[發(fā)明專(zhuān)利]一種票據(jù)彩色纖維絲檢測(cè)方法和系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010751446.3
• 申請(qǐng)日: 2020-07-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111986378B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-06-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李杰;王向鋒;王澤平;黃曼婷
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 長(zhǎng)城信息股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G07D7/20
• 分類(lèi)號(hào): G07D7/20;G07D7/12
• 代理公司: 長(zhǎng)沙市融智專(zhuān)利事務(wù)所(普通合伙) 43114
• 代理人: 熊開(kāi)蘭

本發(fā)明公開(kāi)了一種票據(jù)彩色纖維絲檢測(cè)方法和系統(tǒng)，其中方法為：采用紫外熒光掃描票據(jù)得到防偽票據(jù)圖像并進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；將增強(qiáng)防偽票據(jù)圖像由RGB轉(zhuǎn)換到HSV色彩空間進(jìn)行顏色二值分割，然后依次進(jìn)行膨脹和腐蝕操作以及聯(lián)通域分析，得到纖維絲的第一個(gè)候選區(qū)域圖像；將增強(qiáng)防偽票據(jù)圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，然后依次進(jìn)行雙邊濾波、二值化、膨脹和腐蝕操作，得到纖維絲的第二個(gè)候選區(qū)域圖像；將兩個(gè)纖維絲的候選區(qū)域圖像進(jìn)行邏輯與操作，再對(duì)得到的雙重驗(yàn)證的纖維絲圖像進(jìn)行聯(lián)通域分析，得到最終的纖維絲圖像，即可對(duì)其中的纖維絲進(jìn)行位置標(biāo)定，并統(tǒng)計(jì)每個(gè)纖維絲的大小以及權(quán)重，作為票據(jù)纖維絲鑒偽特征的重要依據(jù)。本發(fā)明對(duì)纖維絲的檢測(cè)精度高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于金融安全鑒別技術(shù)領(lǐng)域，涉及票據(jù)防偽鑒別技術(shù)，主要是指一種票據(jù)彩色纖維絲檢測(cè)方法和系統(tǒng)。

背景技術(shù)

金融票據(jù)在市場(chǎng)上的廣泛使用，導(dǎo)致票據(jù)造假的違法案件也是越來(lái)越多，嚴(yán)重危害了我國(guó)金融安全，損害了個(gè)人、企業(yè)以及銀行的利害，造成極大的社會(huì)危害。目前對(duì)票據(jù)真?zhèn)蔚暮蓑?yàn)都是需要人工進(jìn)行處理，急需專(zhuān)業(yè)化、自動(dòng)化的高效票據(jù)鑒別處理系統(tǒng)。

彩色纖維絲防偽作為金融票據(jù)重要的防偽組成要素之一，通過(guò)判斷紫外熒光掃描的票據(jù)是否存在纖維絲特征，是目前驗(yàn)證票據(jù)真?zhèn)蔚闹饕椒ā?/p>

但是目前現(xiàn)存的纖維絲特征提取的方法中，主要是采用針對(duì)圖像單一進(jìn)行目標(biāo)提取的方法，導(dǎo)致提取到的纖維絲不完整或摻雜噪音所存在提取精度低、誤差大的問(wèn)題。尚沒(méi)有針對(duì)同一張圖像采用不同的多種方法提取目標(biāo)，再作最終的目標(biāo)驗(yàn)證的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種票據(jù)彩色纖維絲檢測(cè)方法和系統(tǒng)，可以解決現(xiàn)有技術(shù)中提取纖維絲存在的提取精度低、誤差大的技術(shù)問(wèn)題。

為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種票據(jù)彩色纖維絲檢測(cè)方法，包括以下步驟：

步驟1，采用紫外熒光掃描票據(jù)得到防偽票據(jù)圖像，并進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理，得到增強(qiáng)的防偽票據(jù)圖像；

步驟2，將步驟1得到的增強(qiáng)防偽票據(jù)圖像由RGB色彩空間轉(zhuǎn)換為HSV色彩空間，然后根據(jù)已知的纖維絲顏色特征，對(duì)HSV色彩空間的增強(qiáng)防偽票據(jù)圖像進(jìn)行顏色二值分割，得到有關(guān)纖維絲的初步候選區(qū)域圖像；

步驟3，對(duì)初步候選區(qū)域圖像依次進(jìn)行膨脹和腐蝕操作，然后進(jìn)行聯(lián)通域分析，得到有關(guān)纖維絲的第一個(gè)候選區(qū)域圖像；

步驟4，將步驟1得到的增強(qiáng)防偽票據(jù)圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，然后進(jìn)行雙邊濾波處理，得到去噪的灰度圖像；

步驟5，對(duì)去噪的灰度圖像進(jìn)行二值化處理，然后依次進(jìn)行膨脹和腐蝕操作，得到有關(guān)纖維絲的第二個(gè)候選區(qū)域圖像；

步驟6，將兩個(gè)候選區(qū)域圖像進(jìn)行邏輯與操作，得到雙重驗(yàn)證的纖維絲圖像；

步驟7，對(duì)步驟6得到的纖維絲圖像進(jìn)行聯(lián)通域分析，得到最終的纖維絲圖像；

步驟8，對(duì)步驟7得到的最終的纖維絲圖像中的纖維絲進(jìn)行位置標(biāo)定，并統(tǒng)計(jì)每個(gè)纖維絲的大小以及權(quán)重，作為票據(jù)纖維絲鑒偽特征的重要依據(jù)。

進(jìn)一步地，步驟3和步驟5均采用5×5矩形結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行膨脹操作，均采用3×3矩形結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行腐蝕操作。

進(jìn)一步地，步驟2中對(duì)HSV色彩空間的增強(qiáng)防偽票據(jù)圖像進(jìn)行顏色二值分割的方法為：設(shè)置不同的色度閾值H_thr、飽和度閾值S_thr和亮度閾值V_thr，將HSV色彩空間的增強(qiáng)防偽票據(jù)圖像中符合色度閾值H_thr、飽和度閾值S_thr和亮度閾值V_thr的像素點(diǎn)提取出來(lái)，即為候選得到的纖維絲像素點(diǎn)，其余像素點(diǎn)為背景像素點(diǎn)，從而得到有關(guān)纖維絲的初步候選區(qū)域圖像。