[發明專利]一種基于自然語言解析的檢修申請自動成票方法

在審

• 申請號: 202010750791.5
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN111832977A
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 李敬航;蕭嘉榮;林澤宏;張鑫;陳威洪;李敬光;劉樹安;吳偉東;吳鐘飛;賴偉堅;程濤;周娟;劉宏;郝乾嘯;黎志山
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司東莞供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06F40/30
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張子寬

1.一種基于自然語言解析的檢修申請自動成票方法，其特征在于：包括如下步驟：

讀取調控檢修工作歷史記錄作為樣本，并對樣本數據進行清洗過濾操作，完成檢修申請記錄和檢修操作記錄的關聯對應；

利用自然語言處理技術對所述樣本數據進行多維度分析，形成調控領域語料庫；

學習電力系統相關知識，對所述樣本數據進行分類并完成結構化存儲錄入，建立調控語言特征點模型集；

基于所述調控語言特征點模型集進行檢修申請的快速解析處理，對所述檢修申請記錄進行打包分組；

校核檢修工作安全措施的完整性，推導操作方案以及操作命令，自動生成操作票。

2.根據權利要求1所述的一種基于自然語言解析的檢修申請自動成票方法，其特征在于：所述工作歷史記錄包括：電網歷史停電檢修申請數據、檢修申請關聯調度操作票及操作命令、電網設備模型、變電站主接線圖及正常運行方式。

3.根據權利要求2所述的一種基于自然語言解析的檢修申請自動成票方法，其特征在于：所述利用自然語言處理技術對所述樣本數據進行多維度分析，形成調控領域語料庫包括：

簡化后續檢修申請的解析處理過程的步驟指分詞識別、命名實體識別、詞性標注的詞法分析，依存關系分析的語法分析，詞義消歧、意圖識別、語義表示的語義分析，以及結合設備特征點與檢修工作特征點進行操作命令生成的語用分析。

4.根據權利要求3所述的一種基于自然語言解析的檢修申請自動成票方法，其特征在于：所述校核安全措施完整性具體包括：

校核安全措施項，所述安全措施項包括設備的停電是否需要停電、是否需要停保護、是否需要停重合閘、開關是否需要旁帶、是否需要核相、是否需要定相、是否需要保護、是否需要測量向量以及是否影響其他設備供電。

5.根據權利要求1所述的一種基于自然語言解析的檢修申請自動成票方法，其特征在于：所述步驟利用自然語言處理技術對所述樣本數據進行多維度分析，形成調控領域語料庫，簡化后續檢修申請的解析處理過程，包括：

逐條解析歷史檢修申請記錄，對停電檢修申請中的檢修內容、停電范圍進行解析處理，提取設備類型、電壓等級、廠站、設備編號及名稱、保護型號的結構化信息；

采用基于馬爾可夫模型的三元語法模型，通過標準語料庫對提取結構化信息后余下內容進行分詞，通過計算各種分詞方法對應的聯合分布概率，找到最大概率對應的分詞方法，即找到最優分詞；

根據樣本經自然語言處理得到的最優分詞，在標準語料庫的基礎上構建調控領域語料庫，提煉電力檢修工作的特征點。

6.根據權利要求1所述的一種基于自然語言解析的檢修申請自動成票方法，其特征在于：所述步驟學習電力系統相關知識，分類并完成結構化存儲錄入，建立調控語言特征點模型集，包括：

獲取電網設備基礎模型，學習設備接線方式、運行方式、臺帳參數信息；

學習調度規程種電網各類接線方式、運行方式下操作的多種規定，并進行結構化拆分后錄入規則庫，且定期更新調度規整規則庫；

學習保護細則中保護相關操作的各類規定，以及線路、母線的保護配置等，結構化拆分錄入規則庫；

根據電力系統相關知識及調控領域語料庫，按照電壓等級、設備類型、接線方式、檢修工作類別形成調控語言特征點模型集。

7.根據權利要求1所述的一種基于自然語言解析的檢修申請自動成票方法，其特征在于，所述步驟基于調控語言特征點模型集進行檢修申請的快速解析處理，以實現檢修申請的打包分組，包括：

基于調控語言特征點模型集，對檢修申請中的停電范圍和檢修內容進行解析；

匯總所有檢修申請單，結合檢修目的、檢修時間，對檢修申請單自動打包分組。