[發明專利]安檢機危險品的識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010755792.9
• 申請日: 2020-07-31
• 公開（公告）號: CN111767902A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 邢哲;宋昉
• 申請（專利權）人: 上海中通吉網絡技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 岳鳳羽

本發明涉及一種安檢機危險品的識別方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取安檢機發送的待識別物品圖像；利用卷積網絡算法對待識別物品圖像進行識別，判斷待識別物品圖像對應的物品是否為危險品，得到識別結果；若物品是否為危險品，根據預設目標檢測模型確定危險品的具體位置；將識別結果及具體位置返回安檢機。采用上述方法或裝置或設備極大地提高了快遞安檢效率及準確率，實現了智能危險品識別功能。

技術領域

本發明涉及快遞安檢技術領域，具體涉及一種安檢機危險品的識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著電商平臺的發展，快件總量高速增長，根據國家郵政規定需要對每一個快遞進行驗視。這需要大量有經驗的安檢員和安檢機，對傳統的依靠人工盯著安檢機查看快遞的工作方式帶來了巨大的挑戰，特別是重要節假日這一問題更加突出，而培養一個熟練的安檢員需要5-6個月時間，因此無法在短期內培訓出大量熟練的安檢員進而會引發連鎖的雪崩效應。而面對日益增長的快遞量現有的人工處理方式無異于杯水車薪。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種安檢機危險品的識別方法、裝置、設備及存儲介質。

為實現以上目的，本發明采用如下技術方案：

一種安檢機危險品的識別方法，包括：

獲取安檢機發送的待識別物品圖像；

利用卷積網絡算法對所述待識別物品圖像進行識別，判斷所述待識別物品圖像對應的物品是否為危險品，得到識別結果；

若所述物品是否為危險品，根據預設目標檢測模型確定所述危險品的具體位置；

將所述識別結果及所述具體位置返回安檢機。

可選的，所述利用卷積網絡算法對所述待識別物品圖像進行識別，判斷所述待識別物品圖像對應的物品是否為危險品，得到識別結果，包括：

利用設定種類的卷積網絡算法對所述待識別物品圖像進行識別，得到設定種類的初步識別結果；

根據預設識別標準對所有的所述初步識別結果進行統計，得到最終的識別結果。

可選的，所述設定種類為三種；所述卷積網絡算法包括密集卷積網絡算法、殘差網絡算法和高效輕量卷積網絡算法；

所述利用設定種類的卷積網絡算法對所述待識別物品圖像進行識別，得到設定種類的初步識別結果，包括：

利用所述密集卷積網絡算法對所述待識別物品圖像進行識別，得到第一初步識別結果；

利用所述殘差網絡算法對所述待識別物品圖像進行識別，得到第二初步識別結果；

利用所述高效輕量卷積網絡算法對所述待識別物品圖像進行識別，得到第三初步識別結果；

所述第一初步識別結果、所述第二初步識別結果和所述第三初步識別結果構成所述初步識別結果。

可選的，所述根據預設識別標準對所有的所述初步識別結果進行統計，得到最終的識別結果，包括：

分別判斷所述第一初步識別結果、所述第二初步識別結果和所述第三初步識別結果是否為危險品；

若至少兩個識別結果為危險品，則確定最終的所述識別結果為危險品。

可選的，所述根據預設目標檢測模型確定所述危險品的具體位置，包括：

利用所述預設目標檢測模型對所述待識別物品圖像中的物品進行區分及位置確定，得到多個檢測目標；

對所述檢查目標進行種類識別，確定所述危險品的種類及具體位置。

可選的，還包括：