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[發(fā)明專利]一種面向數(shù)據(jù)去重技術(shù)的近似最優(yōu)數(shù)據(jù)碎片塊重寫方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010748768.2 申請日: 2020-07-30
公開(公告)號: CN111858574B 公開(公告)日: 2022-02-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 鄧玉輝;張大統(tǒng) 申請(專利權(quán))人: 暨南大學(xué)
主分類號: G06F16/215 分類號: G06F16/215;G06F9/50
代理公司: 廣州市華學(xué)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245 代理人: 詹麗紅
地址: 510632 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 面向 數(shù)據(jù) 技術(shù) 近似 最優(yōu) 碎片 重寫 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種面向數(shù)據(jù)去重技術(shù)的近似最優(yōu)數(shù)據(jù)碎片塊重寫方法,將備份數(shù)據(jù)流劃分為n個數(shù)據(jù)段,每個數(shù)據(jù)段引用若干個容器,每個容器存放1個以上的數(shù)據(jù)塊,數(shù)據(jù)塊分為碎片塊和非碎片塊,其特征在于,所述的重寫方法包括以下步驟:

S1、分配并初始化一塊內(nèi)存空間,其過程如下:

S11、申請分配一塊內(nèi)存空間,將該內(nèi)存空間劃分為多個小內(nèi)存空間,每個小內(nèi)存空間被稱為桶;

S12、按照前后順序依次為每個桶設(shè)置一個綁定值,綁定值由低到高;

S2、初始化i=1,i=1,2,…,n,從前i個數(shù)據(jù)段所引用容器中選出最優(yōu)的x個容器,并確定對于數(shù)據(jù)段i的最優(yōu)閾值,過程如下:

S21、計算數(shù)據(jù)段i所引用容器的容器引用率,其中容器引用率表示一個容器被一個數(shù)據(jù)段引用的次數(shù)或頻率;

S22、根據(jù)匹配規(guī)則將數(shù)據(jù)段i所引用的容器放到對應(yīng)的桶中,其中,匹配規(guī)則定義如下:假設(shè)按前后順序有兩個桶A和B,當(dāng)一個容器的容器引用率小于或者等于桶B的綁定值且大于桶A的綁定值時,則判定容器和桶B是匹配的;

S23、從綁定值最低的桶開始遍歷,累加每個桶中存放容器的個數(shù),直到累加的容器個數(shù)等于x時停止遍歷,所遍歷的容器即為最優(yōu)的x個容器,此時指向的桶的綁定值即為對于數(shù)據(jù)段i的最優(yōu)閾值,對于數(shù)據(jù)段i所引用的容器,若容器引用率小于或等于該最優(yōu)閾值,則為最優(yōu)容器,否則,為次優(yōu)容器;

S3、在數(shù)據(jù)段i所引用的容器中選出部分容器,并重寫這些容器中存放的碎片塊,過程如下:

S31、若采用最優(yōu)重寫策略,選出數(shù)據(jù)段i所引用容器中的最優(yōu)容器,并重寫所選容器中存放的碎片塊;

S32、若采用激進(jìn)重寫策略,選出數(shù)據(jù)段i所引用容器中的最優(yōu)容器后,再選出y個次優(yōu)容器,并重寫所選容器中存放的碎片塊,其中y小于或者等于數(shù)據(jù)段i所引用的次優(yōu)容器的個數(shù);

S33、返回步驟S21,處理數(shù)據(jù)段i+1,直到完成所有數(shù)據(jù)段的處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向數(shù)據(jù)去重技術(shù)的近似最優(yōu)數(shù)據(jù)碎片塊重寫方法,其特征在于,根據(jù)策略切換閾值thres選擇所采用的重寫策略,其中thres表示容器的個數(shù),默認(rèn)情況下使用最優(yōu)重寫策略,當(dāng)containersselect-containershandlethres時,切換到激進(jìn)重寫策略,其中containersselect表示當(dāng)前累計選擇容器的個數(shù),containershandle表示當(dāng)前累計處理容器的個數(shù),其中處理容器指的是重寫容器中存放的碎片塊。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向數(shù)據(jù)去重技術(shù)的近似最優(yōu)數(shù)據(jù)碎片塊重寫方法,其特征在于,所述的內(nèi)存空間為一個哈希桶數(shù)組,數(shù)組元素為哈希桶,即小內(nèi)存空間。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種面向數(shù)據(jù)去重技術(shù)的近似最優(yōu)數(shù)據(jù)碎片塊重寫方法,其特征在于,所述的哈希桶存放容器,是邏輯上的存放,即哈希桶只是用來記錄匹配該哈希桶的累計容器個數(shù),并不是真實的存放容器。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向數(shù)據(jù)去重技術(shù)的近似最優(yōu)數(shù)據(jù)碎片塊重寫方法,其特征在于,x的取值規(guī)則如下:x=acml-cap*i,其中acml表示前i個數(shù)據(jù)段累計引用容器的個數(shù),cap為一個預(yù)先設(shè)置的值,表示容器的個數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種面向數(shù)據(jù)去重技術(shù)的近似最優(yōu)數(shù)據(jù)碎片塊重寫方法,其特征在于,y的取值規(guī)則如下:y小于或者等于數(shù)據(jù)段i所引用的次優(yōu)容器的個數(shù);同時還需滿足條件:y≤(sum-cap-z),其中sum表示該數(shù)據(jù)段i引用容器的個數(shù),cap為一個預(yù)先設(shè)置的值,表示容器的個數(shù),z表示數(shù)據(jù)段i所引用的最優(yōu)容器的個數(shù)。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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