[發(fā)明專利]基于活躍度指標的關聯(lián)可信度評估方法和裝置

在審

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• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN112085323A
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發(fā)明（設計）人: 梁秀欽
• 申請（專利權）人: 北京明略軟件系統(tǒng)有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 青島清泰聯(lián)信知識產(chǎn)權代理有限公司 37256
• 代理人: 李祺

本發(fā)明公開了一種基于活躍度指標的關聯(lián)可信度評估方法及裝置，關聯(lián)可信度評估方法包括：步驟S1：選取并獲得固定時間范圍內的要素時空分布明細信息；步驟S2：基于要素時空分布明細信息通過時間片關聯(lián)分析方法獲得多個關聯(lián)活躍度；步驟S3：對多個關聯(lián)活躍度進行評估獲得活躍度指標；步驟S4：基于所述活躍度指標進行關聯(lián)可信度的評估。

技術領域

本發(fā)明涉及一種關聯(lián)可信度評估方法和裝置，具體地說，特別涉及一種基于活躍度指標的關聯(lián)可信度評估方法和裝置。

背景技術

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，實體ID關聯(lián)關系問題是一個數(shù)據(jù)底層ID打通問題，尤其是為公安業(yè)務場景中的真實身份和虛擬身份打通提供技術支撐。現(xiàn)有技術一般使用關聯(lián)次數(shù)來反映關聯(lián)可信度，比如次數(shù)越多表示關聯(lián)可信。但是在實際使用中發(fā)現(xiàn)，雖然上述基于關聯(lián)次數(shù)來判斷可信度直接且易于計算，但是所獲得的可信度并不準確，實際情況是，關聯(lián)關系的可信度和時間范圍內活躍情況相關性很大，比如：一個人當前用的一個手機號一個月來時間活躍頻繁，但是比較總共的關聯(lián)次數(shù)不如之前的賬號，那面這種情況下近一段時間內活躍頻繁關聯(lián)關系應該更可信。

因此亟需開發(fā)一種克服上述缺陷的基于活躍度指標的關聯(lián)可信度評估方法和裝置。

發(fā)明內容

針對上述問題，本發(fā)明提供一種基于活躍度指標的關聯(lián)可信度評估方法，其中，包括：

步驟S1：選取并獲得固定時間范圍內的要素時空分布明細信息；

步驟S2：基于所述要素時空分布明細信息通過時間片關聯(lián)分析方法獲得多個關聯(lián)活躍度；

步驟S3：對多個所述關聯(lián)活躍度進行評估獲得活躍度指標；

步驟S4：基于所述活躍度指標進行關聯(lián)可信度的評估。

上述的關聯(lián)可信度評估方法，其中，所述要素時空分布明細信息包括：要素ID、關聯(lián)要素ID、關聯(lián)總天數(shù)、關聯(lián)總次數(shù)及采集時間。

上述的關聯(lián)可信度評估方法，其中，所述步驟S2中包括：

步驟S21：根據(jù)所述關聯(lián)總天數(shù)和所述關聯(lián)總次數(shù)計算每一關聯(lián)要素的總體關聯(lián)活躍度；

步驟S22：根據(jù)時間片和所述關聯(lián)總次數(shù)計算每一關聯(lián)要素的時間片關聯(lián)活躍度。

上述的關聯(lián)可信度評估方法，其中，所述步驟S3中包括：

步驟S31：基于所述總體關聯(lián)活躍度及所述時間片關聯(lián)活躍度獲得多個當前活躍度；

步驟S32：設置多個對應于多個所述當前活躍度的評分區(qū)間；

步驟S33：將多個所述當前活躍度映射到多個所述評分區(qū)間獲得所述關聯(lián)要素的活躍度指標。

上述的關聯(lián)可信度評估方法，其中，通過以下公式獲得所述總體關聯(lián)活躍度：

所述時間片關聯(lián)活躍度包括：最近天關聯(lián)活躍度、最近周關聯(lián)活躍度、最近半月關聯(lián)活躍度及最近月關聯(lián)活躍度。

本發(fā)明還提供一種基于活躍度指標的關聯(lián)可信度評估裝置，其中，包括：

信息獲取單元，選取并獲得固定時間范圍內的要素時空分布明細信息；

活躍度計算單元，基于所述要素時空分布明細信息通過時間片關聯(lián)分析方法獲得多個關聯(lián)活躍度；

活躍度評估單元，對多個所述關聯(lián)活躍度進行評估獲得活躍度指標；

關聯(lián)可信度評估單元，基于所述活躍度指標進行關聯(lián)可信度的評估。

上述的關聯(lián)可信度評估裝置，其中，所述要素時空分布明細信息包括：要素ID、關聯(lián)要素ID、關聯(lián)總天數(shù)、關聯(lián)總次數(shù)及采集時間。