[發明專利]數據存儲方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010760675.1
• 申請日: 2020-07-31
• 公開（公告）號: CN111897819A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 袁康
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/28;G06F16/2455;G06F16/18
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 何春蘭;遲珊珊

本發明涉及大數據技術領域，可應用于智慧物流、智慧醫療等需大量數據處理的場景中，從而推動智慧城市的建設。提供一種數據存儲方法，所述方法包括：獲取待存儲數據；根據所述待存儲數據的數據標識，對所述待存儲數據進行分類，獲得分類數據；針對每種所述分類數據，確定所述分類數據的數據類型；若不存在與所述數據類型對應的緩存對象，則創建與所述數據類型對應的緩存對象，其中，不同的緩存對象具有不同的緩存回收機制；將所述分類數據存儲至所述緩存對象中。本發明還提供一種數據存儲裝置、電子設備以及存儲介質。本發明能提高系統穩定性。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種數據存儲方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

目前，可以將數據存儲至緩存中進行快速讀取，提高系統性能，但在實踐中發現，由于緩存的空間有限，需要及時進行清理，如果沒能及時清理緩存，大量數據導入緩存會導致內存空間不足，從而發生系統宕機。

因此，如何提高系統穩定性是一個亟需解決的技術問題。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種數據存儲方法、裝置、電子設備及存儲介質，能夠提高系統穩定性。

本發明的第一方面提供一種數據存儲方法，所述數據存儲方法包括：

獲取待存儲數據；

根據所述待存儲數據的數據標識，對所述待存儲數據進行分類，獲得分類數據；

針對每種所述分類數據，確定所述分類數據的數據類型；

若不存在與所述數據類型對應的緩存對象，則創建與所述數據類型對應的緩存對象，其中，不同的緩存對象具有不同的緩存回收機制；

將所述分類數據存儲至所述緩存對象中。

在一種可能的實現方式中，所述則創建與所述數據類型對應的緩存對象包括：

獲取與所述數據類型對應的初始化信息，其中，所述初始化信息包括最大并發數、緩存回收策略、緩存初始容量、最大緩存容量以及緩存回收時間，所述緩存回收策略包括基于容量回收策略或基于時間回收策略；

根據所述初始化信息，創建所述緩存對象。

在一種可能的實現方式中，所述將所述分類數據存儲至所述緩存對象中之后，所述數據存儲方法還包括：

獲取第一數據類型對應的第一緩存對象，其中，所述第一緩存對象包括外部數據；

確定所述第一緩存對象中所有數據的訪問時間；

從所述所有數據中，將訪問時間屬于預設時間范圍的數據確定為回收數據；

回收所述回收數據。

在一種可能的實現方式中，所述將所述分類數據存儲至所述緩存對象中之后，所述數據存儲方法還包括：

接收數據讀取指令；

確定所述數據讀取指令所指示的待讀取數據的數據類型；

從所述數據類型對應的緩存對象中讀取所述待讀取數據，并判斷是否成功讀取所述待讀取數據；

若未成功讀取所述待讀取數據，從預設的數據庫中查詢所述待讀取數據，獲得查詢結果。

在一種可能的實現方式中，所述將所述分類數據存儲至所述緩存對象中之后，所述數據存儲方法還包括：

接收針對目標數據類型的監聽指令；

對與所述目標數據類型對應的緩存對象進行監聽，其中，所述目標數據類型包括配置信息數據類型和/或風控規則數據類型；