[發明專利]一種智能的安防消防一體化方法及系統

在審

• 申請號: 202010750422.6
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN111882815A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 魏立明;孫雪景;李彬;楊金鋼
• 申請（專利權）人: 吉林建筑大學
• 主分類號: G08B19/00
• 分類號: G08B19/00;G08B17/06;G08B13/196;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 南京業騰知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32321
• 代理人: 繆友益

1.一種智能的安防消防一體化方法，其特征在于，所述智能的安防消防一體化方法包括：

步驟一，生命探測模塊利用生命探測裝置獲取所述主生命探測裝置的初始坐標，通過載波相位測量得到自身位置相對于所述主生命探測裝置位置的修正值，對自身位置的初始坐標進行修正；

步驟二，不同的生命探測裝置根據初始坐標以不同的頻點發射控制信號；接收到所述控制信號的手機選擇自身守候的頻點，并以該頻點對應的上行頻點發射登記接入信號；

步驟三，生命探測裝置接收步驟二發射的登記接入信號，登記所述手機的信息；同時主控模塊通過主控器控制人臉識別模塊通過人臉識別程序獲取包括多個不同的人臉圖像樣本的人臉圖像訓練集；

步驟四，獲取步驟三中多個不同的人臉圖像樣本的分類丟失率，將所述分類丟失率大于預設的閾值的樣本歸為復雜人臉圖像樣本類，將所述分類丟失率小于或等于預設的閾值的樣本歸為簡單人臉圖像樣本類；

步驟五，優先依據所述復雜人臉圖像樣本類包含的多個人臉圖像樣本提取復雜人臉圖像特征；再依據簡單人臉圖像樣本類包含的多個人臉圖像樣本以及提取的所述復雜人臉圖像特征，提取簡單人臉圖像特征；

步驟六，將步驟五提取到的所述復雜人臉圖像特征以及所述簡單人臉圖像特征訓練神經網絡，建立人臉檢測模型；

步驟七，通過步驟六構建的人臉檢測模型為每個需要識別的用戶訓練獲得所述用戶的人臉識別模型；在設定的人臉姿態范圍內，采集當前待識別用戶同時刻的帶有結構光編碼的人臉圖像和沒有結構光編碼的人臉圖像；

步驟八，根據步驟七所述帶有結構光編碼的人臉圖像，得到所述用戶的人臉深度圖像，根據所述沒有結構光編碼的人臉圖像，得到所述用戶的人臉灰度圖像；

步驟九，利用步驟八的人臉灰度圖像進行標定，確定所述圖像中的人臉器官特征點位置，根據所述人臉器官特征點位置對所述人臉灰度圖像和所述人臉深度圖像進行人臉預處理；

步驟十，分別計算經過人臉預處理后的所述人臉深度圖像和所述人臉灰度圖像的特征；將所述特征輸入到所述人臉識別模型中，進行人臉識別，返回與各人臉識別模型的相似度數據；

步驟十一，根據步驟十所述返回的相似度數據，輸出最終的人臉識別結果；同時滅火模塊通過滅火設備對環境火災進行滅火；防爆檢測模塊通過防爆檢測設備對危險物進行防爆安全檢測；

步驟十二，警報模塊通過警報器根據檢測的異常溫度、生命信號、非法人臉進行警報通知；顯示模塊通過顯示器顯示監控視頻、溫度、生命信號、人臉識別結果、防爆檢測信息。

2.如權利要求1所述智能的安防消防一體化方法，其特征在于，所述步驟一之前，還需進行：

視頻監控模塊通過攝像器監控環境視頻數據；溫度檢測模塊通過溫度傳感器檢測環境溫度數據。

3.如權利要求1所述智能的安防消防一體化方法，其特征在于，步驟一中，所述生命探測裝置包括：

一臺主生命探測裝置與至少一臺從生命探測裝置組成生命探測網；每臺生命探測裝置通過定位系統進行自身位置的定位，得到自身位置的初始坐標；每臺生命探測裝置通過氣壓測高對自身初始坐標中的高度信息進行修正。

4.如權利要求1所述智能的安防消防一體化方法，其特征在于，步驟二中，所述不同的生命探測裝置根據初始坐標以不同的頻點發射控制信號，包括：

(2.1)為不同的生命探測裝置分配不同的頻點；

(2.2)生命探測裝置以分配的頻點發射導頻信號、同步信號和尋呼信號，并在尋呼信號中寫入所有可供選擇的頻點信息。

5.如權利要求1所述智能的安防消防一體化方法，其特征在于，步驟二中，所述接收到所述控制信號的手機選擇自身守候的頻點，包括：

所述手機接收導頻信號；根據所述導頻信號確定接收的同步信號；

根據所述同步信號確定需要接收的尋呼信號，從所述尋呼信號中獲取所有可供選擇的頻點信息，根據國際移動用戶識別碼和信道列表信息，通過哈希算法得到自身需要守候的頻點信息，接收該頻點的控制信號。