[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋優(yōu)化方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010760280.1
• 申請(qǐng)日: 2020-07-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111818542B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱曉榮;張吉;趙夙
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 南京郵電大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): H04W16/18
• 分類(lèi)號(hào): H04W16/18;H04W24/02;H04W24/08;G06F16/215;G06K9/62;G06F16/2458
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32249
• 代理人: 徐激波

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋優(yōu)化方法，基于數(shù)據(jù)挖掘的思想和方法對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行重疊覆蓋優(yōu)化；首先對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，通過(guò)隨機(jī)森林算法獲取對(duì)重疊覆蓋影響最大的基站參數(shù)，然后對(duì)該參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)，并且使用支持向量機(jī)的算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，該預(yù)測(cè)模型對(duì)調(diào)整參數(shù)以后的采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行重疊覆蓋判斷，最終達(dá)到全局重疊覆蓋率降低的目的；與傳統(tǒng)優(yōu)化方法相比，本發(fā)明提出的算法在提升效率的同時(shí)，節(jié)省了大量的人力物力。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，主要涉及一種基于大數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋優(yōu)化方法。

背景技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化一直是網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)的主要內(nèi)容，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化主要依靠網(wǎng)絡(luò)工程師在現(xiàn)場(chǎng)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)對(duì)天線參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)方法的效率比較低，難以滿足在大范圍內(nèi)準(zhǔn)確高效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的要求。

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域每天都在產(chǎn)生大量的有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中隱含著當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題，對(duì)這些已經(jīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和挖掘，無(wú)疑會(huì)更好的推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的發(fā)展和優(yōu)化。

本發(fā)明針對(duì)LTE網(wǎng)絡(luò)中存在的重疊覆蓋問(wèn)題，依靠真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)采集數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)挖掘的思想和方法應(yīng)用到重疊覆蓋優(yōu)化方面，利用隨機(jī)森林算法快速找到需要優(yōu)化的參數(shù)，利用支持向量機(jī)算法預(yù)測(cè)優(yōu)化后的結(jié)果，相比于傳統(tǒng)方法，在提高效率的同時(shí)，節(jié)省了大量的人力和物力。

發(fā)明內(nèi)容

發(fā)明目的：本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋優(yōu)化方法，采用LTE網(wǎng)絡(luò)每天生成的大量的數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)挖掘的角度給出優(yōu)化方案。相比于傳統(tǒng)的網(wǎng)優(yōu)工程師現(xiàn)場(chǎng)調(diào)優(yōu)方法，本發(fā)明可以快速給出優(yōu)化目標(biāo)，并能實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)優(yōu)化結(jié)果，在節(jié)省人力物力的同時(shí)，效率更高。

技術(shù)方案：為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

一種基于大數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋優(yōu)化方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟S1、采用路測(cè)方法從LTE網(wǎng)絡(luò)中采集數(shù)據(jù)集，將采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)集與基站側(cè)工參特征數(shù)據(jù)集，通過(guò)小區(qū)編號(hào)參數(shù)，匹配成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)集；對(duì)匹配后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，刪除具有大量缺省值屬性的數(shù)據(jù)；當(dāng)某個(gè)基站或小區(qū)的采樣點(diǎn)過(guò)少，則判定為采樣不充分，刪除這部分基站或者小區(qū)的采樣點(diǎn)數(shù)據(jù)；

步驟S2、對(duì)步驟S1輸出的數(shù)據(jù)集進(jìn)行重疊覆蓋判斷，對(duì)發(fā)生重疊覆蓋的測(cè)試點(diǎn)打上標(biāo)簽0，沒(méi)有發(fā)生重疊覆蓋的測(cè)試點(diǎn)打上標(biāo)簽1，形成帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集；

步驟S3、采用人工合成少數(shù)類(lèi)過(guò)采樣技術(shù)對(duì)步驟S2中形成的帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集中樣本較少的一方進(jìn)行樣本擴(kuò)充；

步驟S4、采用隨機(jī)森林算法對(duì)步驟S3中輸出的帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集中的所有屬性進(jìn)行特征重要性排序，這些屬性包括基站經(jīng)緯度、基站站高、天線方位角、天線機(jī)械下傾角、天線電子下傾角、天線下傾角、天線功率、上下行吞吐量、采樣點(diǎn)經(jīng)緯度以及采樣點(diǎn)和基站之間的距離；

步驟S5、計(jì)算每個(gè)小區(qū)的重疊覆蓋率，根據(jù)步驟S4輸出的排序結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)集中的特征重要性最高的屬性依據(jù)該小區(qū)的重疊覆蓋率進(jìn)行調(diào)整；

步驟S6、將步驟S3中擴(kuò)充后的帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集，輸入支持向量機(jī)算法，得到預(yù)測(cè)模型；將步驟S5中調(diào)整屬性后的數(shù)據(jù)集輸入預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)每個(gè)采樣點(diǎn)的標(biāo)簽值，判斷采樣點(diǎn)是否發(fā)生重疊覆蓋；

步驟S7、計(jì)算步驟S6中對(duì)采樣點(diǎn)進(jìn)行重疊覆蓋預(yù)測(cè)后的數(shù)據(jù)集的全局重疊覆蓋率，當(dāng)全局重疊覆蓋率降低到閾值以下時(shí)，算法停止，并輸出各個(gè)小區(qū)的功率值；當(dāng)全局重疊覆蓋率不低于閾值時(shí)，重復(fù)步驟S5-S7。

進(jìn)一步地，所述步驟S2中形成帶有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集的具體方法如下：

當(dāng)小區(qū)滿足以下條件：