[發(fā)明專利]基于機器學習的訪客身份認證方法、裝置及計算機設備

有效

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• 申請日: 2020-07-31
• 公開（公告）號: CN111898548B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發(fā)明（設計）人: 孫太武;周超勇;劉玉宇
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/762;G06V10/82;G06N3/0464
• 代理公司: 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448
• 代理人: 黃耀威

本發(fā)明公開了一種基于機器學習的訪客身份認證方法、裝置及計算機設備，涉及信息技術領域，主要在于能夠對訪客身份進行有效認證，在提高訪客身份認證精度的同時，能夠保證訪客身份的認證效率。其中方法包括：獲取待認證訪客的人臉特征；根據(jù)所述待認證訪客的人臉特征和預設特征庫中各個訪客分別對應的多個人臉特征進行多層級分析，并根據(jù)多層級分析結果確定所述預設特征庫中的各個目標訪客；根據(jù)所述各個目標訪客分別對應的多個人臉特征，確定所述待認證訪客的身份。本發(fā)明涉及人工智能中的機器學習技術，適用于訪客身份的認證，同時本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術。

技術領域

本發(fā)明涉及信息技術領域，尤其是涉及一種基于機器學習的訪客身份認證方法、裝置及計算機設備。

背景技術

現(xiàn)在很多場景都會涉及到訪客登記，例如，常見的面試邀約，不同公司之間的商務洽談、分公司與總公司之間的出差交流，學校以及小區(qū)的外來人員登記，通過訪客登記情況能夠對外來人員身份進行認證。

目前，在對訪客的身份進行認證時，通常會采集訪客照片，并將采集的訪客照片中的特征與特征庫中所有訪客的特征進行比對，根據(jù)比對結果認證訪客身份。然而，特征庫中通常只存儲有每個訪客的單一特征，僅將提取的訪客特征與特征庫中某個訪客的單一特征進行比對，無法確保對比結果的準確性，對訪客身份的認證精度較低，如果提取每個訪客的多個特征存儲至特征庫中，在對訪客的身份進行認證時，會加大對比工作量，從而影響訪客身份的認證效率。

發(fā)明內容

本發(fā)明提供了一種基于機器學習的訪客身份認證方法、裝置及計算機設備，主要在于能夠對訪客身份進行有效認證，在提高訪客身份認證精度的同時，能夠保證訪客身份的認證效率。

根據(jù)本發(fā)明的第一個方面，提供一種基于機器學習的訪客身份認證方法，包括：

獲取待認證訪客的人臉特征；

根據(jù)所述待認證訪客的人臉特征和預設特征庫中各個訪客分別對應的多個人臉特征進行多層級分析，并根據(jù)多層級分析結果確定所述預設特征庫中的各個目標訪客；

根據(jù)所述各個目標訪客分別對應的多個人臉特征，確定所述待認證訪客的身份。

根據(jù)本發(fā)明的第二個方面，提供一種基于機器學習的訪客身份認證裝置，包括：

獲取單元，用于獲取待認證訪客的人臉特征；

分析單元，用于根據(jù)所述待認證訪客的人臉特征和預設特征庫中各個訪客分別對應的多個人臉特征進行多層級分析，并根據(jù)多層級分析結果確定所述預設特征庫中的各個目標訪客；

確定單元，用于根據(jù)所述各個目標訪客分別對應的多個人臉特征，確定所述待認證訪客的身份。

根據(jù)本發(fā)明的第三個方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

獲取待認證訪客的人臉特征；

根據(jù)所述待認證訪客的人臉特征和預設特征庫中各個訪客分別對應的多個人臉特征進行多層級分析，并根據(jù)多層級分析結果確定所述預設特征庫中的各個目標訪客；

根據(jù)所述各個目標訪客分別對應的多個人臉特征，確定所述待認證訪客的身份。

根據(jù)本發(fā)明的第四個方面，提供一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)以下步驟：

獲取待認證訪客的人臉特征；

根據(jù)所述待認證訪客的人臉特征和預設特征庫中各個訪客分別對應的多個人臉特征進行多層級分析，并根據(jù)多層級分析結果確定所述預設特征庫中的各個目標訪客；

根據(jù)所述各個目標訪客分別對應的多個人臉特征，確定所述待認證訪客的身份。