[發明專利]圖像分割、模型的訓練方法及裝置,電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010752149.0 | 申請日: | 2020-07-30 |
| 公開(公告)號: | CN111899245B | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發明(設計)人: | 劉恩佑;郝智;張歡;趙朝煒;王瑜;李新陽;王少康;陳寬 | 申請(專利權)人: | 推想醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505 | 代理人: | 秦衛中 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 分割 模型 訓練 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像分割方法,其特征在于,包括:
根據包括背景、縱膈、動脈和靜脈的待分割圖像,獲取所述待分割圖像的縱膈區域的所述縱膈、所述動脈、所述靜脈和所述背景的第一分割結果;
根據所述待分割圖像,獲取所述待分割圖像的外延區域的血管與所述背景的第二分割結果;
根據所述第一分割結果和所述第二分割結果,獲取所述待分割圖像的所述縱膈、所述動脈、所述靜脈和所述背景的分割結果,
其中,所述根據所述第一分割結果和所述第二分割結果,得到所述待分割圖像的所述縱膈、所述動脈、所述靜脈和所述背景的分割結果,包括:
以所述第一分割結果中的所述動脈和所述靜脈為起點,將所述第一分割結果中的所述動脈和所述靜脈沿所述第二分割結果中的所述血管,以預設血管生長長度,進行區域增長,以獲得所述待分割圖像的所述縱膈、所述動脈、所述靜脈和所述背景的分割結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
將所述待分割圖像輸入網絡模型,
其中,所述根據包括背景、縱膈、動脈和靜脈的待分割圖像,獲取所述待分割圖像的縱膈區域的所述縱膈、所述動脈、所述靜脈和所述背景的第一分割結果,包括:
根據所述待分割圖像,通過所述網絡模型,獲取所述待分割圖像的縱膈區域的所述縱膈、所述動脈、所述靜脈和所述背景的第一分割結果。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述將所述待分割圖像輸入網絡模型,包括:
將所述待分割圖像的縱膈區域進行切塊操作,獲得多個切塊圖像,其中,所述多個切塊圖像中的每個切塊圖像均包括所述縱膈;
將所述多個切塊圖像輸入所述網絡模型,
其中,所述根據所述待分割圖像,通過所述網絡模型,獲取所述待分割圖像的縱膈區域的所述縱膈、所述動脈、所述靜脈和所述背景的第一分割結果,包括:
根據所述多個切塊圖像,通過所述網絡模型,獲取所述多個切塊圖像對應的所述縱膈區域的所述縱膈、所述動脈、所述靜脈和所述背景的多個子分割結果;
通過高斯平滑處理,對所述多個子分割結果進行組合操作,以獲得組合后的分割結果;
通過連通域算法,對所述組合后的分割結果進行后處理,獲得所述第一分割結果。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述通過連通域算法,對所述組合后的分割結果進行后處理,獲得所述第一分割結果,包括:
通過所述連通域算法,獲取所述組合后的分割結果中的靜脈最大連通域和動脈最大連通域;
根據所述靜脈最大連通域和所述動脈最大連通域,去除所述組合后的分割結果中的噪點,以獲得所述第一分割結果,其中,所述噪點包括同時為所述動脈和所述靜脈的點以及假陽點。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
將所述待分割圖像輸入分割模型,
其中,所述根據所述待分割圖像,獲取所述待分割圖像的外延區域的血管與所述背景的第二分割結果,包括:
根據所述待分割圖像,通過所述分割模型,獲取所述外延區域的血管與所述背景的第二分割結果。
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