[發(fā)明專利]一種廣告點(diǎn)擊率的預(yù)測(cè)方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010761666.4
• 申請(qǐng)日: 2020-07-31
• 公開（公告）號(hào): CN111861583B
• 公開（公告）日: 2022-10-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 廖殷;池小波;樂紅霞
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 成都新潮傳媒集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 成都頂峰專利事務(wù)所(普通合伙) 51224
• 代理人: 楊國(guó)瑞

1.一種廣告點(diǎn)擊率的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括：

獲取廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)；

將所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)輸入廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)模型，得到廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)廣告的點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)結(jié)果，其中，所述廣告點(diǎn)擊率預(yù)測(cè)模型包括高階特征向量提取層、低階特征向量提取層和第一通道融合層；

所述高階特征向量提取層，用于提取所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的高階特征向量；

所述低階特征向量提取層，用于提取所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的低階特征向量；

所述第一通道融合層，用于將所述高階特征向量和所述低階特征向量進(jìn)行通道融合，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的特征向量；

所述低階特征向量提取層包括：卷積結(jié)構(gòu)層、第一卷積池化結(jié)構(gòu)層、第二卷積池化結(jié)構(gòu)層和池化結(jié)構(gòu)層；

所述卷積結(jié)構(gòu)層，用于提取所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的特征信息，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的初始特征圖；

所述第一卷積池化結(jié)構(gòu)層，用于提取所述初始特征圖中的特征信息，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的第一低階特征向量；

所述第二卷積池化結(jié)構(gòu)層，用于提取所述第一低階特征向量中的特征信息，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的第二低階特征向量；

所述池化結(jié)構(gòu)層，用于去除所述第二低階特征向量中的冗余信息，并對(duì)去除冗余信息后的第二低階特征向量進(jìn)行突出特征信息的提取，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的低階特征向量，其中，所述突出特征信息為去除冗余信息后的第二低階特征向量中權(quán)重值最大的特征信息；

所述卷積結(jié)構(gòu)層包括：第一卷積層和第二通道融合層，其中，所述第一卷積層共有8層；

所述第一卷積層，用于對(duì)所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)進(jìn)行第一卷積處理，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的第三低階特征向量；

所述第二通道融合層，用于對(duì)所述第一卷積層中的第m層和第n層進(jìn)行第一卷積處理得到的所述第三低階特征向量進(jìn)行通道融合，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的初始特征圖，其中，m、n為正整數(shù)，m＜8，n≤8，且m≠n。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一卷積池化結(jié)構(gòu)層包括：第二卷積層、第一最大池化層和第三通道融合層，其中，所述第二卷積層的層數(shù)為1；

所述第二卷積層，用于對(duì)所述初始特征圖進(jìn)行第二卷積處理，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的第四低階特征向量；

所述第一最大池化層，用于對(duì)所述初始特征圖進(jìn)行第一最大池化處理，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的第五低階特征向量；

所述第三通道融合層，用于將所述第四低階特征向量和所述第五低階特征向量進(jìn)行通道融合，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的所述第一低階特征向量。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二卷積池化結(jié)構(gòu)層包括：第二最大池化層、第三卷積層、第四卷積層、第四通道融合層和第五卷積層，其中，所述第三卷積層和所述第五卷積層的層數(shù)分別為1，所述第四卷積層的層數(shù)為2；

所述第二最大池化層，用于對(duì)所述第一低階特征向量進(jìn)行第二最大池化處理，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的第六低階特征向量；

所述第三卷積層，用于對(duì)所述第一低階特征向量進(jìn)行第三卷積處理，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的第七低階特征向量；

所述第四卷積層，用于對(duì)所述第一低階特征向量進(jìn)行第四卷積處理，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的第八低階特征向量；

所述第四通道融合層，用于將所述第六低階特征向量、所述第七低階特征向量和所述第八低階特征向量進(jìn)行通道融合，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的第九低階特征向量；

所述第五卷積層，用于對(duì)所述第九低階特征向量進(jìn)行第五卷積處理，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的所述第二低階特征向量。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述池化結(jié)構(gòu)層包括：第五通道融合層、第三最大池化層和三種平均池化層，其中，所述三種平均池化層中的每種平均池化層的層數(shù)均為1；

所述三種平均池化層中的每種平均池化層，用于對(duì)所述第二低階特征向量進(jìn)行平均池化處理，分別得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的第十低階特征向量、第十一低階特征向量和第十二低階特征向量；

所述第五通道融合層，用于將所述第十低階特征向量、所述第十一低階特征向量和所述第十二低階特征向量進(jìn)行通道融合，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的第十三低階特征向量；

所述第三最大池化層，用于對(duì)所述第十三低階特征向量進(jìn)行第三最大池化處理，得到所述廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的低階特征向量。