[發明專利]圖像分割、網絡模型的訓練方法及裝置，及電子設備

有效

• 申請號: 202010750754.4
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN111899244B
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 郝智;劉恩佑;張歡;萬蘭若;趙朝煒;王瑜;李新陽;王少康;陳寬
• 申請（專利權）人: 推想醫療科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194
• 代理公司: 北京布瑞知識產權代理有限公司 11505
• 代理人: 秦衛中

1.一種圖像分割方法，其特征在于，包括：

根據包括背景、動脈和靜脈的待分割圖像，獲取所述動脈和所述背景的第一分割結果；

根據所述待分割圖像，獲取所述靜脈和所述背景的第二分割結果；

根據所述第一分割結果和所述第二分割結果，獲取所述背景、所述動脈和所述靜脈的分割結果，

其中，所述方法還包括：

將所述待分割圖像輸入網絡模型，其中，所述網絡模型包括用于特征提取的主干網絡以及位于所述主干網絡后的并列的多個分支網絡，所述多個分支網絡包括第一分支網絡和第二分支網絡；

根據所述待分割圖像，通過所述主干網絡，獲取所述待分割圖像的特征圖，

其中，所述根據包括背景、動脈和靜脈的待分割圖像，獲取所述動脈和所述背景的第一分割結果，包括：

根據所述待分割圖像的特征圖，通過所述第一分支網絡，獲取所述動脈和所述背景的第一分割結果，

其中，所述根據所述待分割圖像，獲取所述靜脈和所述背景的第二分割結果，包括：

根據所述待分割圖像的特征圖，通過所述第二分支網絡，獲取所述靜脈和所述背景的第二分割結果，

其中，所述多個分支網絡還包括第三分支網絡，

其中，當所述第一分割結果和所述第二分割結果存在沖突時，所述方法還包括：

根據所述第一分割結果和所述第二分割結果，通過所述第三分支網絡，獲取所述靜脈和所述動脈的第三分割結果，

其中，所述根據所述第一分割結果和所述第二分割結果，獲取所述背景、所述動脈和所述靜脈的分割結果，包括：

根據所述第一分割結果、所述第二分割結果和所述第三分割結果，獲取所述背景、所述動脈和所述靜脈的分割結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述待分割圖像輸入網絡模型，包括：

將所述待分割圖像進行切塊操作，獲得多個切塊圖像；

將所述多個切塊圖像輸入所述網絡模型，

其中，所述獲取所述動脈和所述背景的第一分割結果，包括：

獲取所述多個切塊圖像對應的所述動脈和所述背景的多個第一分割結果，

其中，所述獲取所述靜脈和所述背景的第二分割結果，包括：

獲取所述多個切塊圖像對應的所述靜脈和所述背景的多個第二分割結果，

其中，所述獲取所述靜脈和所述動脈的第三分割結果，包括：

獲取所述多個切塊圖像對應的所述靜脈和所述動脈的多個第三分割結果，

其中，所述根據所述第一分割結果、所述第二分割結果和所述第三分割結果，獲取所述背景、所述動脈和所述靜脈的分割結果，包括：

通過高斯平滑處理，對所述多個第一分割結果、所述多個第二分割結果和所述多個第三分割結果進行組合操作，以獲得所述背景、所述動脈和所述靜脈的分割結果。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，還包括：

對原始分割圖像進行非線性加窗處理，獲得所述待分割圖像。