第一目標(biāo)函數(shù)和所述第一約束條件確定所述第一電量分解模型。