[發明專利]敏感詞處理方法、裝置及可讀存儲介質在審
| 申請號： | 202010749195.5 | 申請日： | 2020-07-30 |
| 公開（公告）號： | CN111859093A | 公開（公告）日： | 2020-10-30 |
| 發明（設計）人： | 牟海剛;張煜;于向麗 | 申請（專利權）人： | 中國聯合網絡通信集團有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/9532 | 分類號： | G06F16/9532 |
| 代理公司： | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人： | 羅英;臧建明 |
| 地址： | 100033 *** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 敏感 處理 方法 裝置 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種敏感詞處理方法，其特征在于，包括：
獲取待識別文本；
根據預先建立的決策樹對所述待識別文本進行識別，獲得敏感詞識別結果；其中，所述決策樹是預先通過確定有窮自動機DFA算法以及敏感詞庫建立的，所述敏感詞庫是根據運營商數據庫建立的。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據敏感詞挖掘模型通過文本挖掘算法對運營商數據庫中的文本內容進行分析，獲得所述敏感詞庫中的第一敏感詞子集，所述第一敏感詞子集中的敏感詞與所述敏感詞庫中的至少一個其他敏感詞子集中的敏感詞的相似度滿足預設要求。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述運營商數據庫中的文本內容為結構化的文本內容。
4.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據所述敏感詞識別結果，過濾所述待識別文本中的敏感詞，獲得過濾后的文本。
5.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
根據所述第一敏感詞子集對所述敏感詞挖掘模型進行優化，獲得優化后的敏感詞挖掘模型。
6.一種敏感詞處理裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取待識別文本；
處理模塊，用于根據預先建立的決策樹對所述待識別文本進行識別，獲得敏感詞識別結果；其中，所述決策樹是預先通過確定有窮自動機DFA算法以及敏感詞庫建立的，所述敏感詞庫是根據運營商數據庫建立的。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，
所述處理模塊，還用于根據敏感詞挖掘模型通過文本挖掘算法對運營商數據庫中的文本內容進行分析，獲得所述敏感詞庫中的第一敏感詞子集，所述第一敏感詞子集中的敏感詞與所述敏感詞庫中的至少一個其他敏感詞子集中的敏感詞的相似度滿足預設要求。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，
所述處理模塊，還用于根據所述第一敏感詞子集對所述敏感詞挖掘模型進行優化，獲得優化后的敏感詞挖掘模型。
9.一種敏感詞處理裝置，其特征在于，包括：存儲器、處理器及計算機程序指令；
所述存儲器存儲所述計算機程序指令；
所述處理器執行所述計算機程序指令，以執行如權利要求1至5任一項所述的敏感詞處理方法。
10.一種可讀存儲介質，其特征在于，包括：程序；
所述程序被處理器執行，以執行如權利要求1至5任一項所述的敏感詞處理方法。
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