[發明專利]一種送端電網故障狀態下緊急源網協調調峰控制方法

在審

• 申請號: 202010748432.6
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN111934364A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 周強;張彥琪;趙龍;高鵬飛;張珍珍;黃蓉;張艷麗;賈東強;路亮;龍虹毓;吳保華;梁嘉文;陳柏旭;魏博;馬彥宏;韓旭杉;李韶瑜
• 申請（專利權）人: 國網甘肅省電力公司電力科學研究院;國網甘肅省電力公司;國家電網有限公司;國網北京市電力公司;重慶郵電大學;國家電網公司西南分部;國網甘肅省電力公司甘南供電公司
• 主分類號: H02J3/46
• 分類號: H02J3/46;H02J3/38;H02J3/24;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589
• 代理人: 張鐵蘭

1.一種送端電網故障狀態下緊急源網協調調峰控制方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：對集群風電虛擬機組可調度性的作出評估；

S2：建立集群風電機組可調度性指標的計算方法；

S3：對源荷調峰資源策略作出分析；

S4：對聯絡線調峰的控制策略作出分配。

2.根據權利要求1所述的一種送端電網故障狀態下緊急源網協調調峰控制方法，其特征在于：所述S1中的評估方法為：

a1：對風電特性概率分布及相關系數的時變特性統計分析；通過關注的風電特性包括波動性和不確定性兩個方面，WVPG的波動性和不確定性可表示為：

式中，n_k為WVPG內風電場個數。

a2：依據邊緣概率分布及秩相關系數矩陣的離線條件建立模型集；包括以下步驟：

(1)建立WVPG內部各風電場的波動性ΔP_i^w(t)和不確定性的條件相依概率分布離線模型集；

(2)建立WVPG內部多個風電場之間波動性ΔP_i^w(t)和不確定性的累積概率分布函數條件相依秩相關系數矩陣離線模型集；

(3)采用基于遺傳算法的蒙特卡羅模擬方法，滾動建立每時刻在各風電場邊緣條件相依概率分布，和多風電場條件相依秩相關系數矩陣共同約束下，WVPG的條件概率分布以及內部各風電場的條件概率分布。

a3：根據WVPG的時變概率分布在線采樣算法；包括以下步驟：

Step1.初始化，隨機生成S個n_s×n_k階矩陣作為遺傳算法的初始種群，其中n_s為采樣規模，n_k為WVPG內風電場個數，矩陣元素均為[0，1]之間均勻分布的隨機數；

Step2.從離線模型集中選取秩相關系數矩陣。首先根據時刻t風電場i，j預測風向，計算風向差異性系數；設分別為第m個m∈(1，2，...，S)隨機矩陣中，第i列和第j列元素組成的數據對，按照式(3-78)將中數據對劃分為若干子集。設為根據第m個隨機矩陣中風電場i和j的第c個子集元素計算的秩相關系數。設為離線模型集中與條件集合取值相同的秩相關系數，可設置第m個矩陣A_m目標函數為(3-79)，式中n_c為子集個數：

Step3.利用遺傳算法求解，其中經過遺傳和變異改變S個隨機矩陣中的元素，使得最優矩陣(每次迭代中使G(A_m)最小的矩陣)的秩相關系數矩陣逼近目標值即使得(3-79)中G(A_m)盡可能小；

Step4.收斂性判斷。設為遺傳算法第k代的最優矩陣，為初始最優矩陣，則第k代最優矩陣相對于初始情況的改進為在第k代，若則遺傳算法迭代停止，σ為算法收斂性系數，否則轉Step2；

Step5.根據時刻t風電場i不確定性條件集合取值，從離線模型集中選取風電場i對應的累積分布函數設為Step4中最優矩陣中第i列第g個元素，則風電場i的第g個采樣樣本為WVPG的第g個采樣樣本為

Step6.根據式進行樣本時間相關性校核；

Step7.根據樣本統計時刻t各風電場及WVPG不確定性的頻率分布，當采樣規模n_s足夠大時，即為離散概率分布的估計。由此，可得到風電場i和WVPG時刻t不確定性時變概率分布離散估計和