[發明專利]一種家居設計智能推薦方法及系統

在審

• 申請號: 202010748309.4
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN112000879A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 徐念龍;張瑞;楊瑩
• 申請（專利權）人: 上海得見計算機科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F30/13;G06N20/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提出了一種家居設計智能推薦系統，服務器、廠商端、設計師端和消費者端；服務器分別與廠商端、設計師端和消費者端連接，用于保存廠商端上傳的構建模型以及設計師端上傳的戶型信息和視頻數據；廠商端上傳構件參數、材質參數和標簽數據；設計師端提取所需物件并保存，制作成3D設計方案；通過渲染編輯器建立標記并連接成軌跡路徑，通過渲染器將軌跡路徑生產3D高清視頻；消費者端提供3D高清視頻供消費者瀏覽。本發明的有益效果如下：將原有簡單的商品信息和錨標記、視頻直接關聯，形成基于人工智能的家居視頻推薦系統，以視頻形式傳遞到消費者，在瀏覽過程中更容易精準捕捉到消費者需求。

技術領域

本發明涉及家居室內設計技術領域，特別是指一種家居設計智能推薦方法及系統。

背景技術

隨著社會的發展和人民生活質量的提高，人們對居住環境的要求也越來越高，對于交房前提前做好硬裝工程的精裝房，居住者往往會對家居軟裝的搭配提出更高要求。目前，消費者購買家具的傳統方式是花費大量時間逛家居賣場，由于消費者對家具搭配的非專業性，往往會面臨如下兩方面問題：一方面是賣場內家具陳列的款式有限，消費者看不到更多的樣式，會對選擇造成一定的局限性；另一方面是當消費者選到自己喜歡的家具款式時，想像不出這些家具組合起來擺放到家里的效果。

另外，消費者與家居賣場導購的溝通往往無法達到一致，這就導致消費者的實際需求難以被準確捕捉到，最終導致消費者選擇家具的決策期漫長，浪費人力物力、效率低下。比如導購與消費者溝通過程中，往往會以發送產品圖片的形式讓消費者進行選擇，但導購往往很難明確消費者真正的喜好，無法精準洞察消費者的需求，導致溝通效率低下。又比如家居賣場門店的設計師更是無法第一時間捕捉到消費者的喜好，設計師往往會根據自己的偏好或想法去做家居設計圖，做出設計圖后發給消費者，消費者再提出修改意見，然后設計師重新修改設計圖，循環反復，導致設計流程繁瑣，效率低下。

發明內容

本發明提出一種家居設計智能推薦方法及系統，解決了現有技術中消費者需求難以準確捕捉、家居設計過程繁瑣、效率低下的問題。

本發明的技術方案是這樣實現的：

一種家居設計智能推薦系統，服務器、廠商端、設計師端和消費者端；

所述服務器分別與所述廠商端、所述設計師端和所述消費者端連接，用于保存廠商端上傳的構建模型以及設計師端上傳的戶型信息和視頻數據，所述服務器包括資源管理器、模塊化場景編輯器、渲染編輯器、渲染器、標簽庫、規則庫和模型算法，所述資源管理器包括構件庫和材質庫，所述模塊化場景編輯器包括物件導入模塊、數據接口模塊、圖形交互引擎和渲染器；

所述廠商端與所述服務器連接，通過資源管理器上傳構件3D結構化參數、材質貼圖結構化參數和標簽數據至構件庫和材質庫；

所述設計師端與所述服務器連接，通過資源管理器提取所需物件并保存；通過模塊化場景編輯器導入物件或物件組合，制作成3D設計方案，并可保存和實時發送；通過渲染編輯器建立標記并連接成軌跡路徑，通過渲染器將軌跡路徑生產3D高清視頻，并可保存和實時發送；

所述消費者端與所述服務器連接，通過服務器提供3D高清視頻供消費者瀏覽，并在消費者瀏覽視頻時收集播放時長以及消費者是否收藏、關注和點贊等數據信息，并回傳給服務器。

一種家居設計智能推薦方法，其方法步驟如下：

(1)廠商通過資源管理器上傳產品構件參數、材質參數和標簽數據，將其制作成物件并保存；

(2)設計師通過模塊化場景編輯器導入物件或組合物件，根據規則庫中的規則，完成場景封裝；

(3)設計師提交所述場景到渲染編輯器；

(4)設置渲染編輯器中的相機位置并調整相機觀察視角，按照規則庫中的規則將相應的相機位置和相機觀察視角封裝成一個標記；