[發(fā)明專利]沿出行線路自動交互方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010760974.5
• 申請日: 2020-07-31
• 公開（公告）號: CN111949780B
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊宏旭;陳剛;余華瓊;劉曉宏;方超;邵林俊;許晶晶
• 申請（專利權(quán)）人: 八維通科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/9537;G06K9/62;G10L15/06;G10L15/22;G06F9/4401
• 代理公司: 杭州橙知果專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33261
• 代理人: 賀龍萍

本發(fā)明提供了沿出行線路自動交互方法，所述方法包括獲取第一語句；判斷所述第一語句中是否存在預(yù)設(shè)喚醒詞，若存在，啟動自動交互邏輯；所述交互邏輯接收用戶語音，將所述語音輸入預(yù)設(shè)的語音分析模型，得到所述語音對應(yīng)的語音向量；根據(jù)所述語音向量確定其對應(yīng)的目標(biāo)交互指令；基于所述目標(biāo)交互指令為用戶提供對應(yīng)服務(wù)。本發(fā)明可以根據(jù)與用戶的語音交互自動確定交互內(nèi)容指向的指令，并為用戶提供指令指向的內(nèi)容，從而可以在行車途中不需要用戶進(jìn)行手動操作，極大提升用戶體驗(yàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及目標(biāo)推薦領(lǐng)域，尤其涉及沿出行線路自動交互方法。

背景技術(shù)

智能出行現(xiàn)在已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪忻懿豢煞值囊环N現(xiàn)代數(shù)據(jù)信息服務(wù)，圍繞智能出行也衍生了很多新技術(shù)，比如路徑規(guī)劃，自動導(dǎo)航，語音導(dǎo)航，自動支付以及目標(biāo)推薦等多種技術(shù)。本說明書認(rèn)為在智能出行場景中，對人機(jī)對話進(jìn)行研究，使用語音交互為用戶提供相關(guān)的智能出行服務(wù)可以顯著提升用戶體驗(yàn)，具有重要研究價(jià)值。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提出了沿出行線路自動交互方法。本發(fā)明具體是以如下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的：

沿出行線路自動交互方法，所述方法包括：

獲取第一語句；

判斷所述第一語句中是否存在預(yù)設(shè)喚醒詞，若存在，啟動自動交互邏輯；

所述交互邏輯接收用戶語音，將所述語音輸入預(yù)設(shè)的語音分析模型，得到所述語音對應(yīng)的語音向量；

根據(jù)所述語音向量確定其對應(yīng)的目標(biāo)交互指令；

基于所述目標(biāo)交互指令為用戶提供對應(yīng)服務(wù)。

優(yōu)選的，所述語音分析模型通過下述方法訓(xùn)練得到，包括：

獲取語音訓(xùn)練集，所述語音訓(xùn)練集中的各個(gè)語音元素都包括多條對話語句；

構(gòu)建相互串聯(lián)的第一學(xué)習(xí)機(jī)和第二學(xué)習(xí)機(jī)，得到訓(xùn)練模型；

基于所述語音訓(xùn)練集對所述訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到語音分析模型，所述語音分析模型以語音對應(yīng)的句向量為輸出結(jié)果，通過最大化其目標(biāo)函數(shù)，使用梯度下降法訓(xùn)練得到。

優(yōu)選的，在訓(xùn)練過程中，以第j句話的前t句話和后t句話為輸入，基于所述訓(xùn)練模型的第一學(xué)習(xí)機(jī)分別對于這2t句話的每一句生成一個(gè)句向量，并將所述2t個(gè)句向量作為目標(biāo)向量，將所述目標(biāo)向量輸入所述訓(xùn)練模型的第二學(xué)習(xí)機(jī)得到對應(yīng)于所述第j句話的預(yù)估詞集合，以所述預(yù)估詞集合的似然概率表達(dá)作為目標(biāo)函數(shù)其中，分別表示語音元素?cái)?shù)量，某個(gè)語音元素中的語句數(shù)量，語句的詞的數(shù)量，第i個(gè)語料元素中基于前t句話和后t句話生成第j句話的概率。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述語音向量確定其對應(yīng)的交互指令，包括：

獲取預(yù)設(shè)的指令集，所述指令集中包括各個(gè)交互指令以及所述交互指令的句向量；

計(jì)算所述語音向量與所述指令集中各個(gè)句向量的相似度；

若最大相似度大于預(yù)設(shè)閾值，則具有最大相似度的交互指令被確認(rèn)為目標(biāo)交互指令。

優(yōu)選的，交互指令對應(yīng)服務(wù)包括加油站推薦、加油站動態(tài)推薦、目標(biāo)建筑物提示、停車場推薦、衣食住行等關(guān)鍵地點(diǎn)推薦，交互語音包選擇，特定軟件關(guān)聯(lián)啟動服務(wù)。

優(yōu)選的，若所述對應(yīng)服務(wù)為目標(biāo)建筑物提示服務(wù)，則在用戶已經(jīng)確定目標(biāo)物的場景中為用戶自動確定目標(biāo)物關(guān)聯(lián)的目標(biāo)建筑物，并在用戶與所述目標(biāo)建筑物距離小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)向用戶發(fā)出提醒，以使得用戶明確目標(biāo)物就在附近。

本發(fā)明實(shí)施例提供了沿出行線路自動交互方法，可以根據(jù)與用戶的語音交互自動確定交互內(nèi)容指向的指令，并為用戶提供指令指向的內(nèi)容，從而可以在行車途中不需要用戶進(jìn)行手動操作，極大提升用戶體驗(yàn)。

附圖說明