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[發(fā)明專利]一種面向用戶提供機器學(xué)習(xí)服務(wù)的系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010749087.8 申請日: 2020-07-29
公開(公告)號: CN114066110A 公開(公告)日: 2022-02-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 任昊;張得海;儲熠;王秋菊;陳晨;王琛;喬占廣;張雨 申請(專利權(quán))人: 太極計算機股份有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06N20/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100102 北*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 面向 用戶 提供 機器 學(xué)習(xí) 服務(wù) 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明公開了一種面向用戶提供機器學(xué)習(xí)服務(wù)的系統(tǒng),包括用戶交互模塊、工作流管理模塊、數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、算法模型配置模塊、模型訓(xùn)練模塊、模型預(yù)測模塊、模型評估模塊等;本發(fā)明提供了從元數(shù)據(jù)到模型建立的整套流程,為開發(fā)人、業(yè)務(wù)分析師、算法工程師們、數(shù)據(jù)科學(xué)家提供一系列的工具套件,便于進行代碼打包、構(gòu)建可重復(fù)運行的模型,利用流水線在各種云和服務(wù)平臺上部署和管理生產(chǎn)中的模型,實現(xiàn)從服務(wù)部署到預(yù)測、評估的一站式服務(wù);通過基本組件,可以搭建各個垂直場景下的解決方案,節(jié)省機器學(xué)習(xí)大量切換環(huán)境的損耗,降低工程實踐的門檻,簡化了使用機器學(xué)習(xí)的過程,便于開發(fā)人員、業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家進行廣泛、便捷地應(yīng)用。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及軟件技術(shù)領(lǐng)域,更為具體地,涉及一種面向用戶提供機器學(xué)習(xí)服務(wù)的系統(tǒng)。

背景技術(shù)

近年來,隨著人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,開發(fā)人員、業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在工作、學(xué)習(xí)和研究中遇到如下問題:機器學(xué)習(xí)工程實踐的門檻較高,使用機器學(xué)習(xí)的過程復(fù)雜,需要大量切換工作環(huán)境,對編程人員、使用人員的程序知識普遍要求較高,系統(tǒng)預(yù)測、評估精度較差等。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種面向用戶提供機器學(xué)習(xí)服務(wù)的系統(tǒng),節(jié)省了機器學(xué)習(xí)大量切換環(huán)境的損耗,降低工程實踐的門檻,簡化了使用機器學(xué)習(xí)的過程,便于開發(fā)人員、業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家進行廣泛、便捷地應(yīng)用等。

本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實現(xiàn)的:

一種面向用戶提供機器學(xué)習(xí)服務(wù)的系統(tǒng),包括用戶交互模塊、工作流管理模塊、數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、算法模型配置模塊、模型訓(xùn)練模塊、模型預(yù)測模塊、模型評估模塊;所述用戶交互模塊與工作流管理模塊連接,用于接入用戶操作,然后通過工作流管理模塊創(chuàng)建工作流或載入之前保存的工作流;所述數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊用于導(dǎo)入服務(wù)端數(shù)據(jù)集和上傳用戶端本地數(shù)據(jù)集;所述數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換模塊和數(shù)據(jù)拆分模塊,數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換模塊用于轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式,數(shù)據(jù)拆分模塊用于將解析好的數(shù)據(jù)格式按比例拆分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和評估數(shù)據(jù)集;所述算法模型配置模塊用于為拆分好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集配置算法模型;所述模型訓(xùn)練模塊用于在用戶配置算法模型后,用戶選擇是否對訓(xùn)練好的模型進行保存;所述模型預(yù)測模塊用于用戶選擇訓(xùn)練結(jié)束后的模型,并對拆分為測試集的數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析,和/或用于導(dǎo)入評估數(shù)據(jù)集對該模型進行評估;所述模型評估模塊,利用所述模型預(yù)測模塊的結(jié)果,對訓(xùn)練的模型進行準(zhǔn)確度、精確度地評估,用戶結(jié)合所述模型評估模塊的評估結(jié)果,調(diào)整所述算法模型配置實現(xiàn)反復(fù)訓(xùn)練模型,找到最合適的模型配置。

進一步地,包括數(shù)建模監(jiān)測模塊,查看建模過程的日志信息。

進一步地,包括數(shù)據(jù)可視化模塊,用于可視化機器學(xué)習(xí)建模過程。

進一步地,包括結(jié)果展示模塊,用于呈現(xiàn)最合適的模型配置。

進一步地,所述數(shù)據(jù)處理模塊包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于對導(dǎo)入的數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)采樣、缺失值填充、歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化中的任一種或多種預(yù)處理。

進一步地,所述工作流管理模塊在新建工作流時會新建一個工作空間,每個工作空間設(shè)有唯一id標(biāo)識。

進一步地,所述算法模型配置模塊在用戶選定算法模型后,需要用戶配置算法模型對應(yīng)的參數(shù)列表。

進一步地,所述參數(shù)列表包括算法模型訓(xùn)練任務(wù)的評估數(shù)據(jù)集。

進一步地,所述用戶交互模塊設(shè)置在瀏覽器端。

進一步地,所述數(shù)據(jù)可視化模塊設(shè)置在瀏覽器端。

本發(fā)明的有益效果是:

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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