[發(fā)明專利]廣告商家排序方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010761637.8
• 申請日: 2020-07-31
• 公開（公告）號: CN111967901B
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發(fā)明（設計）人: 王國彬;劉成宇;牟錕倫
• 申請（專利權）人: 深圳市彬訊科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0242
• 分類號: G06Q30/0242;G06Q30/0241;G06Q30/0251
• 代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325
• 代理人: 譚果林

1.一種廣告商家排序方法，其特征在于，包括：

獲取廣告投放計劃，所述廣告投放計劃包括待投放商家標識、廣告內(nèi)容、待投放廣告頁和計劃價格；

基于所述待投放商家標識查詢數(shù)據(jù)庫，獲取所述待投放商家標識對應的待投放商家在所述待投放廣告頁上投放廣告所形成的商家歷史數(shù)據(jù)，所述商家歷史數(shù)據(jù)包括歷史天數(shù)和與所述歷史天數(shù)對應的第一單日點擊率；

若所述歷史天數(shù)大于預設天數(shù)，則將所述歷史天數(shù)輸入權重預測模型，獲取與所述歷史天數(shù)對應的歷史單日權重；對分析周期內(nèi)每一天的所述第一單日點擊率和所述歷史單日權重進行加權處理，獲取所述待投放商家在所述待投放廣告頁的目標預測點擊率；

若所述歷史天數(shù)不大于預設天數(shù)，則確定與所述待投放商家標識相對應的多個關聯(lián)商家，獲取分析周期內(nèi)每一所述關聯(lián)商家在所述待投放廣告頁上投放廣告的第二單日點擊率，基于所有所述第二單日點擊率，獲取每一所述關聯(lián)商家在所述待投放廣告頁的關聯(lián)預測點擊率；獲取多個所述關聯(lián)商家在所述待投放廣告頁的關聯(lián)預測點擊率，獲取關聯(lián)點擊率排序結果；根據(jù)所述關聯(lián)點擊率排序結果，獲取所述待投放商家在所述待投放廣告頁的目標預測點擊率；

根據(jù)所述待投放商家在所述待投放廣告頁的目標預測點擊率和所述計劃價格，獲取商家排序結果；

根據(jù)所述商家排序結果，確定所述待投放商家標識對應的廣告內(nèi)容在所述待投放廣告頁上的投放位置。

2.如權利要求1所述的廣告商家排序方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待投放商家在所述待投放廣告頁的目標預測點擊率和所述計劃價格，獲取商家排序結果，包括：

基于所述待投放商家標識獲取定向加分；

基于所述目標預測點擊率、所述計劃價格和所述定向加分獲取每一所述待投放商家標識對應的排序值；

按照排序規(guī)則，對所述排序值對應的待投放商家標識進行排序，獲取商家排序結果。

3.如權利要求1所述的廣告商家排序方法，其特征在于，在所述將所述歷史天數(shù)輸入權重預測模型之前，所述廣告商家排序方法還包括：

獲取訓練周期內(nèi)的模型訓練數(shù)據(jù)，所述模型訓練數(shù)據(jù)包括待投放商家標識對應的訓練單日點擊率和訓練天數(shù)；

基于訓練周期內(nèi)的所有所述訓練單日點擊率計算得到訓練匯總點擊率，基于所述訓練匯總點擊率和所述訓練單日點擊率，確定所述訓練周期內(nèi)每一天的單日點擊權重；

采用所述單日點擊權重和所述訓練天數(shù)，對對數(shù)函數(shù)模型進行擬合訓練，獲取權重預測模型。

4.如權利要求1所述的廣告商家排序方法，其特征在于，所述獲取廣告投放計劃，包括：

接收商家終端發(fā)送的廣告投放請求，所述廣告投放請求包括待投放商家標識和廣告內(nèi)容；

基于所述廣告投放請求顯示廣告投放操作界面，所述廣告投放操作界面包括可選廣告頁；

接收所述商家終端基于所述可選廣告頁確定的待投放廣告頁，獲取所述廣告投放計劃。