[發明專利]一種社保卡識別方法

有效

• 申請號: 202010748142.1
• 申請日: 2020-07-30
• 公開（公告）號: CN111626274B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 羅安;周聰俊;史鵬翔;許春霞;師改梅;何進;徐明
• 申請（專利權）人: 四川駿逸富頓科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 李林

1.一種社保卡識別方法，其特征在于：包括如下步驟：

S1：獲取社保卡的原始圖像，并對原始圖像進行預處理，得到預處理后圖像；

S2：進行預處理后圖像的初始傾斜校正，得到初始傾斜校正后圖像；

S3：基于初始傾斜校正后圖像進行人臉檢測，人臉檢測通過后，進行身份證號碼檢測；

S4：身份證號碼檢測通過后，進行初始傾斜校正后圖像的最終傾斜校正，得到最終傾斜校正后圖像，并基于最終傾斜校正后圖像進行身份證號碼定位，得到身份證號碼精確位置；

S5：根據身份證號碼精確位置，基于最終傾斜校正后圖像進行姓名定位，得到姓名精確位置；

S6：根據身份證號碼精確位置和姓名精確位置，基于最終傾斜校正后圖像進行文字識別，得到社保卡信息；

所述步驟S3中，人臉檢測的具體步驟為：

A-1：對初始傾斜校正后圖像進行人臉檢測，并使人臉檢測參數face_angle=0，判斷是否檢測到人臉，若是則得到人臉位置，并進行身份證號碼檢測，否則進入步驟A-2；

A-2：將初始傾斜校正后圖像順時針旋轉180度，進行人臉檢測，并使人臉檢測參數face_angle=1，判斷是否檢測到人臉，若是則得到人臉位置，并進行身份證號碼檢測，否則進入步驟A-3；

A-3：將原來的初始傾斜校正后圖像順時針旋轉90度，進行人臉檢測，并使人臉檢測參數face_angle=2，判斷是否檢測到人臉，若是則得到人臉位置，并進行身份證號碼檢測，否則進入步驟A-4；

A-4：將原來的初始傾斜校正后圖像逆時針旋轉90度，進行人臉檢測，并使人臉檢測參數face_angle=3，判斷是否檢測到人臉，若是則得到人臉位置，并進行身份證號碼檢測，否則直接結束社保卡識別方法；

所述步驟S4的具體步驟為：

S4-1：身份證號碼檢測通過后，提取初始傾斜校正后圖像的輪廓，并獲取輪廓的外接矩形；

S4-2：根據人臉檢測獲取的人臉位置、身份證號碼的預設長寬比以及外接矩形，得到身份證號碼矩形及其最終傾斜角度；

S4-3：根據最終傾斜角度進行初始傾斜校正后圖像的最終傾斜校正，得到最終傾斜校正后圖像；

S4-4：根據最終傾斜校正后圖像和身份證號碼矩形，進行身份證號碼初始定位，得到身份證號碼初始位置；

S4-5：根據身份證號碼初始位置進行身份證號碼精確定位，即根據身份證號碼初始位置和最終傾斜校正后圖像，使用投影法確定身份證號碼的邊界，并根據身份證號碼的邊界得到身份證號碼精確位置。

2.根據權利要求1所述的社保卡識別方法，其特征在于：所述步驟S1中，預處理包括高斯濾波處理、灰度處理、二值化處理、閉運算處理、填充處理以及去噪處理。

3.根據權利要求1所述的社保卡識別方法，其特征在于：所述步驟S2的具體步驟為：

S2-1：提取預處理后圖像的輪廓，并提取預處理后圖像的輪廓的所有直線；

S2-2：獲取直線的直線角度，將角度分布概率最大的直線角度作為預處理后圖像的初始傾斜角度；

S2-3：根據初始傾斜角度進行預處理后圖像的初始傾斜校正，得到初始傾斜校正后圖像。

4.根據權利要求1所述的社保卡識別方法，其特征在于：所述步驟S2中，初始傾斜校正的公式為：

式中，、均為初始傾斜角度；（x1，y1）為初始傾斜校正后圖像坐標；（x，y）為預處理后圖像坐標。