[發(fā)明專利]一種基于CAPE特性的行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010755263.9
• 申請(qǐng)日: 2020-07-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111861037A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 佘彥;趙龍霄;任慶偉;李崢;潘生林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江萃文科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q10/10
• 代理公司: 長(zhǎng)春眾邦菁華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 22214
• 代理人: 張偉

1.一種基于CAPE特性的行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：提取CAPE測(cè)試特征，所述CAPE測(cè)試特征包括控制力能力特征、分析力能力特征、執(zhí)行力能力特征和表達(dá)力能力特征；

步驟二：對(duì)提取的四種能力特征進(jìn)行建模處理，建立CAPE能力曲線模型，并調(diào)整模型的參數(shù)，分別得到四種能力特征對(duì)應(yīng)的模型曲線；

步驟三：獲取待預(yù)測(cè)行業(yè)的收入樣本數(shù)據(jù)，利用最小二乘法對(duì)所述收入樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，得到收入趨勢(shì)函數(shù)，并以當(dāng)年待預(yù)測(cè)行業(yè)的剛從業(yè)平均工資作為初值，代入所述收入趨勢(shì)函數(shù)，得到待預(yù)測(cè)行業(yè)的收入預(yù)測(cè)曲線；

步驟四：針對(duì)待預(yù)測(cè)行業(yè)，確定行業(yè)權(quán)重和四種能力特征的比重；

步驟五：根據(jù)行業(yè)權(quán)重和四種能力特征的比重將所述收入預(yù)測(cè)曲線與四種模型曲線復(fù)合，得到行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)曲線。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于CAPE特性的行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，

所述CAPE能力曲線模型采用Logistic regression模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于CAPE特性的行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，

所述收入樣本數(shù)據(jù)為待預(yù)測(cè)行業(yè)最近十年的收入數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于CAPE特性的行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述收入趨勢(shì)函數(shù)表示為：

其中，f(T)表示預(yù)測(cè)結(jié)尾年數(shù)的收入函數(shù)值，表示可測(cè)域流。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于CAPE特性的行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法，其特征在于，行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)曲線表示為：

其中，w₁、w₂、w₃、w₄分別為控制力能力特征、分析力能力特征、執(zhí)行力能力特征和表達(dá)力能力特征的比重，分別為控制力能力特征、分析力能力特征、執(zhí)行力能力特征和表達(dá)力能力特征對(duì)應(yīng)的模型曲線。

6.一種基于CAPE特性的行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，包括：

特征提取模塊，用于提取CAPE測(cè)試特征，所述CAPE測(cè)試特征包括控制力能力特征、分析力能力特征、執(zhí)行力能力特征和表達(dá)力能力特征；

建模模塊，用于對(duì)提取的四種能力特征進(jìn)行建模處理，建立CAPE能力曲線模型，并調(diào)整模型的參數(shù)，分別得到四種能力特征對(duì)應(yīng)的模型曲線；

曲線計(jì)算模塊，用于獲取待預(yù)測(cè)行業(yè)的收入樣本數(shù)據(jù)，利用最小二乘法對(duì)所述收入樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，得到收入趨勢(shì)函數(shù)，并以當(dāng)年待預(yù)測(cè)行業(yè)的剛從業(yè)平均工資作為初值，代入所述收入趨勢(shì)函數(shù)，得到待預(yù)測(cè)行業(yè)的收入預(yù)測(cè)曲線；

確定模塊，用于針對(duì)待預(yù)測(cè)行業(yè)，確定行業(yè)權(quán)重和四種能力特征的比重；

曲線復(fù)合模塊，用于根據(jù)行業(yè)權(quán)重和四種能力特征的比重將所述收入預(yù)測(cè)曲線與四種模型曲線復(fù)合，得到行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)曲線。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于CAPE特性的行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，

所述CAPE能力曲線模型采用Logistic regression模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的基于CAPE特性的行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，

所述收入樣本數(shù)據(jù)為待預(yù)測(cè)行業(yè)最近十年的收入數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的基于CAPE特性的行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述收入趨勢(shì)函數(shù)表示為：

其中，f(T)表示預(yù)測(cè)結(jié)尾年數(shù)的收入函數(shù)值，表示可測(cè)域流。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于CAPE特性的行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，行業(yè)收入趨勢(shì)預(yù)測(cè)曲線表示為：

其中，w₁、w₂、w₃、w₄分別為控制力能力特征、分析力能力特征、執(zhí)行力能力特征和表達(dá)力能力特征的比重，分別為控制力能力特征、分析力能力特征、執(zhí)行力能力特征和表達(dá)力能力特征對(duì)應(yīng)的模型曲線。