[發(fā)明專利]一種基于知識圖譜路徑分析的知識推理方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010750837.3
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN111898760A
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 洪萬福;錢智毅;陳韓
• 申請（專利權(quán)）人: 廈門淵亭信息科技有限公司
• 主分類號: G06N5/04
• 分類號: G06N5/04;G06F16/33;G06F16/36
• 代理公司: 北京鼎承知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11551
• 代理人: 顧可嘉;夏華棟

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中知識推理效率低下的問題，本公開提供了一種基于知識圖譜路徑分析的知識推理方法，提高知識推理的效率。基于知識圖譜路徑分析的知識推理方法，包括：根據(jù)用戶輸入的節(jié)點(diǎn)查詢信息獲取待拓展節(jié)點(diǎn)；根據(jù)待拓展節(jié)點(diǎn)進(jìn)行多維拓展，以生成待拓展節(jié)點(diǎn)的知識圖譜子圖；獲取用戶選擇的知識圖譜子圖的待推理節(jié)點(diǎn)；對待推理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行圖譜路徑分析，以生成待推理節(jié)點(diǎn)的知識圖譜路徑。本申請還公開了相應(yīng)的基于知識圖譜路徑分析的知識推理系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)設(shè)備，可以提高知識推理效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于知識圖譜路徑分析的知識推理方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

知識圖譜是通過將應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論和方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)達(dá)到多學(xué)科融合目的的現(xiàn)代理論。它把復(fù)雜的知識領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計(jì)量、知識推理和圖形繪制而顯示出來，揭示知識領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。目前的基于知識圖譜分析的知識推理方法，通常都是基于實(shí)體庫，屬性庫，關(guān)系庫三大基本數(shù)據(jù)源來進(jìn)行多重圖網(wǎng)的分析，然后經(jīng)過知識圖譜來發(fā)現(xiàn)其中的知識信息。由于實(shí)體庫、屬性庫和關(guān)系庫屬于基本的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)量龐大且種類豐富，但正因量大類多，所以不能按需找出具體有用的圖形數(shù)據(jù)，導(dǎo)致知識推理效率低下。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述技術(shù)問題中的至少一個，本公開提供了一種基于知識圖譜路徑分析的知識推理方法及系統(tǒng)，提高知識推理的效率。

本公開的第一方面，一種基于知識圖譜路徑分析的知識推理方法，包括：

根據(jù)用戶輸入的節(jié)點(diǎn)查詢信息獲取待拓展節(jié)點(diǎn)；

根據(jù)所述待拓展節(jié)點(diǎn)進(jìn)行多維拓展，以生成所述待拓展節(jié)點(diǎn)的知識圖譜子圖；

獲取用戶選擇的所述知識圖譜子圖的待推理節(jié)點(diǎn)；

對所述待推理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行圖譜路徑分析，以生成待推理節(jié)點(diǎn)的知識圖譜路徑。

可選的，所述圖譜路徑分析包括最短路徑分析。

可選的，所述圖譜路徑分析包括所有路徑分析。

可選的，所述方法還包括生成路徑搜索標(biāo)識，其中，所述路徑搜索標(biāo)識均包含預(yù)設(shè)的圖譜路徑分析的分析維度、分析類型、分析范圍、節(jié)點(diǎn)屬性和節(jié)點(diǎn)關(guān)系屬性。

可選的，所述圖譜路徑分析的分析范圍包括待拓展節(jié)點(diǎn)的知識圖譜子圖。

可選的，所述圖譜路徑分析的分析類型包括所有路徑分析或最短路徑分析。

可選的，對所述待推理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行圖譜路徑分析，包括：

在所述圖譜路徑分析涉及節(jié)點(diǎn)關(guān)系大于第一設(shè)定值或節(jié)點(diǎn)關(guān)系大于第二設(shè)定值時(shí)，采用Spark GraphX將知識圖譜全圖數(shù)據(jù)或待推理節(jié)點(diǎn)的知識圖譜子圖數(shù)據(jù)導(dǎo)出為節(jié)點(diǎn)和關(guān)系文件，將所述節(jié)點(diǎn)和關(guān)系文件存儲至HDFS，根據(jù)所述圖譜路徑分析的分析類型將知識圖譜的Cypher語句封裝為GraphX方法，并提交至CDH集群執(zhí)行。

本公開的第二方面，一種基于知識圖譜路徑分析的知識推理系統(tǒng)，包括：

第一節(jié)點(diǎn)獲取模塊，用于根據(jù)用戶輸入的節(jié)點(diǎn)查詢信息獲取待拓展節(jié)點(diǎn)；

子圖生成模塊，用于根據(jù)所述待拓展節(jié)點(diǎn)進(jìn)行多維拓展，以生成所述待拓展節(jié)點(diǎn)的知識圖譜子圖；

第二節(jié)點(diǎn)獲取模塊，用于獲取用戶選擇的所述知識圖譜子圖的待推理節(jié)點(diǎn)；

路徑生成模塊，用于對所述待推理節(jié)點(diǎn)進(jìn)行圖譜路徑分析，以生成待推理節(jié)點(diǎn)的知識圖譜路徑。

可選的，所述系統(tǒng)還包括：