[發明專利]一種查詢語句的生成方法和裝置在審
| 申請號: | 202010761820.8 | 申請日: | 2020-07-31 |
| 公開(公告)號: | CN114064861A | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發明(設計)人: | 李裕田 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴集團控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/36;G06F40/211;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 趙娟 |
| 地址: | 英屬開曼群島大開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 查詢 語句 生成 方法 裝置 | ||
1.一種查詢語句的生成方法,其特征在于,包括:
獲取用戶在對話過程中輸入的文本信息;
在所述文本信息中提取查詢關鍵詞;
根據所述文本信息,確定所述查詢關鍵詞對應的槽位類型;
采用所述查詢關鍵詞以及所述查詢關鍵詞對應的槽位類型,生成查詢語句,所述查詢語句用于在數據庫中查詢數據并反饋給所述用戶。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述文本信息中提取查詢關鍵詞的步驟,包括:
在所述文本信息中提取候選關鍵詞以及候選關鍵詞對應的數據類型;
根據所述候選關鍵詞對應的數據類型,在所述候選關鍵詞中確定目標關鍵詞,作為查詢關鍵詞。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述數據庫包括至少一個預設實體數據以及所述預設實體數據對應的數據類型;
所述在所述文本信息中提取候選關鍵詞以及候選關鍵詞對應的數據類型的步驟,包括:
提取所述文本信息中,與所述數據庫中預設實體數據匹配的候選實體詞;
在所述候選實體詞中確定目標實體詞,作為候選關鍵詞,并確定所述候選關鍵詞對應的數據類型。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述在所述候選實體詞中確定目標實體詞,作為候選關鍵詞,并確定所述候選關鍵詞對應的數據類型的步驟,包括:
基于所述候選實體詞與所述預設實體數據之間的相似度,在所述候選實體詞中確定目標實體詞,作為候選關鍵詞;
將與所述候選關鍵詞匹配的預設實體數據對應的數據類型,作為所述候選關鍵詞對應的數據類型。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述候選實體詞與所述預設實體數據之間的相似度,在所述候選實體詞中確定目標實體詞,作為候選關鍵詞的步驟,包括:
采用預設的實體標注模型,確定所述文本信息中候選實體詞對應的實體類型概率;
基于所述候選實體詞與所述預設實體數據之間的相似度,以及所述候選實體詞對應的實體類型概率,在所述候選實體詞中確定目標實體詞,作為候選關鍵詞。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述候選關鍵詞對應的數據類型,在所述候選關鍵詞中確定目標關鍵詞,作為查詢關鍵詞的步驟,包括:
將所述文本信息中的候選關鍵詞替換為所述候選關鍵詞對應的數據類型,得到候選語言信息;
采用預設的語言模型,確定所述候選語言信息對應的語法概率;
根據所述語法概率,在所述候選關鍵詞中確定目標關鍵詞,作為查詢關鍵詞。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據文本信息,確定所述查詢關鍵詞對應的槽位類型的步驟,包括:
將所述文本信息中的中的查詢關鍵詞替換為所述查詢關鍵詞對應的數據類型,得到查詢語言信息;
對所述查詢語言信息進行句法分析,確定所述查詢語言信息對應的句法樹;
采用所述句法樹,確定所述查詢關鍵詞對應的槽位類型。
8.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述數據類型包括元數據、維度屬性、指標、維度枚舉值、時間值中的至少一種;
所述根據文本信息,確定所述查詢關鍵詞對應的槽位類型的步驟,包括:
確定所述查詢關鍵詞對應的數據類型是否包含元數據;
若所述查詢關鍵詞對應的數據類型包含元數據,則根據文本信息,確定所述查詢關鍵詞對應的槽位類型。
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